医疗保险信息化建设中大数据应用的分析与思考

摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据在各行各业中的应用日益广泛，医疗保险领域也不例外。通过充分发挥大数据技术的优势，可以推动医疗保险领域的创新发展，提高医保服务的效率和质量，满足人民群众日益增长的医疗服务需求。本文旨在探讨大数据在医疗保险信息化建设中的应用，以期为相关决策者提供有益的参考。

关键词：医保信息化；大数据；应用分析

中图分类号：F842文献标识码：A

引言

近年来我国医疗保险行业得到了迅速发展，基本在全国范围内实现了全面覆盖，对医疗保险管理工作也提出了更高的要求。医疗保险信息化建设是提升医疗服务效率和质量的关键环节。在这个过程中，大数据技术的应用显得尤为重要。大数据以其海量、高速、多样性的特点，为医疗保险领域带来了前所未有的机遇和挑战。

1大数据在医疗保险信息化建设中的重要性

1.1提高医保服务效率

面对海量的医保数据，传统的人工处理方式不仅耗时费力，还容易出错。而大数据技术通过高效的数据挖掘和分析，能够迅速揭示数据中的隐藏规律和趋势，为优化医保流程提供有力支持。这不仅减少了人工操作的误差，还大幅降低了时间成本，使得医保服务能够更加高效、准确地满足人民群众的需求[1]。

1.2精准预测资源需求

大数据技术还能够通过对历史医疗数据和病历的深入分析，对未来的医疗需求进行精准预测。这种预测能力对于医疗机构和医保经办机构来说至关重要，因为它可以帮助他们提前做好应对措施，如增加医疗设备、调配医护人员、配备医保经办服务力量等，从而确保医疗和医保资源的合理配置。

1.3优化医保资源分配

大数据技术的应用，使得决策者能够更加全面地了解各个地区和人群的具体医疗需求。通过对这些需求进行深入分析，决策者可以制定出更加合理的医保资源分配计划，建立分级诊疗配套报销机制，确保医保服务的公平性和可及性。这不仅有助于缓解医疗资源紧张的问题，还能够提升人民群众对医保服务的满意度和信任度。

1.4预防和控制疾病

大数据技术在预防和控制疾病方面也发挥着重要作用。通过分析大量的医疗数据，研究人员可以发现疾病的流行趋势、高发区域以及易感人群等关键信息。这些信息对于制定有效的预防和控制措施至关重要。通过及时调整医保支付措施，我们可以有效地减少疾病的传播和危害，保护人民群众的生命安全和身体健康。

2医疗保险信息化建设中大数据应用

2.1提高医保服务效率

大数据技术以其强大的数据处理能力，显著提升了医保服务效率。传统的医保数据处理方式在面对海量数据时往往力不从心，而大数据技术则能够迅速而准确地处理这些数据。通过数据挖掘和分析，大数据技术可以快速识别数据中的关键信息和潜在规律，从而优化医保流程，减少人工操作的误差和时间成本。例如，某医疗保障局通过扩充建设计算、存储、网络、安全等基础设施配套资源，加强数据安全管理，完善应急处置机制等措施，强化了医保信息平台基础建设，有效提升了医保服务效能。

2.2精准预测资源需求

大数据分析在预测医疗需求方面发挥着重要作用。通过对历史医疗数据和病历进行深入分析，大数据技术能够揭示出疾病的流行趋势、患者的就医习惯以及医疗资源的利用情况等信息。例如，新冠疫情期间，这些信息为医疗机构提供了宝贵的参考，使其能够提前预测未来的医疗需求，并据此制定应对的医保支付措施，有效减轻就医患者负担。通过精准预测，医疗机构可以更有效地配置医疗和医保资源，如提前准备药品、调整医护人员配置、调整医保报销政策等，从而避免资源浪费，提高服务效率和质量。

2.3优化医保资源分配

大数据技术在优化医疗资源分配方面同样具有显著优势。通过分析各个地区和人群的具体医疗需求，大数据技术可以帮助决策者更加全面地了解医疗资源的分布和利用情况。在此基础上，决策者可以制定更加科学合理的医保资源分配计划，确保医保资源能够满足不同地区和人群的需求。通过大数据分析，我们可以及时发现医疗资源不足的地区，并采取相应的措施进行资源调配，如增加医疗机构数量、提高医护人员水平、调整医保支付政策等，建立分级诊疗配套报销机制，从而提高医疗服务的公平性和可及性。

2.4医保费用监控

大数据技术在医保费用监控方面发挥着不可替代的作用。通过对医疗费用的实时监控和分析，大数据技术能够及时发现异常费用支出，如过度诊疗、重复检查等现象。这些异常支出不仅浪费了医保资源，还可能给患者带来不必要的经济负担。通过大数据技术，我们可以更加准确地识别这些异常支出，并采取相应的措施进行纠正，如加强医疗行为监管、优化医疗费用结构等，从而确保医疗费用的合理性和公正性[2]。

2.5个性化商业补充医保服务

大数据技术还能够为商业医保被保险人提供更加个性化的医保服务。通过分析被保险人的健康数据和医疗历史，大数据技术可以为其制定个性化的健康管理方案。这些方案不仅涵盖了疾病预防、诊断和治疗等方面的内容，还能够根据被保险人的具体情况进行定制和调整。例如，根据个人的遗传信息、生活习惯、工作环境等因素，设计出更符合其需求的补充保险方案，同时提供针对性的健康管理建议。通过大数据技术提供的个性化服务，被保险人可以获得更加精准、有效的医疗服务，从而提高其满意度和健康水平。

3医疗保险信息化建设策略

3.1规范信息系统业务流程

目前各个地区的医保信息系统标准尚不统一，各医保经办机构应用的信息化管理系统也存在一定差异性。在医疗保险管理中应用信息化管理手段时，要对业务流程进行统一管理。在信息化建设中要先进行现有管理流程的优化处理，不得出现大幅度修改的问题，避免对信息化管理效果造成影响。在实际处理过程中，要构建能够快速统一的系统业务流程，让信息化技术的应用价值发挥出来。

3.2提升精细化管理水平

提高医保运营效能与服务品质的关键路径在于实施精细化管理。为了增强这一管理层面的细腻度，医保经办机构应当融入现代化管理手段及策略，诸如大数据解析、人工智能及机器学习等领域的新技术。这些科技应用能够助力医保管理部门从庞大的数据资源中挖掘有洞察力的信息，实现资源的最优配置，进而提高服务效率与响应速度。举例来说，借助大规模数据挖掘，医保经办机构能开展对患者流量、疾病发展趋势及资源配置的全面剖析，进而在预测未来医疗服务需求的基础上，实现医保资源的科学配置[3]。

3.3做好数据信息安全维护管理

在医保管理信息化系统建立时，要做好信息安全防护系统的搭建。对涉及国家层面数据信息安全管理机制，结合数据信息的安全特点与常见风险隐患，制定有针对性的安全管控手段，避免信息化数据失真或者丢失等安全问题的发生。此外，还要加强对防火墙技术、入侵检测技术等多种安全防护技术手段，使数据信息的运行安全性得以不断提升，满足医保信息化管理工作的开展需求。

3.4提高医保人员信息化素养

医保领域专业人士的信息技术能力是达成医保信息化目标的决定性要素。医保管理部门应积极促使医护人员投身信息化建设的实践活动，借由实战操作强化其信息化技术的应用能力。具体而言，通过亲历医保信息平台系统部署、参与医保大数据分析项目等活动，医保信息人员能更深层次地认识并掌握信息化手段，从而提高工作效能与服务品质。医保经办机构应当构建一套激励体系，以激发医保人员采纳信息技术的热情[4]。

结束语

大数据在医疗保险信息化建设中的应用具有广阔的前景和重要的意义。它不仅提高了医保服务效率，精准预测了医疗需求，还优化了医保资源分配，为预防和控制疾病提供了有力支持。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大数据将在医疗保险领域发挥更加广泛和深入的作用。

参考文献：

[1]孙洁，关晶.大数据背景下医疗保险信息化建设的五大问题[J].经济界，2018（6）：32-38.

[2]周琪.大数据环境下城镇职工基本医疗保险风险的防范策略[J].知识经济，2020（20）：43-44.

[3]王超群，陶丽丽.大数据视角下的医疗保险全民覆盖[J].江汉学术，2018（3）：11-18.

[4]吴恒亮，等.大数据环境下医疗保险欺诈审计实施路径研究[J].财会月刊，2019（24）：105-110.

作者简介：郑雨（1988.12- ），男，莆田涵江，汉族，大学本科，职称：软件设计师，研究方向：医保信息化。