数智赋能企业财务合规管理的探索与研究

引言：近年来，我国市场监管环境日趋严格，企业财务合规管理逐渐成为企业稳健运营的关键部分，传统财务合规管理模式主要依赖人工操作，无法满足对海量数据处理需求。在这一背景下，数智技术得到迅猛发展，利用人工智能、云计算、大数据等先进技术为企业财务合规管理带来一定机遇与挑战。因此，深入研究数智赋能企业财务合规管理的探索与研究对于企业财务数智化转型具有一定现实意义，本文将以此为出发点，探讨数智技术的具体应用路径，为企业可持续发展赋能。

1 数智赋能企业财务合规管理的现状分析

现阶段，我国商业环境复杂多变，企业财务合规管理面临诸多严峻挑战。一方面，伴随企业业务范围不断扩大，其财务数据呈现爆炸式增长态势。传统人工处理模式极易耗费大量人力与时间，且无法保障数据处理准确性、及时性。另一方面，市场监管环境日趋严格，我国各项法律法规对企业财务信息披露、资金管理等方面提出更高的要求。传统财务合规管理方式往往滞后于监管政策更新速度，导致企业面临一定合规风险，极易陷入合规困境。在此背景下，数智技术为企业合规管理带来前所未有的机遇，以人工智能技术为例，借助机器学习算法，能够实时监测、分析财务数据，精准、自动识别合规风险，保证财务数据的真实性、完整性。凭借智能分析、自动化执行、数据处理等能力，能够有效解决上述管理模式中的痛点，为企业财务合规管理提供强大技术支撑，有效满足企业可持续发展的现实需求[1]。

2 数智技术在企业财务合规管理中的应用路径

2.1 优化顶层设计

从顶层设计方面来看，数智技术的应用能够推动企业优化业务流程，增强核心竞争力，构建适配企业发展的数智化体系，确保企业灵活应对市场变化。在战略规划过程中，需将数智化转型提升至企业核心战略层面，结合企业自身特点，确定主攻方向。在此基础上，将总体战略目标进行分解，采用可执行、可量化的阶段性目标，完善目标跟踪与评估机制，进而根据目标完成情况调整战略部署。以战略目标分解情况为核心，优化资源配置策略，合理调配企业人力、物力、财力，保障数智化转型顺利推进。另外，为持续提升企业管理运营能力，可规划实施路径，选择部分业务线或部门进行数智化转型试点，采用分阶段推进方式加强项目管理与监控，保证各项工作有序推进。

2.2 健全内控体系

为良好满足数智化转型发展需要，可根据企业财务管理情况，从内控工作方面入手，评估现有制度体系，建立制度更新机制。在这一过程中，加强制度建设，全面覆盖公司治理、安全生产管理、预算管理、合规管理等内容，形成完善的内部控制体系。在此基础上，利用信息化手段固化管理，积极完善容灾备份平台、云平台等数智基础设施建设，发挥基础设施实际价值。同时，基于企业合规管理需求，应以数智化技术为抓手，推进网络安全建设，保证企业数据的完整性与私密性，避免其受到泄露、篡改或滥用。基于安全管理需求，需建立网络安全管理制度，并组建网络安全专业队伍，有效增强网络安全防御能力，凭借专业人员经验优势，定期开展网络安全检查工作，为业务系统提供网络安全保障。另外，为保证财务合规管理，需对关键业务数据建立全局统一的主数据标准，在记录、跟踪、报告过程中，应统一单位会计科目体系，保证基础数据编码标准化，实现基础数据集中管理目标，从而确保数据质量的真实性、一致性，有效降低数据带来的合规风险 [2]。

2.3 优化财务管理模式

在数智赋能财务合规管理过程中，可从费用报销、财务核算报告等核心领域进行革新。

第一，建设智能化费用报销系统，基于传统报销流程中报销周期长、审批环节繁琐等各项问题，可建设智能化费用报销系统，集成 OCR 技术，减少人工录入错误率。在此基础上，可将该系统与企业采购系统、差旅平台相对接，凭借技术优势自动获取员工采购订单、出行记录等各项数据，保证报销业务真实性与合规性。

第二，健全财务核算与报告体系，受企业业务扩张等多种因素影响，其会形成多套财务核算体系，极易产生数据可比性差、报表编制繁琐等问题。在这期间，可基于数智技术健全财务核算与报告体系，搭建财务共享服务中心，对财务核算业务集中处理，保证财务数据一致性。以大数据技术为支撑，可建立统一的数据仓库，采用统一会计科目、核算方法与会计准则，提高核算效率与准确性。在财务报告方面，可基于报告需求，自动提取相关数据，并按照预设报表模板生成各类财务报告，为后续决策提供及时准确的财务信息。

第三，构建一流资产管理体系，资产作为企业生产经营活动的基础，完善管理体系可提高资产使用效率。在资产购置过程中，企业可借助智能算法预测资产需求，综合考量生产经营计划等数据信息，为采购决策提供依据，避免造成资产闲置问题。在资产使用环节，可借助物联网技术实时监控资产运行状态与使用情况，以便及时发现资产故障并发出预警，从而实现合规管理目标。另外，在资产处置环节，系统可根据市场价值、使用年限等数据评估资产处置价值，保证资产处置的合规性与效益性 [3]。

2.4 建设智慧税务管理体系

对于企业传统税务管理模式而言，其无法满足现阶段高频政策调整、复杂税制等方面的需求。基于数智技术，建立智慧税务管理体系，打通税务管理全流程，实现风险管控前置化管理。在税务数据管理层面，智慧税务管理体系可依托数据中台全面整合内外部税务数据。在具体应用过程中，该系统可对接企业财务核算、采购等系统，实时采集内部信息，例如，收入数据、发票数据等，做好数据管理工作。在此基础上，通过税务机关开放的 API 接口，同步获取最新税收政策优惠备案等数据，完善税务数据资源池。在申报缴税环节，可借助RPA 与规则引擎，自动完成纳税申报、数据校验等工作。以增值税申报为例，系统可智能识别抵扣异常情况，对比进项发票与销项发票数据，并自动生成调整建议。对于企业所得税申报而言，系统可对接财务报表数据，自动计算应纳税所得额，并完成税收优惠政策的匹配与减免税额核算，有效解决政策理解偏差、核算误差等问题，避免因逾期缴税产生滞纳金与信用风险。另外，在税务风险防控过程中，可基于机器学习算法构建税务风险预警模型，在多维扫描与分析过程中，预先识别潜在风险点，有效消除不合规风险。

结论：综上所述，数智赋能为企业财务合规管理带来一定变革与提升，从具体应用层面来看，数智技术在顶层设计、内控体系、财务管理模式、税务管理体系等方面具有一定积极作用，能够解决传统模式下风险滞后、效率低下等多种问题，增强企业财务合规管理的实效性。展望未来，伴随区块链、人工智能等技术的深度应用，数智赋能企业财务合规管理将向自动化、智能化方向迈进，从而推动企业实现高质量发展。

参考文献：

[1] 陈佳俊 .AI 赋能、数据驱动：中国企业财务数智化转型的三阶跃迁路径 [J]. 冶金财会 ,2025,44(06):27-31.

[2] 惠宁 , 史明聪 . 数智赋能企业新质生产力的价值创造与溢出效应研究——基于中国制造业上市企业的实证检验 [J]. 山西师大学报 ( 社会科学版 ),2025,52(01):20-33.

[3] 郭宾 , 许诺 .“人工智能 +”背景下 ChatGPT 赋能企业财务共享中心数智化转型研究 [J]. 商业会计 ,2024,(22):52-56.