缩略图
Mobile Science

多维精益管理在生产成本控制中的应用

作者

丁孝军

射阳中车风电叶片工程有限公司 224300

引言

在当下全球经济格局里,制造业企业正面临前所未有的变革与挑战,原材料价格波动等因素让成本控制成企业生存发展关键。传统成本控制手段只能带来短期效益,还可能损害长期竞争力。企业急需系统可持续的成本管理模式,多维精益管理应运而生,它将精益思想拓展到企业价值链各环节,整合多要素构建改进生态系统,本文探讨其在成本控制的重要性与应用策略,为企业提供指导。

一、多维精益管理在生产成本控制中的重要性

在当下竞争特别激烈的市场环境之中,生产成本控制是企业生存与发展的重要生命线。多维精益管理和传统成本削减方式不同,它提供了一套系统化的解决方案。第一,它能够从根本层面识别并消除生产过程里包含隐性浪费在内的各类资源耗费,像冗余流程以及无效信息流等,进而达成深层次的成本节约。第二,多维精益管理着重强调全员参与和持续改进的企业文化,激发一线员工的主人翁意识和创新方面的潜能,依靠自下而上的微小改善积累起巨大成本优势。第三,它推动价值链进行整体优化,通过和供应商以及客户展开紧密协作,打破部门之间的壁垒,实现采购、物流、生产等多个环节协同降本增效。第四,多维精益管理积极融合信息技术和数据分析工作,为精准成本控制提供助力,从经验驱动转变为数据驱动,提升效率与决策的准确性[1]。

二、多维精益管理在生产成本控制中的应用策略

价值流分析与优化

价值流分析与优化是多维精益管理识别消除浪费基石,对生产成本控制有着不可替代重要作用。企业先绘制当前状态价值流图,详细描绘产品从原材料采购到交付客户全过程,涵盖生产步骤、物料流转、信息传递等关键数据。这能直观揭示生产流程里的“八大浪费”,量化非增值活动消耗的时间资源,企业能精确算出其对生产成本的具体影响。基于对浪费的深入理解,企业设计绘制未来状态价值流图,实施拉动式生产等措施消除瓶颈减少库存,提高生产节拍实现成本节约,如铸造与热处理工序紧密连接实现小批量连续流,削减库存成本提高响应速度,降低流程冗余停滞带来的生产成本 [2]。

(二)员工参与与持续改进文化

在多维精益管理体系当中,员工参与和持续改进文化是生产成本控制内在驱动力。一线员工作为生产过程直接参与者,对日常操作里问题、浪费和改进机会有深刻体会。构建这种文化核心在于赋能员工,鼓励他们积极发现问题,提出解决方案并付诸实践。通过设立员工提案箱或定期开展改善圈活动,且提供基础精益工具培训,该操作员建议被采纳实施,工具重新布局到方便取用位置,减少操作时间,提高效率,降低单位产品劳动成本。当员工改进建议得到认可和奖励时,他们主人翁意识和积极性会极大提升,形成良性循环,持续寻找降低成本、提高效率机会。这种自下而上持续改进机制能不断优化作业流程,减少错误率,提升产品质量,最终转化为生产成本持续降低,并培育出追求卓越、全员参与企业文化 [3]。

(三)全面质量管理(TQM)

全面质量管理(TQM)在多维精益管理当中起着至关重要的作用,它着重强调从源头开始预防缺陷的发生而非仅依靠事后检验,进而大幅降低因质量问题所引发的各项成本,TQM 的核心思想是“第一次就把事情做对”,这就要求把质量控制融入产品设计、原材料采购、生产制造直至交付客户的每一个环节,比如在精密机械加工行业,企业会通过实施统计过程控制(SPC)实时监控关键尺寸的波动情况,一旦发现异常趋势就立即调整工艺参数以避免生产出不合格产品,同时采用防错(Poka - Yoke)装置像传感器自动检测零件是否到位,能够有效防止因操作失误而导致的缺陷产生,借助严格的供应商质量管理体系确保采购原材料的质量符合标准,避免因劣质材料造成停产、废品以及返工的情况,这些预防措施显著减少内部故障成本像废品、返工、报废、内部返修等和外部故障成本如保修索赔、产品召回、客户投诉及品牌声誉损失等。高品质的生产流程意味着更少的资源浪费以及更高的生产效率,因为设备不用频繁停机处理废品且员工无需花费时间进行返工,从而直接降低材料、人工和能源消耗并从根本上实现通过提升质量来降低总生产成本的目标 [4]。

(四)库存管理与供应链优化

库存管理和供应链优化是多维精益管理削减生产成本的关键方面。过高库存会占用大量营运资金,还会带来仓储、管理、损耗、过时和潜在报废等额外成本。多维精益管理推行精益库存和准时化策略,目标是实现“零库存”或最低有效库存。在内部库存管理上,实施拉动式生产系统,下游工序需要时才向上游请求生产或物料,减少在制品和产成品库存,降低仓储费用和资金占用成本。企业把精益理念延伸到供应链,与核心供应商建立长期战略伙伴关系,联合需求预测、共享生产计划、推行供应商管理库存模式,减少原材料库存,降低生产中断和急件采购成本。优化物流配送网络,整合运输批次、采用交叉配送,降低运输成本和时间。内外部协同的库存与供应链优化削减库存成本,提高企业响应速度和柔性,规避销售损失和潜在风险,提升整体运营效益 [5]。

(五)信息技术与数据分析的应用

信息技术和数据分析在多维精益管理里是核心驱动力量,能为精准生产成本控制带来前所未有的洞察与自动化能力。企业集成物联网设备、MES 和 ERP系统后,可实时采集生产线设备稼动率、能耗等各项数据。这些海量数据经处理能揭示生产中成本浪费根源,像智能工厂监控设备能耗发现待机模式问题节省成本。预测性维护可提前预警设备故障,避免停机和高昂维修费用,提高设备综合效率。数据分析还能优化生产排程降低成本。信息技术打通数据链条实现信息流透明,让各部门基于准确数据协同决策,将精益管理提升到数据驱动精准控制新高度。

三、结语

多维精益管理是企业应对激烈市场竞争,达成生产成本持续优化的关键战略,它依靠价值流分析、员工参与、全面质量管理、库存与供应链优化以及信息技术与数据分析等多维度协同,系统性识别并消除生产过程里的各类浪费,此做法不仅显著降低企业运营成本,还提升了企业效率、产品质量与市场响应速度,增强了企业核心竞争力,把精益理念融入企业文化并结合先进技术,是未来企业构建可持续成本优势,赢得市场主动权的必然选择。

参考文献:

[1] 李相陟 . 业财融合在企业管理中的应用:从理论到实践[J]. 财会月刊 ,2020(S1):77-80.

[2] 周慧敏, 程小宁, 郑晗, 黎精明 . 通过多维精益管理促进企业业财融合的构想[J]. 商业会计, .

[3] 杜洋, 王鹏 . 省级电网企业基于电网潮流拓扑的多维客户价值精益反映模型应用实践 [J]. 中国总会计师 , 2020(11):62-64.

[4] 王小鹏, 阴斯怡 . 国家电网多维精益管理会计的案例研究[J]. 会计之友 ,2020(17):60-64.

[5] 史帅杰, 姜雪微 . 基于多维精益思想的成本管理优化研究——以国家电网公司为例 [J]. 中国商论 ,2020(12):136-137.