人工智能辅助下的大学英语个性化学习路径研究

摘要：随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用日益广泛，特别是在大学英语教学中，人工智能不仅丰富了教学资源，还极大地促进了学习方式的个性化和学习效率的提升。本文旨在探讨人工智能辅助下的大学英语个性化学习路径，分析人工智能技术在英语教学中的优势，并提出相应的创新策略，以期为大学英语个性化学习提供理论和实践参考。

关键词：人工智能；大学英语；个性化学习

在全球化背景下，英语作为国际通用语言的重要性日益凸显。然而，传统的大学英语教学模式往往难以满足学生的个性化需求，导致学习效果参差不齐。随着人工智能技术的兴起，其在教育领域的应用为大学英语个性化学习提供了新的可能。人工智能技术通过数据分析、智能推荐、语音识别等手段，能够精准定位学生的学习需求，提供个性化的学习资源和反馈，从而有效提高学习效率和学习质量。

一、人工智能技术在大学英语个性化学习中的优势

（一）精准定位学习需求

人工智能技术以其强大的数据处理与分析能力，能够深度挖掘并精准定位每位学生的学习需求。通过收集学生在学习平台上的点击行为、学习时长、练习成绩、错题记录等多维度数据，结合学习风格评估模型，如学习偏好（视觉型、听觉型、动手型等）、学习速度、认知风格等，人工智能技术能够构建出每个学生的个性化学习画像[1]。基于这些画像，ChatGPT等智能系统能够智能生成长期与短期相结合的学习计划，确保学习内容既符合学生的当前水平，又能有效挑战其潜力，推动学生持续进步。系统还能根据学生的学习进展动态调整计划，确保学习路径的持续优化和个性化。

（二）丰富学习资源

人工智能技术极大地丰富了大学英语学习的资源库，使得学习资源不再局限于传统的教材与参考书。通过智能整合与筛选，系统能够为学生提供包括高清视频课程、原声音频材料、互动图片、深度阅读文章在内的多元化学习资源。这些资源不仅覆盖了听、说、读、写各个方面，还融入了最新的教育理念和教学方法，如项目式学习、翻转课堂等，旨在激发学生的学习兴趣和主动性。系统还能根据学生的兴趣和学习需求，智能推荐相关资源，让学习变得更加有趣和高效。

（三）提供即时反馈

在传统教学模式中，学生往往需要等待教师批改作业或测试后才能获得反馈，这在一定程度上限制了学习效率和自我调整的速度。而人工智能技术通过自然语言处理、机器学习等先进技术，能够实时分析学生的学习表现，提供即时且精准的反馈。在写作练习中，智能写作评价系统可以迅速识别语法错误、拼写错误、句式单调等问题，并给出修改建议；在口语训练中，语音识别技术能够评估学生的发音、流利度和语法运用情况，提供针对性的改进建议。这种即时反馈机制有助于学生及时发现问题、调整学习策略，从而提高学习效率。

（四）营造沉浸式学习环境

人工智能技术还通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等前沿技术，为学生营造了高度沉浸式的英语学习环境。在这些环境中，学生可以“亲历”各种英语应用场景，如商务谈判、旅游观光、文化交流等，与虚拟人物进行互动对话，体验真实的语言交流过程。这种沉浸式学习方式不仅增强了学习的趣味性和互动性，还使学生在模拟的真实场景中锻炼了自己的语言实践能力，提高了语言应用的灵活性和准确性。系统还能根据学生的表现提供个性化的指导和建议，帮助学生在实践中不断提升自己的英语水平。

二、人工智能辅助下的大学英语个性化学习路径

（一）构建全面智能的英语学习平台

构建一个集智能推荐、自适应学习、语音识别、虚拟交互等功能于一体的人工智能英语学习平台，是实现个性化学习的基石[2]。该平台应设计直观易用的用户界面，确保学生能够轻松上手并享受学习过程。智能推荐系统通过分析学生的学习历史、兴趣偏好及学习成效，精准推送个性化的学习资源和任务，确保每位学生都能获得最适合自己的学习路径。平台应集成先进的自适应学习算法，根据学生的学习进度和反馈动态调整学习内容和难度，实现“一人一策”的精准教学。此外，平台还应建立庞大的教学数据库，不仅记录学生的学习数据和表现，还收集全球优质教育资源，为持续优化学习体验提供数据支持。

（二）制定并实施个性化学习计划

人工智能技术通过分析学生的学习数据和个性特征，如学习风格、兴趣点、强项与弱项等，为每位学生量身定制学习计划。该计划应全面覆盖词汇、语法、听力、口语、阅读、写作等英语学习的各个方面，并注重培养学生的综合语言运用能力。在学习过程中，系统会根据学生的掌握情况和学习进度自动调整计划内容，确保学习任务的针对性和有效性。在词汇学习中，系统可以利用词根、词缀等记忆法帮助学生高效记忆单词；在听力和口语训练中，则通过语音识别和对话模拟技术提供即时反馈，帮助学生纠正发音、提高流利度。

（三）实施差异化分层教学

在人工智能辅助下，教师可以更加便捷地对学生进行分层管理。通过智能分析学生的学习数据和表现，系统可以自动将学生划分为不同的学习层次，并为每个层次制定相应的教学目标和计划。在教学过程中，教师应针对不同层次的学生采取不同的教学方法和策略，确保每位学生都能在适合自己的学习环境中取得进步。对于基础较弱的学生，教师可以加强基础知识的讲解和练习，帮助他们打牢基础；对于基础较好的学生，则可以引导他们进行更深入的学习和探究，培养他们的批判性思维和创新能力。

（四）强化自主学习能力培养

人工智能技术为学生提供了丰富的学习资源和工具，帮助他们进行自主学习和探究。学生可以利用在线学习平台进行自主学习和测试，随时随地进行学习；利用语音识别技术进行听力和口语练习，提高语言运用能力；利用智能写作评价系统提高写作能力等。同时，教师还应引导学生制定合理的学习计划和方法，培养他们的自主学习能力和习惯。通过设定明确的学习目标、制定详细的学习计划、监控学习进度并适时调整学习策略等方式，帮助学生逐步建立起自主学习的意识和能力。

三、结论

人工智能技术在大学英语个性化学习中的应用具有广阔的前景和重要的价值。通过一系列措施，可以有效提高大学英语教学的质量和效率。然而，在实际应用中仍需注意技术成熟度、数据安全与隐私保护以及教师角色转变等问题。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，其在大学英语个性化学习中的应用将更加广泛和深入。

参考文献：

[1]张鸽.人工智能视域下大学英语教学创新探究[J].英语广场，2024，（23）：103-106.

[2]周雪.人工智能技术在地方高校大学英语个性化教学中的应用[J].英语广场，2024，（22）：102-105.

作者简介：

姜久鑫（1993.11-）女，汉，硕士研究生，讲师，研究方向：计算机双语教学

李昕（1998.03）女，汉，硕士研究生，助教，研究方向：计算机双语教学