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熔融沉积成型FDM-3D 技术发展与应用研究

作者

彭梦瑶  向丽莉 彭杨洋 赵鑫宇 郑小阳 罗昊

重庆工贸职业技术学院 重庆涪陵 408000

引言

在制造业智能化转型的浪潮中,3D 打印技术以其“从数字模型到物理实体”的直接制造能力,颠覆了传统减材制造的思维定式。作为最具普及性的工艺,FDM 技术凭借设备成本低、操作门槛低和材料范围广的特点,占据了消费级和桌面级 3D 打印市场的主导地位。本文将围绕 FDM 技术的发展现状、技术对比、应用瓶颈及未来方向展开系统分析,为该领域的研究与产业实践提供参考。

1. 3D 打印技术发展史

3D 打印技术的演进始于 20 世纪 80 年代的光固化技术。1984 年,CharlesHull 发明了立体光固化成型(SLA)技术,首次实现了液态光敏树脂的逐层固化,为增材制造奠定了技术基础。1992 年,Stratasys 公司获得FDM 技术专利,通过热熔挤出成型的方式拓展了 3D 打印的材料边界,使塑料等热塑性材料的打印成为可能。​2009 年成为 FDM 技术发展的重要转折点,随着 Stratasys 的FDM 专利到期,以 RepRap 项目为代表的开源运动兴起,推动了桌面级 FDM 打印机的普及。这一阶段,FDM 技术的设备成本从数万美元降至数百美元,极大降低了技术门槛。

2. 主流3D 打印技术对比

当前主流 3D 打印技术可按成型原理分为熔融挤出、光固化、粉末烧结等类型,其技术特性对比如表1 所示。

​表1 各类型3D 打印技术对比

值得注意的是,FDM 技术在速度指标上已出现显著突破。广州网能的工业FDM 设备显示,其打印速度可达 20-255mm/s ,较传统桌面级设备提升超过2.5 倍。而SLM 技术虽在金属打印领域表现优异,但其设备成本通常是FDM 的50 倍以上,限制了其大规模应用。

3. FDM 技术深度分析

3.1 核心优势

FDM 技术的普及得益于其在成本、材料、操作层面的综合优势。在设备成本方面,桌面级 FDM 打印机价格普遍低于 500 美元,仅为入门级 SLA 设备的1/10,这使得中小企业和个人用户能够轻松获取。材料多样性是 FDM 的另一大亮点,除传统的 PLA、ABS 外,目前已开发出碳纤维增强尼龙、PEEK 等高性能复合材料,以及 PVA 可溶解支撑材料。操作维护简单和开源生态完善进一步巩固了 FDM 的优势。相比 SLA 需要精密控制光敏树脂的固化参数,FDM 的工艺调整更为直观,普通用户通过数小时培训即可掌握。

3.2 现存缺陷

尽管应用广泛,FDM 技术仍面临三大核心挑战。

1)层间结合强度不足是较突出的问题。由于 FDM 通过逐层堆积成型,Z 轴方向的强度通常仅为 X/Y 轴的 30%-50% 。研究表明,ABS 材料在 FDM 打印后的层间抗拉强度约为 25MPa ,远低于注塑成型的 50MPa 。这一缺陷导致 FDM 构件在承受垂直载荷时容易分层失效。

2)打印速度慢制约了 FDM 在批量生产中的应用。传统单喷嘴 FDM 打印一个 10cm3 的零件通常需要 4-6 小时,而德国 LIQTRA 公司的 FX-7 多喷头打印机通过 7 喷嘴协同技术,将打印时间缩短 75% ,实现了 4 倍效率提升,但这类高

端设备的成本仍较高。

3)支撑结构去除困难也是用户痛点。对于复杂几何形状,FDM 需要额外打印支撑结构,而传统支撑材料如 ABS 与成型材料粘结紧密,手动去除时易损伤表面。尽管 PVA 可溶解支撑已得到应用,但其在潮湿环境下的储存稳定性仍需改进。

4. FDM 未来发展趋势

4.1 材料创新:从单一塑料到多功能复合材料

材料创新正推动 FDM 从“原型制造”向“最终产品制造”跨越。高性能复合材料方面,2023 年北京航空航天大学开发的 PA6-CIP/CCF 复合丝材,通过引入碳纳米管(CIP)和连续碳纤维(CCF),不仅提升了力学性能,还赋予了磁控响应特性,成功打印出可变形的柔性结构。这种“结构 - 功能一体化”的材料设计,为航空航天领域的智能驱动部件提供了新思路。

4.2 工艺优化:多喷头协同

多喷头协同打印技术正在改写 FDM 的效率边界。LIQTRAFX-7 打印机的 7 进7 出喷头系统,通过中央喷嘴控制轮廓精度、周围喷嘴填充内部结构,实现了复杂零件的并行制造。在打印一个汽车进气歧管原型时,该技术将传统 10 小时的打印时间压缩至2.5 小时,且尺寸精度保持在 ±0.2mm 。这种“精度- 效率”的平衡策略,为FDM 进入汽车零部件小批量生产奠定了基础。

4.3 智能升级

机器学习正在成为突破 FDM 工艺瓶颈的关键技术。2022 年,Orion-AM 与GRAPH Exponential Technologies 合作,利用 TSAAM 平台优化 PEEK 材料的打印参数,通过机器学习算法迭代调整挤出温度、层温、风扇速度等 12 个参数,最终使 3D 打印 PEEK 的 Z 轴抗拉强度达到 95MPa ,超过注塑成型的 90MPa 。这种数据驱动的优化方法,打破了FDM 部件性能低于传统制造的固有认知。

5. 结论与展望

FDM技术凭借不可替代的成本优势和材料适应性,已成为3D打印领域的“基础设施”。尽管当前面临精度、速度和强度的三大挑战,但材料复合化、工艺智能化和设备多喷头化的技术演进,正在逐步突破这些瓶颈。未来 FDM 技术的发展将呈现三大趋势:一是与AI 深度融合,通过机器学习实现“打印参数自优化 - 缺陷自诊断”的智能生产;二是向纳米尺度延伸,开发纳米陶瓷复合丝材等新型材料,提升打印件的功能集成度;三是融入工业互联网生态,通过数字孪生技术实现FDM 与传统制造工艺的协同优化。

参考文献:

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