竞争情报视角下AI在微短剧行业的应用研究

摘要：在微短剧行业竞争白热化、市场格局瞬息万变之际，AI强势介入各环节。本研究立足竞争情报视角，深度挖掘其在剧本创作、制作革新、精准分发等层面应用，剖析现存挑战，提出应对之策，旨在助力行业借AI破局，迈向高质量、差异化竞争之路。

关键词：竞争情报；AI；微短剧行业；应用研究

一、绪论

近年来，微短剧行业呈现出迅猛发展的态势。据中国网络视听协会发布的《中国微短剧行业发展白皮书（2024）》显示，2024年我国微短剧市场规模将达504.4亿元，同比增长34.90%。截至2024年6月，我国微短剧用户规模已达到5.76亿人，占整体网民的52.4%，且呈稳步增长态势。

市场规模扩大和用户需求的增加，微短剧行业的竞争愈发激烈。当然也面临着一些挑战，如技术局限性、作品质量问题、版权与伦理问题，以及行业标准与规范缺失等。微短剧行业如何立足竞争情报，结合AI技术在竞争中脱颖而出，成为从业者面临的重要课题。

二、理论基础与行业架构

2.1竞争情报体系阐释

竞争情报体系是一个有机的系统，旨在帮助企业收集、分析和利用与竞争相关的信息，以制定有效的竞争策略。从信息收集层面来看，不仅要关注公开信息源，还需重视社交媒体、在线论坛等新兴渠道所蕴含的丰富信息。在信息分析方面，运用数据分析技术和文本挖掘算法，对结构化和非结构化数据进行深度分析。同时，注重对竞争对手的动态监测和评估，包括其创作策略、制作水平、分发渠道等方面的变化。

2.2微短剧行业架构剖析

据广电总局定义，微短剧主要是单集时长从几十秒到15分钟左右、有着相对明确的主题和主线、较为连续和完整的故事情节的网络文化形态。微短剧行业呈现出多元化的架构，涵盖了内容创作、制作、分发、营销等多个环节。在内容创作方面，创作者来源广泛。制作环节涉及到拍摄、后期制作等，一些微短剧开始采用虚拟现实、增强现实等先进技术提升视觉效果，营造出逼真的未来场景，吸引了大量观众。分发渠道主要包括视频平台、社交媒体平台等。营销环节对于微短剧的推广至关重要。

三、AI赋能微短剧核心环节

3.1内容创作环节

结合微短剧行业的市场竞争情报，在剧本生成、创意激发和风格方面，AI发挥着重要作用。

1、剧本生成：AI在剧本生成效率方面发挥了重要作用，如央视频AI频道上线的我国首部AI全流程微短剧《中国神话》，由智谱AI和文心一言参与编剧，AI编剧占比高达80%。

2、创意激发：用户仅需输入创意点，AI软件便会据此进行“情节生成”，给出不同的故事情节选择，编剧可在此基础上进行进一步创作，丰富了微短剧的内容题材。

3、风格多样化：不同的AI模型可以个性化生成不同的剧本内容，如对于喜欢悬疑风格的观众，可以通过AI生成充满悬念和反转的剧本；对于偏爱浪漫爱情题材的观众，则可以生成温馨感人、情感细腻的爱情故事剧本。

3.2制作环节

AI立足微短剧行业的剧情需求、市场场景，以及行业情报的挖掘和整理，提升作品整体制作质量。

1、美术设计与分镜绘制：AI通过对大量美术作品和影视分镜的学习，能够生成符合剧情需求的高质量美术画面和合理的分镜脚本，为后续的拍摄和制作提供了清晰的指导，也节省了时间和成本。

2、虚拟演员与场景生成制作：AI可以生成虚拟演员和虚拟场景，如古代人物、未来城市等。结合AI的图像识别和处理技术，可以快速对视频进行剪辑、调色、特效添加等操作。

3.3分发与营销环节

结合用户画像和未来市场竞争情报预测，AI极大提升了微短剧企业在分发和营销环节竞争力。

1、精准推荐：利用AI的大数据分析和机器学习算法，根据用户的观看历史、兴趣爱好、行为习惯等数据，为用户精准推荐微短剧，能更准确地触达目标受众，提高了用户的观看率和留存率。

2、热点预测与话题制造：AI可以通过对社交媒体、网络热点等数据的监测和分析，预测未来可能出现的热点话题和流行趋势，为微短剧的选题和创作提供参考。同时，还可以制造相关的话题和热点，引发用户的关注、互动和讨论。

四、面临的挑战与应对策略

4.1面临的挑战

1、技术局限性：尽管AI在微短剧领域取得了显著进展，但仍存在一些技术瓶颈。如在人物情感表达和细节呈现上，AI生成的人物形象往往难以像真人演员那样细腻地传达情感。

2、内容质量问题：部分AI生成的微短剧存在内容质量问题，如情节缺乏深度和新颖性，故事逻辑不够严密等。一些作品只是简单地堆砌元素，缺乏对主题的深入挖掘和独特的创意表达，容易让观众产生审美疲劳。

3、版权与伦理问题：一方面，AI生成内容的版权归属尚不明确，可能涉及到对原作品数据的使用和借鉴，或涉及侵犯他人的肖像权，容易引发版权纠纷；另一方面，也可能引发虚假信息传播等伦理问题。

4、行业标准与规范缺失：目前，AI赋能微短剧行业尚未形成完善的标准和规范。从内容创作到制作流程，再到市场推广和定价等方面，都缺乏统一的准则。这导致市场上的AI微短剧质量参差不齐，价格悬殊，不利于行业的健康发展。

4.2 应对策略

1、技术优化与突破

面对AI技术现存的局限性，相关企业和科研机构应加大研发投入，专注攻克关键技术难题。如针对人物情感表达不够细腻这一问题，立足市场情报，可通过优化AI的深度学习算法，深度学习人类情感的细微变化及在面部、肢体、语言等方面的表现形式，增强剧情感染力。同时，积极探索AI与前沿科技的融合路径，更精准地捕捉创作者的创意灵感。

2、提升内容质量

优化AI创作逻辑，升级AI算法，立足行业情报信息，使其学习优秀剧本逻辑，模拟人类编剧思维，并增加专业编剧二次校验，纠偏补漏，打磨严谨剧情。同时，严把人才关，搭建跨领域创作团队。

3、版权与伦理规范

行业应尽快推动建立明确的版权归属和使用规则，如制定AI创作内容版权登记办法，清晰界定AI借鉴已有作品数据的合理界限以及版权归属主体。对于AI换脸等易引发伦理争议的技术应用，要出台严格的使用规范和授权机制。

4、行业标准规范

通过行业协会主导，邀创作者、技术方、专家组建委员会，严格保障原创，要求人工审核，确保剧情逻辑、主题达标，防低质内容。多维把控流程，明确拍摄与AI协同、虚拟场景及特效制作标准，限制误差率、保障画质帧率；分阶段验收制作流程，不合规即整改。加强市场监管，严查虚假宣传、刷量行为。

五、总结

展望未来，微短剧凭借AI赋能迎来多元发展契机，呈现鲜明趋势。随着技术突破、跨领域融合深化、政策规范完善，AI有机结合竞争情报，将赋能微短剧实现内容升级、全球传播，有望重塑行业格局，成文化传播创新强劲动力。

参考文献：

[1]刘冰.企业竞争情报基础[M].北京：首都经济贸易大学出版社，2010.

[2]艾瑞咨询.2024-2025年中国微短剧市场及出海市场分析报告.https：//www.iimedia.cn/c400/101104.html

[3]苑竞玮.互联网竖屏微短剧的视觉叙事革新与问题探讨[J]通化师范学院学报， 2024 ，45 （11）.

课题支撑：

《数字经济背景下创新创业类课程探究式教学的改革与实践》（项目编号： 21WTC35）、《数字营销赋能湖南省“三高四新”发展战略研究》（在研阶段）

作者姓名：向采辉，男，研究方向：数字营销。

作者姓名：王勇，男，研究方向：技术经济学。

作者姓名：陈华，女，研究方向：市场营销。