高效节能型烟草机械设备的应用探究

摘要：烟草行业是我国经济发展过程中的重要组成部分。同时烟草行业也是能源密集型行业，因此高效节能型生产模式便成了推进烟草行业可持续发展的关键性问题。而烟草机械设备是烟草生产过程中的重要组成部分，提升烟草机械性能、合理利用设备、改进能源消耗便成了提高烟草机械设备高效节能的有效路径。本文将对于高效小能型烟草机械设备的应用进行探究和分析。

关键词：烟草机械设备 高效节能 策略研究

引言：烟草行业虽然对国民经济发展和社会发展有一定的价值和意义，但是从环境保护法的角度来看，烟草行业将面临的是资源紧缺和对环境造成危害的重要问题。面对这样紧迫的问题，烟草行业想要继续有效发展，就必须重视烟草机械设备的高效节能改进，从而解决当下这一重要问题，才能促使烟草机械设备达到高效节能生产的目标，才能满足社会发展的各项需求。烟草行业才能成为可持续发展的一项工业，为社会的发展和环境保护做出贡献，体现出烟草行业的社会价值。

一、烟草设备改进升级

烟草机械生产设备是烟草生产的主要设备，高质量，高性能的烟草设备对于烟草生产产量、品质都有着一定的影响[1]。可以有效提高生产效率，达到能源节约的目的，但是在当下的烟草生产过程中，有很多烟草机械设备陈旧，造成产品质量低、产量低，这样的生产现状对于烟草公司的发展造成了一定的阻力，促使烟草公司负重前行。那么想要改变这一现状，烟草公司必须先从设备改进升级入手，只有这样才能有效提升品质和产量，才能满足当下社会的发展需求，才能让烟草企业成为可持续发展行业[2]。

例如，烟草企业在资金允许的情况下，可以投资一些新的设备，从传送系统到全自动控制系统，加热系统以及更换高效电机等都可以有效提升烟草产品生产品质和产量。同时还可以节约人力、电力等资源。还可以利用现代电子科技将生产设备联网，一体化、全自动化，智能化。在烟草企业可以根据生产的实际需要，邀请专业的烟草机械设备技术人员，为烟草机械设备的生产设计一些实际需要的设备。通过这样的技术手段达到机械设备的节能目的，促使烟草企业有效发展[3]。

二、合理利用烟草设备

除了提升和改进烟草机械设备的配置以外，合理利用烟草机械设备也是提升烟草机械设备高效节能的重要组成部分。合理地利用可以减少和避免一些不必要的资源浪费，将设备资源的价值体现出来。但是在当下的很多烟草企业生产过程中，管理人员对于设备资源合理利用，还缺乏认识，在生产过程中出现不能合理安排工作，造成时间浪费、材料浪费等现象，增加设备维护费用等一系列问题，最终导致烟草生产效率低下，无形中为烟草企业的可持续发展设置了阻力，让烟草企业的生产成本上升。想要解决这一问题，改变当下烟草企业的局面，烟草企业管理人员就必须看到合理利用这一方向，通过培训、责任分工等方式来实施，最终达到高效节能的目的。

例如，烟草企业管理人员可以组织生产人员进行机械设备合理使用的培训活动，以此统一提升设备操作者的认知，进而产生合理利用设备的意识。还可以通过责任划分的形式，这样操作过程就会更加具体，机械设备的合理利用价值会更加有效。再如，企业管理者还可以根据生产产品种类不同，工艺不同，合理地调节设备性能，在保证烟草产品质量的情况下，节约时间、人力资源等。所以说合理利用烟草机械设备不仅可以高效节能，还能凸显出生产工作的灵活性，为烟草企业带来更多的发展机会[3]。

三、能源回收合理利用

在“双碳”政策的引领下，我国工业要全面实现绿色节能生产，再通过对烟草设备改造升级以及合理使用烟草设备之后进一步达成烟草设备的绿色节能安全生产。高效节能型烟草机械设备将向绿色化方向发展，主要体现在减少能耗、减少污染和使用清洁能源等方面。首先考虑合理回收烟草设备的材料。

比如在烟草生产过程中，机械需要动能在动能使用方面。考虑通过电能核能等方式来带动机械运转，此机械运转会产生热能将这些热量通过工业转化的方式用来作为城市采暖资源，不仅能够达成能源合理回收利用，还能够减少其对环境的污染。其次通过采用节能技术，可以大幅度降低烟草机械的能耗。节能潜力的主要来源包括减少原料浪费、提高生产效率、降低设备运行能耗和优化生产工艺等。如在生产过程中的碎料可以通过合理规划烟草机械设备对其进行二次回收利用，减少资源浪费，提升了烟草机械设备的功能[4]。

结束语：

未来烟草机械设备将会向智能化方向发展，利用人工智能、大数据、云计算等技术，实现烟草机械的智能化控制和管理，在能源控制设计中融入能源回收设计，保证烟草机械设备在运行过程中产生的热能、动能都能够回收再利用，预防能源的冗余浪费。如通过人工智能合理规划烟草设备的工作方式，有效回收能源、碎料等，确保资源的合理有效利用。

参考文献：

[1]李谦，秦永成.探讨烟草机械工程设备管理与维护措施分析[J].上海轻工业，2024，（04）：145-147.

[2]周伟涛.故障诊断技术在烟草机械运行维护中的应用和发展趋势[J].现代工业经济和信息化，2023，13（08）：332-334.

[3]李云豪.人工智能在线监测技术在烟草机械故障诊断中的应用[J].科技资讯，2022，20（20）：9-12.

[4]王欣，卢俊，徐智，等.基于BP神经网络算法的烟草机械塑料齿轮早期故障监测与优化[J].塑料科技，2021，49（02）：91-94.