AI 赋能新闻采编工作的守正与创新

引言

随着数字时代的到来，包括新闻业在内的各行各业都受到了人工智能智能技术的渗透 [1]。新闻采编工作在享受 AI 技术的便捷之余，也面临着诸多的挑战，如何在人工智能的帮助下，保持新闻的本质和正道，并进行创新发展，是当前新闻界亟待解决的重大问题。

一、AI 赋能新闻采编的现状与优势

（一）信息采集环节的拓展与提速

在信息收集方面，AI 技术的应用使传统的工作方式发生改变。通过大数据分析，实时监控整个网络信息，对收集到的信息进行初步筛选和分类，根据设置的关键词、主题、重要性等，对海量的资料进行分类，为记者节约大量的筛选时间。AI 与传感器和无人机等设备相结合，可以获得传统方法很难获得的信息，为新闻的真实性与深度提供准确的一手资料。

（二）内容生成领域的突破与辅助

AI 在内容生成上具有很大的突破，特别是在结构性新闻报道。在财经报道中，AI 能高效处理财报数据，快速分析财务报表，自动生成收入、利润、市场占有率等重要信息的新闻稿，符合财经新闻的时效性要求。在深度报道中，AI 可以帮助记者挖掘有用的信息，增强新闻报道的针对性和说服力。

（三）事实核查方面的技术支撑

AI 技术能为新闻的真实性提供强大的技术支持 [2]。在海量数据面前，人工核实很容易出现错误，而 AI 能利用自然语言处理的优势，从多个角度对新闻内容进行验证。AI 可以对多源信息进行比对，确定矛盾的地方，保证报导的准确性。另外，AI 还可以使用权威的数据库来核实信息，通过分析政府公开数据和行业报告等，增强新闻的可信度。AI 还可以通过图片和视频等非文字信息来核查，通过图像识别等技术来判定其真伪，从而阻止虚假消息的传播。

二、AI 赋能下新闻采编面临的挑战

（一）新闻真实性遭遇新威胁

虽然 AI 技术可以帮助核查事实，但是它同样变成了制造虚假信息的工具。生成式 AI 技术可以产生逼真的文字、图像和视频，也能模拟名人的语气写文章，如果将其应用到虚假新闻中，如伪造专家对事件的误判，就有可能误导大众，影响新闻的真实性。

（二）新闻客观性和公正性面临考验

AI 算法的出现，会造成信息茧房、算法偏见等问题，严重影响新闻的客观与公正。信息茧房使人们只能看到自身感兴趣的内容，视野受到限制。长时间处在这样的环境中，受众不能全面了解社会。算法偏见的产生是由于算法设计中的价值观念的差异和数据偏差。在地域相关新闻中，算法可能由于存在一定的偏见，会在区域内推送负面消息，从而影响到人们对该地区的客观认识。

（三）伦理道德问题凸显

AI 在新闻采编工作中，引发了很多伦理道德问题。其中最突出的就是用户的隐私保护问题。AI 在收集用户数据的过程中，如果处理不当，很容易造成数据泄漏。AI 产生内容的版权归属也存在着较大的争议，其产生的新闻稿和图片等，其版权归属于开发者、新闻机构或 AI 本身，尚无明确的法律规范，容易引起版权争议。另外，AI 报道还会侵害被报道对象的权益。AI 在未经许可的情况下，通过对社会信息进行分析和揭露，有可能会侵犯用户的隐私并给受害者带来伤害。

三、坚守新闻采编的“正”

（一）坚守新闻真实性底线

新闻机构需要建立内容审核机制，对 AI 内进行人工审核，审核人员要逐字校对，以保证其真实性。对重大事件、数据等相关内容，应需要通过多方的求证。加强对深度伪造技术的防范，识别出虚假信息，在源头上控制虚假信息的扩散。新闻从业人员还应提高自己的素养，提高辨别虚假信息的能力，在采访时要时刻保持警觉，要深挖事实，保证信息的真实性。

（二）维护新闻的客观性和公正性

新闻机构要定期对 AI 算法进行评估和优化，以消除算法偏见，可以成立专业团队监督算法的运行，并对所推的内容进行分析，及时调整参数。在撰写新闻的过程中，要有自己的想法，不要被 AI 的分析所左右。在使用 AI 采集到的资料之后，要从多个角度进行采访，将事件的各个方面都展现出来，使观众对事实有一个完整的认识。在对有争议的事件进行报导时，

应注意双方的观点，避免片面的观点。

（三）恪守新闻伦理道德

新闻机构要建立清晰明确的 AI 伦理准则，规范 AI 技术的应用。在搜集数据时，应遵循相关法律规定，并经使用者同意，不得对个人资料进行过度收集。对采集到的用户数据进行加密储存，避免泄露。对人工智能所生成的内容，要做清楚的标示，在文章结尾处写上“本文由 AI 辅助生成”，以保证受众的知情权。在报导个人事件的时候，要尊重当事人的意愿，不透露个人隐私，避免带来负面影响。

四、AI 赋能下新闻采编的创新路径

（一）推动新闻生产模式创新

建立智能化的新闻生产平台，以实现各个环节的一体化。构建 AI 新闻素材库，整合文字、图片和视频等材料，便于记者查询使用。开发人工智能辅助的编辑软件，能对稿件中的错别字、语句不通的情况进行自动检测，以提升编辑的效率。通过人机协同的方式，由 AI 进行信息采集和处理，而新闻工作者负责选题策划，深入访谈，撰写文章等，提高报导质量。

（二）创新新闻报道形式和内容

在 AI 的帮助下建立多样化的新闻产品。交互式新闻吸引受众的参与，在有关环境保护的报导中，受众通过点击屏幕选择环保措施，查看其效果，加强互动性。利用 AI 技术，对复杂的数据进行可视化处理，在报道人口普查结果时，借助 AI 将各个年龄段、性别比例等信息以动态的图表形式呈现出来，便于观众了解。

（三）拓展新闻传播渠道和方式

运用 AI 技术，对各渠道的特性进行分析，实现信息的准确发布。以年轻人为主要用户群的短视频平台，提供短时间、生动的画面；针对专业人员密集的行业站点，发表深入剖析的文章。通过 AI 语音合成技术，把新闻变成音频，从而满足人们在开车、健身等场合下的收听需要。开发新闻播客，邀请专业人士就热门主题进行探讨，扩大传播范围。加强与社交媒体的合作，在微博、抖音等平台上建立官方账号，结合平台特色，以更广的受众面进行报道。

（四）加强新闻人才培养创新

高校新闻专业可以适当的调整课程设置，开设人工智能基础、大数据分析与应用等课程，使学生能够掌握人工智能的基础知识与运用技巧。强化实践教学，与各大媒体合作，设立实习基地，开展 AI 新闻项目的实习。培养学生应用人工智能技术进行新闻写作，提高应用人工智能技术解决实际问题的能力。新闻机构也应加强对现有员工的培训，邀请专家对 AI 技术的应用进行讲解，鼓励员工交流学习，以提高它们的 AI 素养，满足行业发展需要。

结论

AI 技术给新闻采编工作带来了一定的机遇和挑战。在坚持真实性、客观性、伦理道德的前提下，要在生产模式和报道形式上进行创新。充分利用人工智能的优势，通过人机协作提高新闻的品质和传播能力，为观众提供高质量的新闻，从而在人工智能时代实现可持续发展。

参考文献：

[1] 卢伟丽 , 郭明明 , 张李昊 . 人工智能赋能新闻采编工作创新应用 [J].记者观察 ,2025,(11):53-55.

[2] 柯 小 瑛 .AI 赋 能 新 闻 采 编 工 作 的 守 正 创 新 [J]. 记 者 观察 ,2024,(33):104-106.