职业教育教师培训模式创新研究

摘要：对当前职业教育教师培训面临的问题进行调研。结果显示，目前职业院校教师培训普遍存在培训方式单一、内容精准度低、效果不理想等问题。通过采用人工智能、大数据分析、智能推荐算法等技术，构建了一套数据驱动的精准培训体系，进一步优化职业教育教师培训模式，提高培训的针对性和实效性。解决当前职业教育教师培训模式中存在的方式单一、内容失焦、反馈滞后等问题。提出分层分类的职业教育教师培训体系，依据教师的职业发展阶段精准匹配培训内容，并探索了线上线下融合的混合式培训模式，通过大规模在线开放课程、虚拟仿真实训、校企合作实训等方式提升培训的灵活性和实践性。研究为职业教育教师的专业成长提供了可行的路径。

关键词：职业教育；教师培训；数据驱动；精准匹配

中图分类号：Ｇ710 文献标识码：Ａ文章编号

一、问题提出

职业教育的高质量发展，离不开一支高素质的教师队伍。《国家职业教育改革实施方案》（国发〔2019〕4号）明确提出，要建设“双师型”教师队伍，强化教师培训，提高职业教育教学质量。《深化新时代职业教育“双师型”教师队伍建设改革实施方案》（教师〔2019〕6号）进一步细化了教师培养路径，强调职业教育教师的专业化和信息化能力。由于职业教育数字化转型涉及大量新技术和新工具，导致部分教师难以适应这一变化。传统教学方法与现代数字化教学之间的巨大差异，使得一些教师在转变过程中感到困惑和压力，进而影响了他们在新环境下的教学效果。他们迫切需要进行数字化转型培训。

但是，目前职业院校教师培训普遍存在培训方式单一、内容精准度低、效果评估不理想等问题，这导致很多教师难以适应职业教育数字化转型的要求。尽管人工智能、大数据等技术已经应用于大部分职业教育领域，但是，教师培训中的应用不够明显，未能形成有效的培训闭环体系。基于此，本研究旨在通过对当前职业教育教师培训面临的问题进行调研分析，以探索建立基于数据闭环的动态培训系统为核心，深入探讨研究并提出具体措施及建议，构建新的职业教育教师培训模式，以实现职业教育教师精准培训。

二、调研设计

（一）调查问卷

本研究设计了“数字化转型背景下职业教育教师培训模式调查”的调查问卷，旨在了解职业教育教师培训的现状、需求及数字化转型对培训模式的影响，以优化培训体系，进一步提高培训效果。问卷主要围绕教师培训认知、意愿、障碍、未来发展等方面展开，共设计了15道题目，详见表1。

（二）调查对象

本问卷通过问卷星发放问卷2120份，有效问卷2080份。山东省内高职专业教师占比72%，其他省份高职专业教师占28%。在对教师进行问卷调查的基础上，分别对潍坊市6所高职院校专业负责人和骨干教师进行了深度访谈。

三、调研结果与分析

（一）现有职业教育教师培训模式仍存在内容与方式不匹配的问题

调查显示，37%的调研教师认为培训内容与实际需求脱节，28%的调研教师认为培训方式单一，如图1所示。目前，职业院校教师培训模式主要是集中授课与经验传授，不同发展阶段的教师实际需求难以得到满足。如部分教师需要提升本行业的前沿技术技能，而培训内容仍然以理论讲授为主，几乎没有针对性强的实践环节。培训形式依然以集中线下授课为主，混合式培训与交互式学习方式较少使用，导致教师在培训学习过程中参与度不高，学习效果不明显。

线上线下结合的混合培训模式可提高培训的系统性和实效性。线上学习提供了随时随地获取知识的便捷性，而线下培训能够增强实践操作能力。大数据、人工智能和虚拟现实（VR/AR）等现代数字化技术为培训提供精准化支持，使培训内容更加贴近教师的教学实际需求。因此，未来职业教育教师培训应逐步由单一的线下模式向混合式培训模式转变，通过数字化、智能化，实现培训内容与方式的动态优化。

（二）数字化技术培训内容不够精准

调查数据显示，34%的调研教师希望提升专业技能和行业新技术知识，31%的调研教师则希望提高数字化技术应用能力，见图2。这说明职业院校教师不仅关注本专业学科领域的新技术知识，而且希望进一步掌握现代教学技术，以适应教育数字化转型的变革。随着技术发展，传统的教学方式已逐渐满足不了现代学生的学习需求，教师须掌握新型数字化教学工具，通过大数据分析、人工智能等现代化手段辅助教学，从而提高课堂互动性和课堂教学精准度。因此，数字化技术已成为现代职业院校教师培训的关键。

尽管有42%的职业院校教师表示接受过数字化培训，但对相关技术仍然不够熟悉，这表明数字化培训的程度仍需进一步提升，尤其是在培训内容的科学性、实践性和系统性等方面，还需要进一步优化。

（三）数据驱动的精准培训模式受到广泛认可，但仍需优化

调查数据显示，52%的调研教师认为精准培训模式能够有效提高培训效率，这表明大多数调研教师认可精准化培训，认为能够提升培训的针对性和实用性。精准培训模式通过依托大数据分析与智能算法，可以根据职业院校教师的职业发展阶段、专业背景、教学需求等不同维度数据，为其提供个性化的培训方案，减少重复培训内容，从而提高学习效率，使培训更具实效性。仍有12%的受访者认为精准培训与传统培训模式差别不大。这表明当前的数据驱动培训模式仍处于探索阶段，其在培训内容优化、匹配机制构建、实践应用方式等方面仍有很大改进空间。未来应进一步结合智能技术，提高数据分析的精准度，使职业教育教师能够获得更加贴合实际需求的培训支持，从而真正实现职业教育教师培训的现代化、智能化转型。

四、结论与建议

以上研究表明，基于教师职业生涯发展阶段的个性化、分层分类培训体系将成为职业教育教师培训的核心发展方向。未来的教师培训应进一步结合数字化智能技术，使职业教育教师能够获得符合实际需求的培训。具体建议如下。

（一）通过数据驱动，进一步优化职业教育教师培训模式

通过人工智能、大数据和机器学习等技术手段，构建数据采集、需求分析、智能匹配、动态反馈等四个主要环节，使培训内容更加精准、高效。解决当前职业教育教师培训模式中存在的方式单一、内容失焦、反馈滞后等问题，使培训更加符合职业教育教师的个性化和职业发展需求。

1.数据采集：建立教师职业发展数据库，动态记录培训需求

全面收集和分析职业教育教师数据，包括专业背景、教学经验、研究方向、职称级别、教学成果、行业企业实践经验等信息。同时，结合教师的在线学习记录、课程反馈、技能测评、职业发展意愿等数据，形成教师个体的数字化学习档案，为后续培训需求分析奠定数据基础。

2.需求分析：基于职业发展阶段精准识别教师培训需求

以职业发展阶段为依据，结合大数据分析，精准识别教师需求。根据职业院校教师的成长规律，将教师的发展划分为适应期、熟练期、探索期、成熟期、专家期五个阶段，并依托数据分析技术精准匹配各阶段的核心技能短板和知识需求。通过对不同发展阶段教师的能力需求进行数据分析，系统能够精准匹配适合的培训内容，避免培训内容泛化、脱节的问题，提高培训的针对性和适配度。

3.智能匹配：利用人工智能优化培训路径，提供个性化学习方案

引入人工智能算法、深度学习和智能推荐系统，基于教师的学习行为、职业发展目标和已有技能水平，为教师提供个性化培训路径，提供个性化课程推荐、动态学习路径调整服务等，确保培训资源能够精准匹配教师需求。

4.动态反馈：构建学习评估与改进闭环，实现持续优化

建立基于大数据分析的动态反馈系统，通过在线测试、案例分析、实践作业等方式，实时检测教师的学习成效，进行即时学习评估；根据教师的学习进度和考核成绩，动态反馈调整；系统持续监测教师的职业发展情况，长期跟踪，定期提供针对性学习建议。

（二）构建分层分类的教师培训体系，实现职业生涯的精准匹配

针对职业教育教师在不同职业生涯阶段的成长需求，构建了“分层分类”培训体系，实现培训内容与教师职业发展阶段的精准匹配。

1.划分职业生涯发展阶段，精准匹配培训内容

职业教育教师成长的五个核心阶段，每个阶段的教师在教学经验、学科素养、行业实践、科研能力等方面均存在不同的需求。针对这些差异，提供分层分类培训体系，为教师提供阶段性、渐进式、定制化的学习内容，确保培训能够切实满足教师的成长需求，提高了职业发展适配度。

2.构建职业教育教师成长路径，实现培训体系优化

分层分类培训体系，不仅解决了传统培训模式中内容固定、针对性不强的问题，还构建了教师成长的动态支持机制，动态更新培训内容、校企协同培训机制、智能学习路径推荐等措施，确保教师在职业生涯的不同阶段都能获得最适合的培训资源。通过校企协同培训机制、动态更新培训内容、智能学习路径推荐等，保障该培训体系的落地实施。

3.构建基于数据分析的教师能力评价体系

构建了基于数据分析的教师能力评价体系，建立培训成效反馈机制，通过持续跟踪教师的成长路径，实时调整培训方案，确保培训内容与教师实际需求同步更新。

（三）线上线下融合的混合式培训模式，提高培训的灵活性与实用性

在当前职业教育数字化改革的背景下，教师培训需要既能适应快速变化的教学环境，又能紧密贴近行业企业实际发展需求。通过线上线下融合的混合式培训模式，实现教师培训的高效性，使培训内容既具理论深度，又具实践价值，为职业教育教师的专业成长提供更加完善的支持体系。线上培训时，充分利用大规模在线开放课程、虚拟仿真实验、直播课堂、在线互动研讨等多种形式，为教师提供便捷的学习渠道，使其能够在碎片化时间内随时随地进行自主学习。线下是实践培训，使教师能够在真实的职业环境中强化技能，提升教学实践能力。

参考文献：

[1]彭明成，郑旭东.大数据驱动职业教育教师培训变革：模式创新与保障路径[J].中国职业技术教育，2023（15）：30-35.

[2]孙利敏 .职业教育师资培养培训体系建设研究 [J].佳木斯职业学院学报，2025（02）：67-69.

[3]徐建华.大数据时代教师培训效果评价方式转型[J].中小学教师培训，2016（7）：6-8.

[4]于杨，冯亚娟，白玉民，等.大数据技术浪潮下中小学教师培训的思路与出路[J].中小学教师培训，2016（9）：1-4.

[5]周凯，黄雯，毕诗文，等.大数据分析视域下中小学校长在线培训的设计与实施策略——基于山东省中小学校长培训的实践探索[J].中国教育学刊，2021（12）：53-59.

[6]葛晓英，杨冬梅，王默.基于大数据重建幼儿园教师培训支持体系[J].学前教育研究，2021（10）： 68-71.

[7]庄西真.从教学中来到教学中去——基于职业生涯发展阶段的职教教师“精准细”培训模式 [J].中国职业技术教育，2022（17）：36-42.

[8]赵德成，梁永正，朱玉玲.教师培训需求分析研究的回顾与思考[J].教育科学，2010（5）：64-68.

[9]梁冰冰 .职业教育设计导向学习任务：内涵意蕴、现实困境与实践路径 [J].职教通讯，2023（06）：17-23.

[10]梁文鑫.基于大数据的教师移动培训课程设计[J].中国电化教育，2017（6）：120-123.

于明飞（1976-），男，汉族，山东莱西人，硕士，职称：副教授，单位：山东交通职业学院，研究方向：职业技术教育。