基于AI 赋能的高中英语阅读教学评价设计探讨

引言

全球化和信息化背景下，关注英语教学质量，开展高中英语阅读教学是培养学生英语能力的重中之重，传统课堂提问、教学测试、考试等评价教学存在很多问题，不能全面评价学生学习情况。AI 技术应用在教育领域越来越广泛，其强大的数据处理分析能力能够为评价教学提供客观全面的证据，AI 技术融入高中英语阅读教学评价能够弥补传统评价教学的缺陷，让评价教学实现智能化、个性化、动态化，为教学带来新的生机，因此 AI 赋能下的高中英语阅读教学评价设计研究具有重要意义。

1. 数据采集：AI 赋能下阅读行为的数字追踪站

在高中英语阅读教学中，数据采集模块的设定至关重要。该模块利用先进技术收集学生的学习数据，为教学评估提供基础。设定过程依据英语阅读教学的特性及需求。模块能实时监测学生的阅读行为、速度、时间、翻页次数等，并记录互动行为如标记、笔记、提问，反映学生的学习状态和效果。为确保数据的准确性和有效性，模块运用高新技术处理数据，进行分析、清洗和合并，并存储学习数据[1]。

例如，译林版选择性必修第四册 Unit2《Understanding each other》，在这一单元的阅读教学中，数据采集模块记录了学生阅读速度、阅读时间，以及在阅读过程中的文章的反复阅读情况等，例如学生阅读文章《Effectivecommunication》时，数据采集模块记录了学生的阅读速度、阅读时间，阅读中的反复阅读部分等，从这些数据中可以分析学生是否了解这篇文章的内容，学生阅读中的兴趣点在哪里，学生在阅读中的标注、笔记、质疑等也被数据记录下来，教师可从数据中了解学生的困惑点和兴趣点。

2. 模型分析：AI 驱动的阅读能力解码引擎

数据采集模块设计完成后，即进入数据分析模型的设计环节，模型计划需要利用AI 技术对教学数据加以分析，给出恰当的教学评价；设计按照英语阅读教学内容的多样复杂特性，采用机器学习算法，切实挖掘学生学习数据，探求数据规律，准确测定学生阅读能力及进展态势，自动调整学习次序，保证评价的精准度和及时性，经过大量测试实验验证模型是否可靠，实验显示该模型可有效监测学生的阅读能力与学习状态，向教师给出教学方面的建议，并能预测学生的学习走向，协助教师制定教学日程。

以译林版选择性必修第四册 Unit 1《Honesty and responsibility》为例，单元阅读教学中，通过阅读数据模型对学生的阅读数据深入加工，模型不仅对学生的阅读理解进行准确的判断，还能发现学生存在的阅读薄弱点，比如词汇理解、句际分析等，同时将不同学生的阅读数据加以比较，发现学生个体之间的差异，为教师提供差异化教学策略。例如，针对阅读速度和词汇量较好的学生，教师可以为其提供难度较高的阅读任务，增加 eyebrow、scarfpin 等难度较高的词汇，帮助其巩固学习；针对阅读理解障碍生，教师可以加强其词汇学习、阅读策略指导等助力其攻克障碍。数据驱动模型的加持，可以帮助教师更好地理清学生学习情况，对症下药给予每名学生适合的方案，提升学生的英语阅读能力和素养。

3. 反馈机制：AI 构建的个性化阅读导航系统

在高中英语阅读教学中，可以借助 AI 赋能设计评价反馈机制，结合数据分析模型，为教师提供及时评价反馈，并为学生提供个性化学习建议；该机制能及时反映学生学习情况和效果，帮助他们掌握阅读方法和提升学习能力。经过多次实践验证，此机制有效提高了教学效率和学习效果，促进学生英语阅读能力的提升 [2]。

以译林版选择性必修第四册 Unit 4《Never too old to learn》为例，评价反馈系统阅读教学的积极效果，通过阅读材料分析及时将教学内容反馈给任课教师。如：某位同学的阅读速度和阅读理解都很好，但在词汇量积累方面有所欠缺，那么评价反馈系统就会及时给予该同学反馈，给教师提供指导意见，如，多花时间学习与练习相关词语等。同时，根据学生学习进度与程度，为学生们提供合理的建议，推荐相关的阅读文章、学习资料等，让 read&learn 渗透于生活和学习中，帮助学生开阔阅读视野，提升阅读素养。对于学生来说，这种个性化的建议与策略指导，不仅使其了解了英语阅读技巧，也激发了其学习兴趣和动力，更加主动地参与到英语阅读学习中来。评价反馈机制的加持之下，师与生能够紧密配合，共同提升英语阅读教学成效。

结语

通过对 AI 辅助下高中英语阅读教学评价设计的研究和分析，让我们更加清晰地看到技术对教学评价设计产生的影响作用，数据采集模块、数据分析模型和评价反馈机制三者相互关联、相辅相成，共同组成教学评价体系，其中数据采集模块为教学评价提供数据支持，数据分析模型为教学评价提供方法支持，能够得出有效的教学评价结果，评价反馈机制根据数据分析模型的结果，及时有效地给出评价反馈意见，这一体系的建立让教师的教与学的效率都得到提升，我们将在今后继续研究、改进这一体系，使其为高中英语阅读教学服务，为学生的成长助力。

参考文献：

[1] 张兆桂 .AI 赋能高中英语阅读教学评一体化课例实践与反思 [J]. 校园英语 ，2025，（09）：130-132.

[2] 赵靓 . 基于 AI 赋能的高中英语阅读教学评价设计研究 [J]. 校园英语 ，2024，（35）：3-5.