数据可视化在财务管理中的作用及应用策略

摘要：数据作为一项经济界的新资产，正影响并牵动着商业社会各界领域的纵深变革。数据可视化，拥有丰富的图表设计，同时正因其异于冰冷数据的呈现形式而专注数据视觉表现，成为现行阶段社会研究的一门热点学术话题。将数据可视化应用于财务管理领域，尤其是财报数据等兼具高度抽象和专业度的范畴，将打破原有财管分析数值受众局限性桎梏，以可视性传递复杂信息背后的规律，助力成为企业复盘商业层面的仪表盘。本文选取数据可视化这一热议的话题，分析其在财务管理中发挥的作用，并罗列相应的应用策略，以期其应用范畴的逐步推进。

关键词：数据可视化；财务管理；应用策略

一、数据可视化的相关概述

数据可视化伴随大数据时代应运而生，是信息智能化发展下逐渐衍生出的一种处理科技。对财管工作来说，传统工作方式下，数据分析工作往往耗时耗力，却又呈现出大量数据在可读性方面观感性较差的劣势所在，众多数据遍布资料之上，可面对密密麻麻的文字却苦于抓不住重点，所以，人们始终在如何更加直观地展现数据之路上积极探索，以便人们更好地捕捉数据接受程度与理解观感的切身体验。

时至今日，信息化管理蓬勃发展，受惠于信息高度集成属性，财务数据的地位也随之变迁，传统的事后计数到事前的风险管控是财管职能的层级跃升。原有的财务数据可以说是财务人员专心试算的“最为精确的不准确数值”：最为精确是因为财务数据不差一分一厘，严格做到试算平衡，而另一层面，不准确又常涵盖财报数据的常态，即数据与实际业务间存在较大差异，多数企业财务数据变现滞后，不能如实反映企业的经营业绩，所以，现代化的企管更加强化财务的监督职能，力求通过财务数据的前瞻性，借助事前管控有效规避企业的经营运作风险。当然，海量的数据堆叠会让数据使用者望而却步，通过何种方式呈现财管数据经科学分析与整理之后的展示，又基于何种手段应用数据规律显然尤为关键，数据可视化应用解决了前述要求的相关问题。

此外，人的大脑本身记忆能力较为局限，在短时间内对信息的印象比较敏感，但长期记忆却有些困难，所以，借助信息时代，关注信息化管理，从传统人工流水中跳脱出来，寻求更为有效的处理方式与技术手段，通过图形、线条等转化为通俗易懂的信息是当下信息使用者的普遍诉求，因此，数据可视化技术蓬勃发展。而通过直观表现彰显数据说服力，通过图形或线条揭示隐藏于数据背后的信息，将利于数据使用者的快速理解和接受，并在直观、简洁、可靠的前提下，利用新兴的气泡图、雷达图甚至GIS地图形式，将复杂数据整合为动态多维信息，使财务趋势更加明显，以达成财务数据支撑的必要目的。

二、大数据下企业财务数据可视化作用

大数据应用时代条件下，企业财务数据可视化对大数据信息准确呈现起到了重要的推动作用。其一，全面实现企业财务预算管理。企业财务预算是实现和确保企业良性经营管理的根本，以企业主营业务为根本条件，将企业财务数据信息向可视化应用转变，并以图形、表格等方式来呈现出企业的收入、成本等数据，数据显现更直观、更准确，进而提升企业财务预算编制的精准性和有效性；其二，满足不同财务数据信息使用者需求。企业财务数据主要是通过数据来反映和掌握企业偿债能力、盈利能力、营运能力以及发展能力等情况，并将这些经营情况数据通过图形、表格或线条等形式进行呈现，从而满足各数据使用者提供不同需要；其三，提高企业经济效益获取。利用财务数据可视化，能够高效、精确的了解和掌握企业的实际经营情况和财务状况，便于企业经营者及时发现可能存在的不足和问题，并采取有效的解决措施和办法；其四，实现企业价值最大化。通过财务数据可视化应用可全面增强企业财务预算编制与实施能力，增强企业获取经济效益的能力，以及合理化分配和利用企业人力、物力等相关资源，深入发掘企业经营潜力和能力，确保实现企业经济价值最大化。

三、数据可视化在财务管理中的应用策略

3.1整合数据可视化资源，开发可视化操作软件

结合我国计算机网络技术和现有的数据可视化资源，使得其能够为企业财务数据可视化应用给予技术储备和技术支持。在大数据条件下实现企业财务数据可视化应用，应当充分利用现有的、成熟的数据可视化技术，并将其技术同企业财务数据信息相结合，根据不同数据信息使用者的相关数据需求，对原有的数据可视化技术进行二次开发或数据移植等操作，进而开发出便于操作、易于理解的财务数据可视化操作软件。比如，目前数据可视化领域应用较为普遍的tableau软件，其操作步骤较为简单，数据处理能力强大且数据显现方式较为丰富，所以只要将企业财务数据导入其中，并加以分析和整理便可得到和实现财务数据可视化页面。

3.2加强组织管理

一定程度上讲，财务数据的转化和分析较为专业，且计算过程比较烦琐，反馈结果也比较抽象，不利于组织管理者，尤其是非科班出身的信息使用者进行理解。而财务数据可视化可通过立体呈现方式，提高管理者理解能力，在组织决策和日常运营中共商发展战略，降低运营风险，提升组织获利。但外部环境不可预期，在执行中，理论与实际偏差着实客观存在，需由相关人员制定动态调整机制，才能实现数据可视化的优化职能。对于组织而言，数据可视化应用，还需加强组织建设，在认知程度和保障机制方面加以完善，将其纳入财管的基础工作中来，统一部署、安排和加强相关软件的配置，强化基础设施保障和财务数据的安全防控管理，从而确保数据可视化在财务管理中的应用有序开展和践行成效的有序落地。

3.3加强队伍建设

全面提升财务人员信息技术运用能力，围绕可视化分析进行专项技术方法培训，不断提升从业人员综合素质，为财务数据可视化分析工作奠定丰厚的人资基础。在数据可视化的应用背景下，会计人员必须重视数字背后蕴含的经济价值，培育数字素养，建立数字经济驱动下强力变革引擎，利用经济资源、经营资本，盘活半结构化、非结构化数据，充足利用信息势能和经济动能作用，摒弃单维数据观念，建立多维分析理念，并最终使数字素养成为数字经济时代下财务员工的一项重要资产，才能在日后的发展中有稳健的一席之地。

3.4融入全面管理

会计输出的传统方式单一，多半是结构化表格和文本文档形式，这不仅使会计本身感到枯燥乏味，也导致信息利用效率降低。而信息输出多维、简捷的可视化产品，将加深业财融合的深度与广度。实际工作中，企业全面的可视化管控，还应包括厂房厂区、机器设备、物料消耗、管理看板等静态的可视化管理，而在财务管理中，同样对上述数据有所关注，便于实物与财务的实时管控，同时，及早曝光问题、及时妥善处理，对信息使用者而言，将丰富决策支持，使企业全面透明、可视化的信息或产品逐渐丰盛，提升企业纵深程度的全面管控实力。

[参考文献]

[1]李兰兰，欧阳涛.基于业财融合视角的数据可视化研究[J].交通财会，2024，（09）：56-60+72.

[2]李王珍.大数据及可视化技术与财务分析的融合研究[J].财会学习，2024，（08）：20-22.

[3]罗茜.数据可视化的财务应用研究——以顺丰控股为例[J].投资与合作，2023，（12）：98-100.

[4]刘洋，李伟，张扬帆，等.Python在财务数据挖掘和分析中的应用[J].电子技术，2023，52（11）：274-275.