大数据背景下市政城市道路养护管理

摘要：当前已经步入了大数据时代，怎样让大数据技术所具备的作用得以充分的发挥，进而让城市道路养护管理成效得以加强，是相关人员重点研究的问题。基于此，本文分析了大数据技术在城市道路养护管理中的应用，以求为城市道路养护管理的良好发展提供理论上的支持。

关键词：大数据;城市道路;养护管理

随着大数据技术在各行各业中的推广与普及，建筑行业体系也受到了一定程度的影响而产生了相应的变革。要想让大数据技术在城市道路养护管理中充分发挥出自身的优势，相关人员应当深入探究数据采集、数据挖掘及管理、数据开放及应用，以此来提升城市道路养护管理效率及质量。

1 市政城市道路养护管理的重要性

市政城市道路在应用的过程中主要承担了城市内部的极大部分交通负荷，使用率较高，要想保证城市交通顺畅，就需要市政部分对市政道路进行科学合理的养护工作。现阶段我国的市政道路出现了不同程度的破损，需要相关部门对道路进行检查和维护，延长道路的使用寿命，促进城市经济的发展。我国在进行市政道路的养护管理工作时，应坚持可持续发展的基本观念，利用大数据等先进的信息技术，提升数字化分析能力，从而创新市政道路养护管理的技术水平，促进我国市政道路建设能力的提升。

2市政城市道路养护管理存在的问题

2.1 信息化基础设施建设不足

在智慧城市的发展和建设过程中，我国在进行市政道路养护管理时，更加重视大数据技术的应用，但是在实际的应用过程中，由于受到技术水平等原因的影响，智能化管理系统的水平较低，缺乏动态化和可视化的数据分析模型的建立，无法对市政道路的养护工作进行预测、评定和规划，导致市政城市道路的养护和管理工作存在缺陷。

2.2 养护管理工作不科学

当前，很多城市在进行市政道路养护管理工作时缺乏先进、专业的数字化信息设备和技术，应用有限的、落后的技术对市政城市道路养护信息进行采集，信息的准确性和全面性无法保证，不利于市政道路养护管理工作的展开。与此同时，市政道路养护管理部门在开展工作的时候没有和道路使用者建立信息交流渠道，无法获取道路使用者的实时动态信息，信息的来源较为单一，不利于对市政道路进行科学的养护和管理。

2.3 养护管理工作缺乏规划

市政管理部门通过网格化的方式对市政基础设施进行划分，但是这种划分方式不利于数字化的管理。现阶段，我国在开展市政基础设施的管理时，根据一定的标准合理规划网格，并安排专门的人员对网格区域进行数字技术的管理。但是目前网格化管理与相关部门的管理信息系统并没有实现互联互通，需要对网格化管理系统进行扩展，从而构建覆盖全区域的市政道路养护管理平台，对养护管理工作进行科学规划。

3 大数据背景下的市政城市道路养护管理路径

3.1 数据采集

应用大数据技术于城市道路养护管理中，最为关键的便是做好数据采集工作。在传统道路巡查工作之中，相关巡查人员主要是现场收集道路的实际病害信息并将其报告至上级部门，但由于当前城市道路显得较为拥堵，使得巡查人员在视野方面有着较大的限制，巡查准确程度以及覆盖面积也有所抑制，严重影响了巡查效率，特别是部分发达城市，由于道路数量众多，往往需要耗费数量众多的人力、物力以及时间。伴随着大数据技术的应用，传感器技术、定位技术以及移动设备也得到了较大幅度的推广与普及，相关数据采集工作也就显得更为简易。在每个车主的手机或车载系统之中，都会安装相应的传感器，在汽车行驶时传感器会积极收集相应的振动数据，并通过数据管理中心的处理来对道路实际情况进行明确，城市道路养护管理人员就能够根据这类信息采取合理的措施进行应对。并且在传感器性能不断上升的背景之下，所获取道路病害信息的准确程度也有了一定程度的提升，并且通过传感器在振动过程中所反馈的振幅、频率等方面的数据信息，就能够更为精准地认知到道路病害所属的范围以及基本分类，便于相关工作人员及时对其进行处理。

3.2 数据挖掘与管理

作为城市基础设施的重要组成，市政城市道路的养护过程不可避免的会产生海量数据，这类数据主要源于道路建设过程、日常养护过程、扩建和大中修过程、定期检测或特殊检测、日常监测及监控，如立项与规划等前期文件、勘探与设计图纸等设计资料、、健康监测系统收集数据、修复和加固等资料数据。在具体实践中，必须开展有深度、充分的路网数据挖掘，真正从海量数据中发现相关规律，以此建设市政城市道路养护决策等模型，道路养护管理工作可由此获得有力支持，市政城市道路养护管理系统的实用性和科学性也能够在模型支持下大幅提升。应将养护分析规划、道路定位信息、数据管理系统、道路检测技术等功能集成到养护数据管理与应用的技术服务平台中，以此基于云计算、大数据等新型理念和技术，即可围绕市政城市道路的养护开展针对性的分析预测，并得到更具实用性的养护规划和建议，由此可见大数据技术支持下市政城市道路养护管理具备的较高实用性。

3.3 数据开放与应用

对于市政城市道路的养护管理来说，大数据技术的应用可带来一系列新的基于，预见性、主动性的市政城市道路养护管理模式将逐渐取代滞后性、被动性模式，基于大数据提供的定制式、个性化、精准个性化诱导出行服务，道路设施服务水平提升自然可顺利实现，出行参与者与道路管理者的良性互动也能够随之实现。为更好提高市政城市道路养护管理水平，大数据技术应用中的数据开放同样不容忽视。以市政城市道路中常见的车辆撞击立交桥、天桥等事故为例，这类事故往往会导致桥梁结构损伤、抗震能力及安全性下降、使用寿命缩短，交通动脉中断、桥毁人亡等灾难性事故也能够随之出现，造成严重的经济损失和人员伤亡。在传统的治理中，设置超高车辆红外预警系统、限高提示标志属于常用措施，增设限高门架保护桥梁的手段也较为常见，但由于这种被动防御措施出自于设施管理者的角度，这就使得措施的实用性往往存在不足。围绕撞桥事件开展更深入分析可以发现，对限高值心存侥幸、不了解桥梁限高具体数据属于事故出现的主要原因，因此可基于信息的共享和互信治理超高问题，通过掌握的城市桥梁限高数据（管理部门）、出行起止点信息和驾驶车辆的高度（驾驶者），管理部门和驾驶者即可基于大数据技术实现双方信息的互动，避免撞桥事故的发生。结合相关实践探索可以了解到，规划躲避拥堵行车路线功能早已在地图导航软件中实现广泛应用，基于行驶高度的路线规划功能也已经出现，由此在地图系统中纳入立交桥、天桥限高数据，个性化诱导超高车辆行驶路线，即可实现路线的科学合理规划，车辆撞桥的风险控制自然可获得有力支持；数据共享在市政城市道路养护管理中所能够发挥的积极作用也不容忽视，由此建立高度回应社会和公众需求的信息服务平台，即可加强信息的共享，碎片化的市政城市道路养护管理信息问题克服也能够获得支持。具体的数据共享探索需设法完善相关数据开放机制，共享市政城市道路信息资源，引导公众参与市政城市道路养护管理，如监督城市道路设施问题和养护管理工作、建言献策，管理部门与公众的双向互动沟通关系可由此强化，市政城市道路养护管理水平的综合提升也能够获得较为积极影响。

结语：

总而言之，城市道路的养护工作有着至关重要的作用，相关部门应当充分利用大数据技术所带来的优势，将其应用至数据采集、数据挖掘与管理、数据开放与应用、城市道路检查井管理等领域之中，以此来让城市道路养护管理相关工作能够顺利开展，从而促进社会和谐发展。

参考文献

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