学情诊断技术下小学数学作业分层设计的策略探索

摘要：随着教育信息化的不断深入，学情诊断技术已成为优化教学过程、提升教学质量的重要工具。本文探讨了如何利用学情诊断技术进行小学数学作业的分层设计，旨在通过个性化作业安排满足不同学生的学习需求，促进每位学生的全面发展。研究发现，合理运用学情诊断技术能够有效识别学生的学习差异，为教师提供精准的教学支持，进而提高教学效果。

关键词：学情诊断技术；小学数学；作业；分层设计

前言：在当今教育领域，个性化学习已成为一种趋势。面对班级内学生学习能力与兴趣的多样性，如何实现因材施教成为教师面临的挑战之一。小学数学作为基础学科，其教学质量和效果直接影响到学生后续学习的兴趣和发展。因此，探索基于学情诊断技术的小学数学作业分层设计方案，不仅有助于解决上述问题，还能激发学生的学习动力，提高学习效率。

一、理解学情诊断技术

学情诊断技术涵盖了多种方法和技术，比如数据分析与人工智能等，用以全面且系统地评估学生的学习表现、习惯及兴趣偏好。这项技术让教师能够精准把握每位学生的具体学习状况，从而为定制个性化的教学计划提供坚实依据。对于“长方形周长”这一概念的教学，利用学情诊断技术来搜集并分析相关数据（如学生在线完成作业所需时间、解题正确率以及错误类型等），能够帮助教师更加准确地掌握每位学生对该知识点的理解深度、计算技能的熟练程度及其在解决实际问题时遇到的具体障碍[1]。除此之外，还可以通过发放问卷和课堂观察等方式收集关于学生学习态度和个人兴趣的数据，比如哪些学生对几何形状表现出特别的兴趣，或是哪些人在面对此类题目时容易感到焦虑或失去耐心。综合多维度信息，教师不仅能识别出已完全理解长方形周长概念的学生群体，也能明确指出需要额外辅导和支持的对象，并且还能揭示出学生们在学习过程中普遍存在的难题和个人差异。例如，若大多数学生在处理较为复杂的图形周长计算时出现失误，则提示教学中应加强对复杂图形分解策略的讲解；而对于那些即便是在处理简单图形周长计算方面仍存在困扰的个别学生，则可以通过一对一指导或小组讨论的形式提供更为个性化的支持。如此一来，学情诊断技术不仅扮演着评估工具的角色，更成为了沟通教学设计与学生实际需求之间的重要纽带。这使得教师能够依据更为精确的数据制定出符合个体差异的教学策略，进而有效提升教学质量及学生的学习体验满意度。

二、明确分层目标

在着手于作业分层设计前，教师需要通过学情诊断技术全面了解学生的学习情况，明确其目标[2]。通常而言，分层的目的在于确保各个层次的学生都能接收到适合自己水平的学习任务，既能有效激发他们的潜能，又不会因难度过高而感到沮丧。该教学方法的核心目标在于提高学生的学习兴趣，深化他们对基础概念的理解，并促进其思维能力的发展。以“轴对称”这一知识点为例，可以通过设定一系列具体目标来实现差异化教学：首先，激发学生对于学习的热情至关重要。“轴对称”不仅是数学学科中的一个重要概念，在日常生活中也随处可见。通过设计一系列难度递增的实践活动，例如让学生识别并绘制身边环境中存在的轴对称图形，可以让他们在实际操作过程中感受到数学之美，从而激发他们探索数学世界的兴趣与好奇心。对于基础较弱的学生，可以从简单的图形开始，逐步引导他们认识轴对称的基本特征；而对于基础较好的学生，则可以设置更具挑战性的任务，如设计复杂的轴对称图案，甚至探索自然界中的轴对称现象，以此来保持他们的学习热情。接着，加强基础知识的学习至关重要。针对“轴对称”这一主题，扎实的基础知识是深入学习的前提条件。采用分层教学策略能够使教师依据学生的不同水平，提供适宜难度的练习题目。比如，对于初次接触轴对称概念的学生群体，可以通过大量的基础习题训练，如辨别给定图形是否具备轴对称性、识别轴对称图形中的对称线等方法，来帮助他们牢固掌握轴对称的基本概念及其特性。而对于那些已经熟悉基本理论的学生，则应给予更多挑战性的任务，例如在特定条件下设计轴对称图形，以此促进其深化理解轴对称的相关属性，并提高实际操作能力。最后，拓展思维能力。轴对称不仅仅是简单的图形识别，更涉及到空间想象能力和逻辑推理能力的培养。通过分层设计，教师可以为学生提供不同层次的思维训练。例如，对于思维活跃、喜欢挑战的学生，可以设计一些开放性的问题，如“如何利用轴对称原理设计一个美观实用的房间布局？”这样的问题不仅能够激发学生的创造力，还能促进他们在解决问题的过程中发展多角度思考的能力。

三、培养自主学习能力

除了教师指导外，还应该注重培养学生自我管理学习过程的习惯，比如设立个人学习目标、选择适合自己的复习资料等。以“长方形的面积”为例，首先通过在线测试、课堂观察和个别交谈等手段全面评估学生对这一概念的理解程度。根据收集的数据，教师能够清晰地了解每位学生的现有水平，包括他们对长度单位的认识、乘法运算的掌握情况以及将这些知识应用于计算面积的能力。基于此，教师与学生一起设定个性化且实际可行的学习目标，比如理解并能正确计算任意给定尺寸的长方形面积，或是能够解决涉及长方形面积的实际问题。接下来，鼓励学生根据自己的兴趣和需求选择适合的学习资料，如教科书中的相关章节、教育网站上的视频教程或互动练习，同时引导他们学会评价资源的质量。此外，学生被鼓励记录学习过程中的疑惑点，并主动寻找答案，无论是通过查阅更多资料还是向老师同学求助。为了加深理解和应用所学知识，学生们参与实践活动，如测量家中物体表面的大小来计算面积，或是设计一个包含多个长方形区域的小型花园布局。在整个过程中，定期自我评估是关键环节之一，这不仅帮助学生检查是否达到预定目标，也促使他们反思学习方法的有效性及改进方向。最终，教师根据每位学生的学习进度来调整作业的难度，旨在为处于不同学习阶段的学生提供高度匹配的任务。这种做法确保了每位学生都能获得符合自身当前水平的支持与成长机会。这样不仅有助于基础较为薄弱的学生加强基本概念的理解，也能够为中等程度的学生设定合适的挑战目标，同时满足成绩优秀者对于探索更深层次知识的需求[3]。

结语：运用学习情况诊断技术来实现小学数学作业的个性化设计，是提升教学针对性与效果的关键策略之一。通过对每位学生学习状态的精确评价，教师能够更加科学合理地调整教学方案及作业安排，保证每一位学生都能沿着最适合自己发展的学习轨迹前进，并取得相应成就。

参考文献：

[1]戴叶.靶向助力：大数据赋能小学数学作业管理[J].中小学班主任，2023，（18）：41-43.

[2]程兵.智慧课堂环境下小学数学作业设计[J].安徽教育科研，2023，（08）：77-78.

[3]刘莉，文陈平，高大宝等.基于大数据的小学数学个性化作业探索[J].四川教育，2021，（23）：28-29.

本文系南平市“十四五”中小学（幼儿园）学科骨干教师培养对象教育科研课题立项课题“基于学情诊断的小学数学作业分层设计研究”阶段研究成果。