大语言模型赋能研究生科技论文写作的教育审思与实践展望

摘 要：在研究生教育不断深化与信息技术飞速演进的时代背景下，如何有效提升研究生科技论文写作水平日益成为高等院校教学改革的重要课题。大语言模型（Large Language Model， LLM）以其强大的文本生成与分析能力，为研究生科技论文写作教学提供了新的思路。本文基于当前研究生科技论文写作的教学现状与挑战，阐述了大语言模型在写作辅助、思维训练、学术规范教育与多元评价体系构建等方面的应用价值；同时探讨了应用过程中可能面临的伦理与技术挑战，并从教学设计、师资能力培养、混合式教学模式及制度建设等角度提出了可行的应对策略。研究结果表明，大语言模型与研究生科技论文写作教学的深度融合，不仅有助于丰富教学资源与形式，也能够强化研究生的学术规范意识与科研创新思维，为实现高质量研究生教育提供可行路径。

关键词：大语言模型；研究生；科技论文写作；教学改革；学术规范

一、引言

信息技术迅猛发展的今天，研究生教育在培养高层次创新人才的过程中，对学生的科研能力与学术写作素养提出了更高要求[1]。科技论文写作不仅是研究生科研训练的重要环节，也直接体现其学术思维深度与研究成果价值。然而，传统的写作教学模式往往侧重语言表达与写作规范，缺乏对学生写作过程和思辨能力的深度指导。与此同时，大数据与深度学习技术所催生的大语言模型（如ChatGPT、DeepSeek、文心一言、通义千问等）因其在自然语言处理与生成方面的突破，为各行各业带来革新，也为研究生科技论文写作教学提供了多样化与个性化的辅助手段[2]。

大语言模型的应用能为研究生写作过程减负增效，但若忽视学术道德和技术适配度等因素，则可能引发学术不端或技术误用。基于此，本文从现有研究生写作教学困境出发，探讨大语言模型在具体教学实践中的应用价值与路径，并针对潜在的伦理、技术和教学管理风险提出针对性对策，以期推动研究生科技论文写作教学改革行稳致远。

二、研究生科技论文写作教学现状与挑战

研究生规模的持续扩大，使得高校纷纷开设科技论文写作课程，但课程间的内容与深度仍不尽相同。一些课程着重论文发表技巧，却忽视了学术道德、学术规范及思辨能力的培养，导致学生容易忽略学术诚信[3]。同时，由于研究方向与基础差异显著，学生对写作指导存在多元化需求，教师难以“一把尺子量到底”，从而难以兼顾个性化辅导。

不少研究生面临文献阅读量不足、学术视野不广等问题，导致论文缺乏创新性或深度分析[4]。部分学生在语言表达、论文结构等方面也存在不足，容易出现逻辑混乱、表达欠精炼等问题。此外，时间与毕业压力导致急功近利的倾向，个别学生甚至出现抄袭和数据造假的学术不端行为，使学术生态遭受侵蚀[5]。

传统教学模式往往注重结课论文或考试，缺少对写作全过程的动态指导和阶段性反馈，学生在选题、论证及写作技巧上难以及时得到有效帮助，也不利于批判性思维与学术规范意识的培养。由此可见，研究生科技论文写作教学仍需要系统化改革与更加灵活的教学手段。

三、大语言模型在研究生科技论文写作教学中的应用价值

大语言模型凭借深度学习与庞大文本语料库，可在写作初期为研究生提供多样化素材与初步写作思路，帮助快速拟定英文论文大纲或提供学科前沿动态等信息，实现写作效率与思维启发的双重提升。同时，模型在多语言互译、语法纠错、词句润色与表达优化等方面能有效弥补学生语言能力不足，尤其对需发表英文论文者尤为关键。与传统字处理或翻译软件相比，大语言模型具备“对话”与“联想”属性，学生在写作过程中可与之反复交流，讨论文献争议或模拟审稿质疑，以强化批判性思维与问题意识。其“思维碰撞”式的互动，使写作者在论点分析、材料整合和逻辑严谨度上得到持续锻炼。在学术规范层面，大语言模型能够辅助查重、校对引文格式、生成参考文献，并针对论文段落或写作大纲进行即时点评与修改建议，帮助学生更好地掌握研究方向、拓展写作思路。综合而言，大语言模型在研究生科技论文写作中具有高效辅助、多样化对话与规范性保障等多重价值，为教学改革与学术质量提升带来新的机遇。

四、大语言模型在研究生科技论文写作教学中的应用路径

为最大化发挥大语言模型在研究生科技论文写作教学中的作用，需要从宏观设计与具体实践两个层面入手，兼顾教学目标、学生需求与学术规范要求。结合现有文献与实践探索，可将其应用路径归纳为以下几个方面。

（一）以学术规范为前提的写作辅助

在大语言模型的使用过程中，首先要强调学术道德与科研诚信的重要性。教师应在课程初期便系统介绍学术不端的形式、后果与相关惩处规定，强化学生对于“技术便利与学术道德边界”的认识[4]。例如，可结合经典案例，让学生明晰剽窃、抄袭、篡改数据等不当行为的危害与后果，从根本上杜绝对模型的滥用。根据研究生在论文写作中的不同阶段需求，可将大语言模型辅助分成多个模块：选题与大纲拟定、文献综述写作、研究方法设计、结果讨论与结论拓展以及语言润色与参考文献格式排查等。在各个模块中，教师可布置阶段性写作任务，引导学生合理使用大语言模型，根据模型输出进行筛选和思考，最后结合实际需要修正或补充，以培养学生自主撰写的能力[6]。在大语言模型与研究生写作融合的过程中，需要建立“过程化”监控与反馈机制。例如，教师可要求学生在提交每一阶段任务时，标注出哪些部分是经过模型辅助生成、模型提供了哪些修改意见、学生又进行了怎样的修订，从而帮助教师追踪学生写作思路与成果的原创度，及时督促学生不依赖模型进行一味的照搬或粘贴。通过阶段性检查与讨论，也能培养学生的自我反思与学术规范意识。

（二）与混合式教学模式相结合

为实现教学互动与个性化指导，教师可将大语言模型与线上教学平台结合，采用“线上资源分享+线下课堂讨论”的混合式教学模式。在线平台可提供学术写作讲义、案例与参考资料，学生利用大语言模型完成写作、互动讨论和自我测试；线下课堂则聚焦师生之间的交流研讨和答疑，通过面对面的深度沟通与启发进一步巩固写作技巧与学术规范认识。在实际教学中，可引入合作学习与项目化小组任务。例如，让学生以研究方向相近或有互补优势的方式编组，共同完成一篇综述或一项小型课题的立项报告。小组可利用大语言模型查询文献、生成思路与分工计划，但必须由各组员共同研讨、批判与润色。教师在此过程中扮演“引导者”与“把关者”双重角色，有效防止学生将模型的输出视为“终稿”，从而强化团队写作的质量与创新性[7]。混合式教学的有效性也离不开科学评价体系的配合。除了传统的期末论文或测验，可将学生写作过程、讨论参与度、改稿次数与原创性等指标纳入评价之中，并为最终成果设置如“创新度”“语言表达质量”“学术规范符合度”等加权维度。教师可借助大语言模型进行初步评阅，再结合自身经验进行综合评定，客观高效地完成对小组或个人成绩的评估。

（三）嵌入批判性思维与创新意识训练

大语言模型虽能提供多样化思路与信息，但仍然存在可能输出“伪信息”或“低质信息”的风险。这恰恰为批判性思维训练提供了机会[6]。教师在教学过程中可鼓励学生对模型的内容进行质疑和验证，要求他们就某一段模型生成的文本找出逻辑谬误或证据不足之处，并用文献或真实数据加以佐证，从而培养学生的独立思考与鉴别能力。在论文写作的后期，学生可以将自己的论文摘要或部分章节输入大语言模型，模拟审稿人的提问与评论，如“本论文的方法与现有研究相比有何新意？”“结果中的数据能否支持所有结论？”等。之后，学生可再次检查论文结构或论证，以回应“审稿意见”。这一方式既能帮助学生提前发现写作中的薄弱环节，也能培养面向科研社区交流与答辩的能力。大语言模型拥有海量多学科语料的支撑，在跨学科资源与多元观点挖掘方面更有优势。教师可通过布置跨领域选题或联合作业，让学生通过大语言模型来检索相关资料，思考可能的技术交叉点或研究趋势，将其视为拓宽学术视野与激发创新灵感的契机[8]。

五、实施过程中的挑战与应对策略

大语言模型在学习与生成文本时面临各种版权与隐私保护问题。一旦学生将尚未发表的论文草稿或机密实验数据输入平台，存在数据泄露风险；模型生成的文本中若包含他人版权作品，也易引发版权争议。对此，需要在教学管理层面明确相关使用规则，制定严格的保密规范与伦理准则，并要求学生在任何场合使用模型时都秉持尊重知识产权与隐私的原则。

（二）技术可靠性与适用性

大语言模型是基于概率统计进行文本生成，可能输出与事实或学术严谨性不符的信息，甚至在某些特定领域无法给出专业准确的参考。有些模型在中文专业领域内容的权威性和准确性也需实证考量。教师与学生应对其输出保持审慎，将其视为辅助参考。院校可与研发企业合作，引入或微调更具学术针对性的大模型API。

（三）教学方法与师资培训

大语言模型在教学中应用，对教师自身的数字素养提出了更高要求，需要教师熟练掌握模型的基本操作、输入输出特性与可能的误差来源。对于传统学术写作教师而言，既要在课堂中融合新的技术手段，也要兼顾课程思政与学术规范理念，因此需要系统的师资培训与教学能力提升工作。

六、结语

在我国研究生教育结构不断优化、规模逐步壮大的当下，科技论文写作能力既是研究生学术水平和思维深度的体现，也彰显其日后走向科研岗位与社会职场的综合素质。大语言模型的崛起与应用，为研究生科技论文写作教学提供了全新的思路与工具，不仅可辅助学生提高写作效率、优化语言表达、拓展思路，还能够为教师打造多样化、个性化与过程化的教学改革路径。然而，在享受技术红利的同时，也要警惕潜在的学术规范失范、版权与隐私风险等挑战。只有以学术道德为前提，以课程目标与质量为导向，以师生协同与制度保障为依托，才能真正实现大语言模型与研究生科技论文写作教学的良性互动，培养出具有高水平写作能力与高尚学术操守的研究生群体。未来，随着大语言模型技术的进一步成熟与高校教学改革的持续推进，其在研究生科技论文写作与更广泛的学术交流领域必将迸发更多潜能，推动我国研究生教育整体水平的跨越式提升。

参考文献

[1] 徐朝鹏， 等. 《英语科技论文写作》课程思政的探索与实践[J]. 产业与科技论坛， 2023， 22， （5）.

[2] 陈怿隽. 大语言模型在大学英语写作教学中的应用路径[J]. 齐齐哈尔高等师范专科学校学报， 2024（3）.

[3] 王赫名. 研究生学术规范课程思政建设——以“环境科技论文写作”为例[J]. 科学咨询， （22）.

[4] 赵扬， 等. 学术论文写作与规范课程的思政教学融合与改革探索[J]. 高教学刊， 2024（25）.

[5] 武秀娟. 编辑视角下的学术论文写作规范课程建设———以高校理工类专业为例[C]. 山东颗粒学会年会论文集， 2024.

[6] 管童， 朱永新. 大语言模型时代人工智能赋能创意写作的教育审思与实践展望[J]. 中国远程教育， 2024（12）.

[7] 李向玲， 等. OBE理念下新工科研究生科技论文写作课程改革[J]. 高教学刊， 2024（33）.

[8] 徐强. “科技论文写作”课程建设及教学设计与改革探索[J]. 教育教学论坛， 2024 （37）.

青岛科技大学一流本科课程建设项目，青岛科技大学虚拟教研室建设项目，青岛科技大学课程思政示范课程建设项目