人工智能在小学语文评价中的有效运用

小学语文作为基础教育的重点学科，对学生语言文字能力的培养、思维能力的拓展、人文素养的积淀具有至关重要的作用。而传统的评价方式侧重于终结性评价，忽视过程性评价的重要性，且评价相对单一，难以满足学生个性化发展的需求。人工智能技术的引入为小学语文评价带来新的契机，大数据分析、语义理解等技术可实现对学生学习过程的全面、精准评估，促使评价体系的革新。

一、人工智能在小学语文评价中的有效运用价值

人工智能可利用语义分析、情感识别等技术，对学生的作文、朗读等语文作业进行细致入微的分析，准确捕捉学生的语言运用能力、思维发展水平及情感态度，有助于教师更全面分析学生的学习状况，为后续的教学调整提供科学依据。且每个学生都是独一无二的个体，在学习过程中的需求、兴趣及能力存在差异。人工智能可按照学生的学习数据，为其量身定制个性化的评价方案，指出学生的优点与不足，提出针对性的改进建议，激发学生的学习兴趣，促进其全面发展。人工智能技术实现即时反馈，使学生在完成学习任务后迅速获得评价结果，调整学习策略，纠正学习中的偏差，提高学习效率，同时教师也能获取学生的学习情况，以便在教学活动中做出相应调整。传统的评价方式侧重于知识点的掌握情况，而忽视对学生综合素质的考察。人工智能技术的引入使得评价体系得以多元化发展，评价学生的语言运用能力，还可考查学生的思维能力、创新能力及人文素养等多个方面，更全面反映学生的学习成果 [1]。

二、人工智能在小学语文评价中的有效运用策略

（一）构建智能作文评价系统

作文是小学语文教学中的重要部分，也是评价学生语言文字运用能力的重要标准。人工智能作文评价系统可按照学生的作文内容、结构、语言运用等方面进行综合分析，给出详细的评价报告，利用所建设的智能作业评价系统，全面评价学生的作业情况，助力教师对小学语文评价工作水平的提升。例如：部编版小学语文三年级第一单元《我的植物朋友》习作评价过程中，智能作文评价系统评价学生是否围绕“我的植物朋友”此主题展开描述，内容是否丰富具体，是否可体现出对植物的观察与分析；分析学生的作文结构是否清晰，段落划分是否合理，是否做到详略得当；考查学生的词汇运用是否准确生动，句子结构是否多样，修辞手法是否得当；评价学生是否在作文中表达出对植物的喜爱之情、是否可借助文字传递出积极向上的情感态度 [2]。

（二）利用智能语音识别技术进行朗读评价

朗读是小学语文教学中主要的部分，可锻炼学生的口语表达能力，加深学生对课文内容的理解。因此教师需采用人工智能语音识别技术对学生的朗读进行精准分析，从语速、语调、发音等多个方面进行评价，发挥智能语音识别技术的作用价值，改善狼蝠评价工作效果，为教学方式的整改优化提供支持。例如：部编版小学语文三年级《燕子》教学评价期间，教师可利用智能语音识别技术分析学生的朗读速度是否适中，是否可按照课文内容的情感变化进行调整；评价学生的语调是否抑扬顿挫，是否可准确传达出课文中的情感色彩；考查学生的发音是否准确，是否存在方言或普通话不标准的问题；判断学生是否可在朗读中准确表达出课文中的喜悦、悲伤等情感。智能语音识别技术的评价功能，使小学语文教师可客观分析学生的朗读水平，在教学中进行有针对性的指导，同时学生也可凭借系统的反馈，认识到自己在朗读中的不足之处，加以改进。

（三）运用智能数据分析工具进行学情分析

学情分析是教学活动中的重要部分，可帮助教师全面分析学生的学习状况，为后续的教学调整提供科学依据。人工智能数据分析工具可对学生的学习数据进行深度挖掘与分析，从多个维度揭示学生的学习特点与需求，积极利用智能数据分析工具，准确判断学生的学情，为教学方法的调控提供保障。例如：部编版小学语文三年级整个学期的教学期间，教师可利用智能数据分析工具对学生作业完成情况、测试成绩等数据进行分析，分析学生的学习进度是否跟上教学节奏；按照学生在不同知识点上的表现情况，分析学生对知识点的掌握程度及存在的薄弱部分；对学生在学习过程中表现出的思维能力、创新能力等进行分析，分析学生的学习能力水平及发展潜力；按照学生在课堂的表现、课后作业完成情况等数据，分析学生的学习兴趣、偏好，精准把握学生的学习状况，在教学中进行有针对性的调整，按照学生的学习能力制定学习计划，促进学生的全面发展 [3]。

（四）实施智能推荐系统助力个性化学习

智能推荐系统可按照学生的学习数据、兴趣爱好及学习需求等信息，为其推荐合适的学习资源与学习路径。小学语文教学中教师可利用智能推荐系统为学生的个性化学习提供支持，发挥智能推荐系统的作用价值，使学生在学习的过程中能掌握正确的学习方式，提高教学指导水平。例如：部编版小学语文三年级《古诗三首》的教学期间，教师可利用智能推荐系统推荐基础的古诗讲解视频、朗读音频等资源，帮助学生夯实基础；推荐古诗鉴赏文章、古诗创作技巧等拓展性的学习资源，以提升学生的鉴赏能力与创作能力；推荐古诗改写任务、古诗创作比赛，以激发学生的创新思维。同时在《荷花》课程教学过程中，针对学生对课文内容的疑问，教师利用智能辅导系统进行详细解答，帮助学生深入理解课文内容；针对学生在字词学习中的困惑，利用智能辅导系统提供字词发音、释义、用法等方面的辅导；针对学生在写作中遇到的问题，利用智能辅导系统提供写作技巧、范文赏析等方面的指导；针对学生的课后作业完成情况，利用智能辅导系统进行批改与点评，为学生提供个性化的学习建议，开展智能辅导与答疑活动，使学生获得学习支持，解决学习中的困惑与难题。

结语：

总而言之，随着人工智能技术的不断发展与普及，其在小学语文评价中的应用前景越来越广阔，因此教师在实际教学中需积极采用人工智能技术构建智能作文评价系统，利用智能语音识别技术进行朗读评价，运用智能数据分析工具进行学情分析，实施智能推荐系统助力个性化学习，为小学语文评价体系的优化升级提供支持。

参考文献：

[1] 张玉棋 . 人工智能技术支持下小学语文低年级写话评价的转向 [J].中小学信息技术教育 ,2025，11(2):87-88.

[2] 陈洁丽. 生成式人工智能赋能小学语文古诗词情景式教学的探究——以古诗《江南》为例 [J]. 今天 ,2024,23(15):62-64.

[3] 牛晨利 . 人工智能背景下小学教学评价路径探析 [J]. 教书育人 ,2024,14(29):60-62.