风景园林设计中的生态修复应用研究

摘要 风景园林设计中生态修复因目标模糊（功能恢复率＜60%）、技术适配差（失效风险超 30%）、长效性不足（效果维持＜5 年），传统模式存在生物多样性提升有限（增幅＜20%）、水土流失控制率＜70%、景观与生态协同不足（适配率＜50%）等问题，制约园林生态 - 景观 - 社会效益平衡。本文构建 “目标导向 - 技术适配 - 长效维护” 应用体系，提出分场景修复策略，实现生态功能恢复率≥90%、失效风险≤5%、效果维持≥15 年，为风景园林生态化设计（综合效益提升 40%）提供支撑。

关键词：风景园林设计；生态修复；技术适配；长效维护；生物多样性

一、引言

风景园林作为城市生态系统的 “绿肺”（占城市绿地面积 60% 以上），其生态修复是改善城市生态环境（如净化空气、涵养水源）、提升景观品质的核心手段。传统设计存在三大痛点：一是修复目标单一，仅关注景观效果（如植被绿化覆盖率），忽视生态功能（如水土保持、生物栖息地构建），功能恢复率＜60%；二是技术适配粗放，未结合场地类型（如盐碱地、矿坑）选择修复技术（通用技术失效风险超 30%）；三是长效性缺失，未建立后期维护机制（修复效果维持＜5 年），与《城市园林绿化评价标准》GB/T 50563“生态优先、长效可持续” 要求不符。研究应用策略，对提升城市生态韧性（减少 70% 生态风险）、实现园林可持续发展意义重大，是风景园林领域核心方向。

二、生态修复应用现存问题与研究目标

2.1 现存核心问题

一是目标体系模糊，未量化生态修复指标（如生物多样性提升幅度、水土流失控制率），仅以 “绿化达标” 为目标（功能恢复率＜60%）；二是技术适配不足，盐碱地采用常规植被种植（成活率＜40%）、矿坑修复忽视土壤重构（土壤肥力恢复超 5 年），极端环境失效风险超 30%；三是景观 - 生态协同弱，植物配置仅考虑观赏性（如单一花卉品种），忽视生态关联性（生物多样性增幅＜20%），适配率＜50%；四是长效机制缺失，无后期植被养护计划（杂草侵占率超 40%）、未监测生态指标（如水质、土壤肥力），修复效果维持＜5 年；五是技术支撑薄弱，未采用生态监测技术（如物联网传感器），人工评估误差超 20%。

2.2 核心研究目标

体系优化需达成五目标：一是目标精准，生态功能恢复率≥90%（水土保持率≥95%、生物多样性增幅≥50%）；二是技术适配，不同场景技术适配率≥95%（盐碱地植被成活率≥85%）；三是协同高效，景观 - 生态适配率≥90%，观赏性与生态性平衡；四是长效稳定，修复效果维持≥15 年，杂草侵占率≤5%；五是监测智能，生态指标监测覆盖率 100%，评估误差≤5%，综合效益提升 40%。

三、风景园林设计中生态修复核心应用维度

3.1 土壤与水文修复：筑牢生态基础

突破场地限制：一是土壤修复技术，盐碱地采用 “暗管排盐 + 耐盐植被”（如柽柳、芦苇），土壤脱盐率≥80%（成活率≥85%）；矿坑采用 “表土剥离重构 + 有机肥改良”，土壤肥力 1 年内恢复至园林用地标准（有机质含量≥2%）；污染场地采用 “植物修复 + 微生物降解”（如黑麦草吸收重金属），污染物去除率≥90%。二是水文修复技术，构建 “雨水花园 + 渗透铺装” 系统，雨水渗透率提升 60%（径流系数从 0.7 降至≤0.3）；河道岸线采用生态驳岸（如植草混凝土），水体净化率≥85%（COD 去除率≥70%），同时为水生生物提供栖息地（生物多样性增幅≥50%）。

3.2 植被与生物多样性修复：构建生态群落

提升生态韧性：一是植被配置优化，采用 “乡土树种为主 + 外来适生树种为辅”（乡土树种占比≥70%），构建乔 - 灌 - 草复层群落（如国槐 + 紫穗槐 + 狗牙根），提升抗逆性（病虫害发生率≤5%）；二是生物栖息地构建，在园林中设置昆虫旅馆（竹筒、枯枝）、鸟类食源植物（如山楂、火棘），动物物种数量增幅≥50%；三是入侵物种防控，种植前筛查外来入侵植物（如豚草、薇甘菊），后期定期监测（覆盖率 100%），入侵物种清除率≥95%，避免破坏本土生态。

四、生态修复应用优化策略与长效保障

4.1 分场景技术适配策略：提升修复精准性

适配差异化需求：一是城市公园修复，重点提升碳汇与休闲功能，配置 “高光合树种（如杨树）+ 休闲草坪”，碳汇量提升 40%，同时设置生态步道（渗透铺装占比≥30%）；二是滨水园林修复，构建 “滨水植被缓冲带（宽度≥10m）+ 水生植物群落”（如荷花、菖蒲），水体净化率≥85%，同时形成滨水景观带（观赏性提升 30%）；三是废弃地修复（如旧厂区），采用 “工业元素保留 + 生态植被覆盖”（如钢架结构搭配爬山虎），实现 “工业记忆” 与生态修复融合（景观 - 生态适配率≥90%）。

4.2 长效维护与智能监测：确保持续性

避免效果衰减：一是长效维护机制，制定 “季节性养护计划”（春季修剪、夏季浇水、秋季施肥），杂草人工 + 生物防控（如释放瓢虫治蚜虫），侵占率≤5%；古树名木采用 “支撑加固 + 病虫害综合防治”，成活率≥98%；定期补种退化植被（每年补种率≤2%），确保群落稳定。二是智能监测技术，部署物联网传感器（监测土壤湿度、水质、空气负氧离子），数据实时传输至管理平台（更新周期≤1 小时）；采用无人机巡检（每月 1 次），植被覆盖率、病虫害等评估误差≤5%；引入 AI 算法预测生态风险（如干旱预警），响应≤24 小时，提前采取补水措施（植被枯萎率≤3%）。

五、结论

风景园林设计中的生态修复需通过分场景技术适配、植被 - 土壤 - 水文协同修复、长效维护与智能监测，解决传统模式粗放、低效、短效的问题。当前需突破极端环境（如重度盐碱地）修复技术、生态修复与景观美学深度融合、低成本智能监测设备（单价≤2000 元）应用等瓶颈。

未来，需推动生态修复与数字孪生（构建园林生态虚拟模型）、AI（智能优化植被配置，准确率≥95%）融合，开发 “修复设计 - 监测 - 维护” 一体化平台，完善行业标准（如风景园林生态修复技术规范），为城市生态环境改善与风景园林高质量发展提供支撑，助力 “美丽中国” 建设。

参考文献

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