双减背景下 AI 赋能小学语文教学提质增效的实践路径研究

一、AI 催生小学语文教学模式创新：从单向传递到多元建构

（一）个性化学习：基于数据驱动的精准育人

传统语文课堂以 “标准化教学” 为主，难以兼顾个体差异。AI 通过采集分析学生阅读速度、写作偏好等数据构建 “数字画像”，实现个性化学习。

1.特征识别：AI 学情诊断系统利用 NLP 技术分析学生作文，精准定位写作薄弱点，为 “因材施教” 提供科学依据。

2.目标适配：AI 平台根据实时数据生成个性化学习目标，如古诗词教学中为基础薄弱学生推送拼音标注，为学优生提供诗词创作工具，避免 “一刀切” 问题。

3.情感赋能：AI 聊天机器人通过语音识别与学生互动，如朗读《爬山虎的脚》时给予情感反馈，增强学习的情感联结。

4.迭代优化：AI 系统记录学习数据生成报告，推送针对性练习，形成 “诊断 — 学习 — 反馈 — 优化” 闭环，实现 “数据驱动” 学习。

（二）沉浸式学习：突破时空边界的情境建构

AI 通过虚拟仿真等手段构建多维度学习场景，提升 “代入感”。

1.时间延展：AI 小程序利用碎片化时间开展 “诗词闯关”“情景配音” 等微学习，符合小学生注意力特点。

2.空间拓展：VR/AR 技术将课本场景可视化，如《颐和园》VR 游览、《蝙蝠与雷达》AR 动态模拟，增强立体体验。

3.场景协作：云端平台连接不同学校学生协同完成任务，如 “我的家乡” 项目中跨校合作生成多模态作品，培养合作意识。

（三）探究式学习：激活创造力的问题导向

AI 通过创设问题情境引导探究式学习。

1.好奇激发：AI 生成递进式问题链，如《爬山虎的脚》教学中动态补充问题，引导学生主动探究。

2.灵感捕捉：AI 写作辅助系统根据关键词生成思路图谱，分析习作思维断点并推送资源，降低创作难度。

3.成果呈现：AI 将学生作品转化为音频、动画等多模态形式，并生成个性化评语，激发学习动力。

（四）跨学科学习：打破壁垒的融合创新

AI 助力语文与多学科融合。

1.关联整合：在 “传统节日” 主题学习中，AI 整合多学科资源生成任务包，如《元日》教学中融合诗词赏析、年画设计等任务。

2.交叉创新：以 “保护传统文化” 为例，学生综合运用语文表达、数学统计、信息技术制作短视频，解决真实问题。

3.复合融合：AI 支持大单元教学，如 “自然科普” 单元中设计跨学科任务，综合培养语文核心素养。

二、AI 赋能小学语文教师教学发展：从经验主导到智能辅助

（一）课前准备：数据支撑下的精准设计

1.学情诊断：AI 分析往届数据标注高频错误点，如《落花生》教学前提示 “借物喻人” 理解难点，辅助教师精准备课。

2.目标设定：AI 平台根据课程标准和学情自动生成分层目标，如《少年闰土》的基础与拓展目标，并提供对应教学策略。

3.课件制作：AI 通过图像识别和 NLP 技术检索适配资源，如 “父爱” 主题推送《背影》影视片段和背景音乐，提升备课效率。

（二）课中实施：智能交互下的动态调控

1.设问引导：AI 实时提示教师追问，如学生回答《将相和》时引导深度思考，避免对话表面化。

2.讨论组织：AI 动态分组并记录讨论数据，生成质量报告，优化合作学习。

3.反馈评价：AI 通过语音识别和语义分析辅助课堂评价，如朗读后从多维度评分并提改进建议。

（三）课后优化：数据驱动下的精准施策

1.作业设计：AI 生成分层作业，根据学情自动调整难度，避免机械练习，落实 “双减”。

2.评价分析：AI 分析主观题并生成多维度评语，如作文评价标注优缺点，帮助教师把握共性问题。

3.持续改进：AI 建立学习档案生成 “能力成长曲线”，及时发现学习瓶颈并制定个性化辅导方案。

三、结语：在技术与教育的双向奔赴中实现育人目标

AI 赋能的小学语文教学变革是 “以学生为中心” 的技术化表达，既满足个性化学习需求，又减轻教师重复性工作负担。未来需警惕 “工具理性”，在保留语文人文底色的基础上探索深度融合路径，实现 “双减” 下的 “提质增效”，促进学生全面发展。

参考文献

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