道路试验检测质量控制要点与优化策略

一、引言

道路工程作为交通基础设施的核心组成部分，其质量直接关系到通行安全、运输效率与使用寿命。试验检测作为道路工程质量控制的关键技术手段，通过对原材料性能、施工过程参数、实体工程质量的科学检测，为工程设计优化、施工质量管控、竣工验收提供数据支撑。近年来，随着我国公路网建设规模扩大与技术标准提升，对道路试验检测的精准性、时效性要求显著提高。但实际工程中，仍存在检测流程不规范、人员操作不专业、设备维护不到位等问题，导致检测数据失真，难以真实反映工程质量状况。因此，系统梳理道路试验检测质量控制要点，探索科学可行的优化策略，对推动道路工程质量提升具有重要现实意义。

二、道路试验检测质量控制核心要点

（一）原材料检测质量控制

原材料是道路工程质量的基础，其性能直接决定路基、路面的强度与耐久性，需重点把控以下要点：一是明确检测范围，涵盖水泥、沥青、砂石集料、钢筋等关键材料，严格按照《公路工程集料试验规程》（JTG 3432-2024）、《公路工程沥青及沥青混合料试验规程》（JTG E20-2011）等规范确定检测项目，如集料的级配、含泥量、压碎值，沥青的针入度、延度、软化点等；二是控制取样代表性，采用“随机抽样 + 分层取样”结合的方式，避免在材料堆垛表面、边缘取样，确保样本能反映整体质量，例如砂石集料需在堆垛不同位置选取5—8 个取样点，混合后按规定缩分至试验用量；三是强化检测过程管控，严格遵循试验操作步骤，如水泥标准稠度用水量检测需控制搅拌速度与时间，沥青延度试验需保证水温波动不超过 ±0.5% ，避免操作误差影响检测结果。

（二）现场检测质量控制

现场检测直接反映工程施工质量，需聚焦检测方法、环境条件、数据记录三个核心维度：在检测方法方面，需根据检测项目选择合规方法，如路基压实度检测优先采用灌砂法（适用于砂石路基）或环刀法（适用于黏性土路基），路面平整度检测采用连续式平整度仪或激光平整度仪，且检测前需对方法适用性进行验证；在环境条件控制方面，需避开恶劣天气开展检测，如雨天禁止进行路基压实度、路面抗滑性能检测，高温天气（超过 35°C ）检测沥青路面时需调整检测时间至早晚时段，减少温度对检测数据的影响；在数据记录方面，需实时、准确记录检测数据，避免事后补记或修改，记录内容需包含检测时间、地点、环境参数、操作人员、设备编号等信息，确保数据可追溯。

（三）实验室检测质量控制

实验室是道路试验检测的核心场所，其管理水平直接影响检测结果准确性，控制要点包括：一是设备管理，定期对检测设备进行校准与维护，如电子天平需每年由法定计量机构校准，沥青混合料马歇尔稳定度仪需每月检查加载速率与数据采集精度，校准记录需归档保存；二是环境控制，实验室需满足温湿度要求，如水泥胶砂强度试验需在温度（ 20±2 ） C 、相对湿度 ⩾90% 的环境中进行，沥青试验室温需控制在（ 25±1 ） C ，通过恒温恒湿设备维持环境稳定；三是人员操作规范，检测人员需严格按照试验规程操作，如进行混凝土抗压强度试验时，需保证试件中心与压力机压板中心对齐，加载速率控制在（0.3—0.5）MPa/s，避免因操作不当导致试件提前破坏。

三、道路试验检测质量优化策略

（一）构建全流程闭环管理体系

打破“检测—报告”的单一流程模式，建立“检测前准备—检测中控制—检测后审核”的闭环管理：检测前，制定详细检测计划，明确检测项目、方法、人员、设备，对检测方案进行技术评审；检测中，采用“双人复核”机制，即主检人员完成检测后，由复核人员对操作步骤、数据计算进行二次核查，发现问题及时整改；检测后，由技术负责人对检测报告进行审核，重点核查数据完整性、计算准确性、结论合理性，审核通过后方可出具报告，同时建立检测档案，将检测计划、原始记录、校准证书、报告等资料归档，保存期限不少于工程使用寿命周期。

（二）强化检测人员专业能力培养

检测人员的专业素养是质量控制的关键，需从培训、考核、激励三方面提升：一是分级培训，针对新入职人员开展岗前培训，内容涵盖规范解读、设备操作、安全知识，考核合格后方可上岗；针对在岗人员开展年度继续教育，聚焦新技术、新规范（如《公路工程质量检验评定标准》JTG F80/1-2017 更新内容）、复杂检测项目（如路基动态变形模量检测）的培训；二是技能考核，定期组织技能竞赛与盲样考核，如通过盲样检测水泥强度、沥青针入度，考核检测人员操作准确性，考核结果与岗位晋升、绩效挂钩；三是建立人员资质管理台账，记录人员培训经历、考核结果、持证情况（如试验检测工程师证书、计量员证书），确保人员资质满足检测要求。

（三）推进检测设备智能化运维

借助信息化技术提升设备管理效率：一是建立设备智能管理系统，录入设备型号、校准周期、维护记录等信息，系统自动提醒设备校准、维护时间，避免漏检漏校；二是引入智能检测设备，如采用带数据自动采集功能的马歇尔稳定度仪、激光路面测厚仪，减少人工读数误差，同时实现检测数据实时上传至管理平台，避免数据篡改；三是定期开展设备性能验证，对使用年限较长（超过 5 年）或高频使用的设备，增加校准频次，必要时进行性能评估，对无法满足精度要求的设备及时报废更新。

四、实践应用效果

以某省级高速公路工程为例，应用上述质量控制要点与优化策略后，检测质量得到显著提升：原材料检测合格率由优化前的 88% 提升至 98% ，沥青路面压实度检测数据准确率由 85% 提升至 99% ，检测报告审核通过率由 90% 提升至 99% ；同时，检测效率提升 22% ，原本需 5 天完成的路基段检测，优化后仅需 4 天，有效缩短工程工期。此外，工程通车后 1 年的跟踪监测显示，路面平整度、抗滑性能等指标均满足规范要求，未出现早期破损问题，验证了质量控制策略的有效性。

五、结论

道路试验检测质量控制是一项系统工程，需以规范为依据、以技术为支撑、以管理为保障，精准把控原材料检测、现场检测、实验室检测等核心环节。通过构建全流程闭环管理体系、强化人员能力、推进设备智能化、完善监督追溯机制，可有效提升检测数据的准确性与可靠性，为道路工程质量保驾护航。未来，还需进一步探索大数据、人工智能等技术在检测质量控制中的应用，如通过数据分析预测检测风险点，实现质量控制由“事后整改”向“事前预防”转变，推动道路试验检测行业高质量发展。

参考文献

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