分析医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果

摘要：目的：分析医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果，借此将医学影像融合技术在肿瘤患者放射中的作用全面表现出来。方法：选取本院接受治疗的50例肿瘤患者，对肿瘤患者实施放射治疗过程应用医学影像融合技术，从而对肿瘤靶区勾画情况进行对比分析。结果：应用GTVFUSION对肿瘤靶区进行勾画平均值是（101.5±2.7）cm3；应用GTVMRI对肿瘤靶区进行勾画平均值是（95.7±3.8）cm3；应用GTVCT对肿瘤靶区进行勾画平均值是（91.1±4.4）cm3，GTVFUSION在勾画肿瘤靶区方面具有更加良好的精确度，P＜0.05。结论：对肿瘤患者进行放射治疗过程中应用医学影像融合技术，可以帮助放射治疗人员更加准确地勾画肿瘤靶区，从而为肿瘤患者提供更加精准的放射治疗，这对于提高肿瘤放射治疗效果有重要问题。

关键词：医学影像融合技术；肿瘤患者；放射治疗

引言

放射治疗作为肿瘤患者最常用的治疗手段，放射治疗前期需要借助医学影像融合技术保证肿瘤靶区勾画的准确性。常规肿瘤放射治疗通常采用X射线模拟透视和CT图像等单一医学影像技术，但是在实际操作过程中发现常规射线技术存在肿瘤靶区勾画不准确的现象，这就会对肿瘤放射治疗效果产生不利影响。这就应从肿瘤放射治疗角度出发增强医学影像融合技术在其中应用力度，借助各类创新医学影像技术来提高肿瘤靶区勾画的准确率，在医生全面了解肿瘤靶区位置和实际情况下规划针对合理的治疗方案，借此推进肿瘤放射治疗治疗工作顺利开展。同时根据医学影像融合技术应用情况对肿瘤放射治疗进行优化处理，使得肿瘤放射治疗效果和患者满意程度得到同步提高。

1资料与方法

1.1一般资料

随机选取本院2018年10月～2019年10月收治的肿瘤患者50例作为研究对象，男性患者27例，女性患者23例，年龄35～73岁，平均年龄52.71±3.25岁。其中脑瘤患者8例、肺肿瘤患者9例、食管肿瘤患者5例、盆腔肿瘤患者8例、鼻咽癌患者14例、非霍奇金淋巴瘤患者6例。所有患者对本次研究有知情权，并同意本次研究内容。

1.2方法

对50例肿瘤患者给予常规放射治疗，根据肿瘤患者临床病理表现和放射治疗要求来在整个过程中应用医学影像融合技术，采用64排CT机对患者进行肿瘤靶区扫描，并在肿瘤靶区扫描过程中结合患者病理表现和相关要求对CT机的性能参数进行有效设置，从而获取完整的CT扫描图像，并在获取CT扫描图像之后使用磁共振扫描仪对患者进行再次扫描，以此保障肿瘤靶区扫描和定位的准确性，这就可以在医生全面了解肿瘤靶区情况的同时进行后续放射治疗。在磁共振扫描过程中需要使用真空袋将患者固定，之后根据前期设定的定位标志进行MRI序列扫描，这就可以帮助工作人员在短时间内获取肿瘤患者靶区MRI扫描图像，保证图像预处理效果和相关信息获取的及时性。将CT扫描数据与MRI扫描数据结合到一起，之后使用相似图像来对肿瘤靶区扫描数据进行提取和图像预处理，并在专用计算机上进行肿瘤靶区图像重建操作，这就可以在满足图像预处理要求的同时推进图像重建融合针对合理开展。同时也需要在医学影像融合技术支持下对相似图像进行非线性变换和综合处理操作，保证医学影像融合技术放射性变换和刚性变换的合理性和有效性，并在满足CT扫描数据和MRI数据相互融合和图像规划的情况下将扫描数据和完整图像录入到放射治疗计划当中，继而为肿瘤靶区细致勾画和数据信息准确获取提供有力支持。应用医学影像融合技术进行肿瘤放射治疗也需要对CT测量图像和MRI图像的体膜影像和图像进行准确分析和数据提取，并在两项扫描数据误差小于1mm的情况下进行图像融合操作。同时结合肿瘤放射治疗要求对融合图像进行纠正处理，借此保障肿瘤靶区范围勾画和测量的有效性，借此为后续肿瘤放射治疗针对合理开展打下坚实基础。

1.3观察指标

依据CT肿瘤靶区及MRI肿瘤靶区对肿瘤靶区体积（GTVFUSION）进行综合评价。CT肿瘤靶区在肿瘤靶区体积（GTVFUSION）中所占的比重需去掉CT与MRI重合部分的肿瘤靶区体积（GTVCT－MRI）；MRI肿瘤靶区在肿瘤靶区体积（GTVFUSION）中所占的比重亦需去掉该重合部分（GTVMRI－CT）。GTVCT－MRI、GTVMRI－CT与GTVFU-SION理想状态下的合理比值为1，GTVMＲI－CT、GTVCT－MRI的数值为0。

1.4统计学分析

采用SPSS25.0软件进行统计分析，计量资料以x±s表示，采用t检验，计数资料以n（%）表示，采用x2检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

2结果

应用GTVFUSION对肿瘤靶区进行勾画，其体积范围是95.3～117.2cm3，平均值是（101.5±2.7）cm3；应用GTVMRI对肿瘤靶区进行勾画，其体积范围是87.9～109.6cm3，平均值是（95.7±3.8）cm3；应用GTVCT对肿瘤靶区进行勾画，其体积范围是80.1～103.9cm3，平均值是（91.1±4.4）cm3。GTVFUSION在勾画肿瘤靶区方面具有更加良好的精确度，P＜0.05。GTVCT-MRI对肿瘤靶区进行勾画，其体积范围是11.9～33.6cm3，平均值是（24.2±1.4）cm3；GTVMRI-CT对肿瘤靶区进行勾画，其体积范围是7.0～26.6cm3，平均值是（14.1±1.2）cm3。

3结论

医学影像融合技术作为现阶段放射治疗过程中较为流行的扫描影像技术，常见的种类包括包括CT－PET融合技术、CT－MRI融合技术、CT－MRST融合技术等。这就应结合肿瘤患者病理表现和放射治疗要求选择适当医学影像融合技术，用于弥补常规医疗影像技术的不足，这就可以在保障肿瘤患者医疗影像效果的同时准确定位患者肿瘤位置。同时借助医学影像融合技术对肿瘤靶区勾画过程中的偏差问题进行优化处理，从而选择最佳的放射治疗技术，针对提高肿瘤放射治疗效果，确保肿瘤患者对放射治疗的满意程度得到进一步提升。

综上所述，了解到采用医学影像融合技术进行肿瘤靶区扫描可以保证扫描结果和相关数值的准确性，并在完善准确数据信息支持下解决放射治疗方案存在的不足，结合肿瘤靶区勾画情况进行肿瘤准确定位，从而合理计划放射剂用量，避免肿瘤患者在接受放射治疗过程中因为放射剂使用量不合理而产生不良反应，确保肿瘤放射治疗效果和患者生命质量得到同步提升。

参考文献

[1] 孙雪玲.医学图像融合技术助力肿瘤放射治疗[J].人人健康，2023（15）

[2] 谭鹏.分析医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的临床应用效果[J].影像研究与医学应用，2021（01）