人工智能在小学语文口语交际教学中的互动设计与实践研究

摘要：在信息技术日新月异的时代，AI慢慢渗入到教育行业之中，从而让传统教学方式向着现代化方向转变，在小学语文学科的口语交际课上，怎样把人工智能技术融合进去来改良教学成果并且增强学生的语言表达能力，已然成为当下教育方面的研究热点，此次研究着重关注人工智能在小语口语交际课里的交互设计与应用执行情况，希望给一线教师赋予一些新奇的教学理念与方法指导上的帮助，通过全面剖析人工智能技术特点及其所能带来的好处之后，试图寻出它怎样有益于改进小学语文教学水平的方法渠道。

关键词：人工智能；小学语文；口语交际教学；互动设计；实践研究

引言

当前，信息技术的迅猛发展，正在深刻改变着各行各业的发展道路。教育界也不例外，在小学语文教学里，培养口语交际的能力，既是个核心的目标，也是个难以逾越的难关。传统教学主要靠老师讲、学生学，缺少足够的双向交流与个别化支持，无法应对学生各种各样的学习要求。人工智能技术不断地冲破界限之后，给小学语文口语交际课教学增添了新的机会。用智能技术帮忙，可以精确捕捉并解析学生的学习行为特点和个体区别，做到精细化的指引工作，改善教学成果，提高学生参与的积极性，这番情况正是我的研究重点放在人工智能技术于小学语文口语交际课堂交互设计与运用上，意欲给予提升小学语文教学质量予以理论支持以及现实参照。

1人工智能在小学语文口语教学中的应用优势

1.1个性化教学

个性化教学理念依靠人工智能技术，把个体不同的学习特征，喜好以及能力水平融合在一起，做到教学内容和方法的精准匹配，在小学语文口语交际课程当中，这种模式有着明显的应用价值，因为小学生的语言发展水平，兴趣爱好以及学习习惯等存在明显差别，所以传统的“一刀切”教学方式已经很难适应这种多样化的教育需求，借助大数据分析工具，人工智能可以深入剖析学生的学习行为及其隐藏的需求，为他们塑造专属的成长路线，并给予合适的成长资源支撑，这种细致化教学策略既能够激活学生的自主学习潜力，又能极大提升课堂互动的效率，从而全方位推动他们的口语交际能力得到发展。

1.2智能化评估与反馈

传统教育评价体系依靠教师主观判断，其评价维度比较单一，而且容易受到个人偏见的影响，借助人工智能技术，融合自然语言处理和语音识别算法的智能评估系统可以做到对学生的口语交际能力展开精确的量化分析，该系统可即时创建出个性化的回馈报告，从发音准确度，语调是否恰当以及词汇使用等方面给出具体的改善办法，这种智能化的评价机制有益于学生尽快把握自身的学习情况并调整学习策略，而且能很大程度上减轻教师的工作压力，进而改善课堂教学的效率和品质。

2人工智能在小学语文口语交际教学中的互动设计与实践探索

2.1课程内容设计

人工智能技术用于小学语文口语交际教学，主要在于课程内容的设计改善方面，要想充分发挥出人工智能技术的优势，就要整合和改良教学素材，一方面要围绕着培养口语交际核心素养开展课程内容设计，包含听辨理解，言语表达，社交互动这类关键部分，并将优质的资源库融合人工智能算法，创建出既有交互性，又带有乐趣性，并且具备针对性的学习资源库；另一方面则要致力于营造一个逼真的语言操练环境，利用虚拟仿真的平台重新塑造真实对话场景，让学生可以在一种沉浸式的经历当中去改善自己的交流技巧和实际水平，而且还要加入多种多样的互动形式，在其中可以采用一些角色扮演，小组讨论或者网上竞赛之类的互动方式，来加强学生的兴趣，并促进同学之间的相互交流。

2.2教学活动设计

教学设计要全面融合人工智能技术的交互特性以及智能化特点，塑造起多种化的教育生态体系，依靠AI技术搭建在线互动平台，让学生可以开展口语练习，并且随时追踪学习数据，通过算法分析，平台可以精确评判学生的语言特征以及知识盲点，给予个性化的引导计划和反馈消息，利用虚拟现实技术营造出沉浸式的教学场景，促使学生参与到角色扮演，小组合作等实践活动中来，全方位加强他们的口语表达能力和团队协作素养，这种新型的互动教学形式不但可以最大限度地激发学生的学习热情，而且能有效改善教育成果和品质水平。

2.3互动教学资源的整合优化研究

互动式教学模式下，资源整合优化是重要部分，依靠人工智能技术，可以达成优质教学素材（包含视频，音频，图像，动画等不同形式）的系统性整合，形成起多维度资源库，此平台凭借算法模型，能够按照具体教学需求精确推送相关数据并执行重组，给教师给予高效的教学辅助工具，而且，采用AI技术对教学资源执行智能化处理（像语音合成，自动字幕生成，情绪分析这些功能），既改进了资源品质，又明显改善了交互感受和学习成果。

可以创建开放式的资源共享型教育平台，促使师生把教学资料以及经验总结上传到平台上，营造出积极互动的学习环境，凭借该平台所具有的智能化推荐和流传功能，优秀的教学资源能够得到高效的流传，并被大量应用，进而推动小学语文口语交际课程不断地更新和发展。

2.4互动教学效果评估与反思

交互式教学模式推行之后，就迫切要创建起系统的评价及回馈机制，一方面，通过分阶段测试和问卷调研来得到学生的即时回馈，全方位地去观察学生的口语交际技能发展轨迹以及他们对互动教学法的适应情况；另一方面，利用人工智能技术对学习数据执行深入挖掘，剖析学生在各个学习阶段的表现特点和发展走向，准确找出教学过程中的不足之处并给出改良办法。

根据评估数据开展教学反思，深入分析互动教学模式的长处与短处，然后制订改进办法来改善教学设计，学生在某些口语交际场合表现不佳的时候，就要改变课程规划，增添情境模仿练习环节或者引进多种教学资源，从而唤起学生的学习兴致并加强课堂参与感，还要看重学生的个体差别，塑造个性化的教学支撑体系，促使他们的口语交际能力协调发展。

结语

人工智能技术在小学语文口语交际教学中的交互设计及实践应用研究，给教育领域的革新供应了新的思路并形成了一些典型案例，展望将来，科技持续前行，教育观念不断深入，人工智能会在该领域起到越发关键的作用，进而推动培育出契合时代需求的高水平人才。

参考文献

[1]陈晨，赵静.基于人工智能的口语交际教学策略研究[J].教育教学论坛，2024（12）：95-97.

[2]刘强，李丹.人工智能辅助下的小学语文口语交际教学研究[J].教育教学论坛，2024（8）：68-69.