基于用户体验的共享电动汽车使用意愿影响因素研究

项目来源：2024年度黑龙江工程学院大创项目“基于用户体验的共享电动汽车使用意愿影响因素研究（XA202411802037）”

摘要：为了识别出共享电动汽车使用意愿的关键影响因素，本文通过文献梳理总结了绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、价格价值、习惯、环保意识、政府政策、感知风险九个潜变量，运用因子分析和Lasso回归以及机器学习中特征提取的方法对527份调查问卷进行了分析。结果表明：综合传统量化研究的变量显著性、Lasso回归的正则化方法和机器学习模型的特征重要性度量，可以发现共享电动汽车的关键影响因素依次为环保意识、社会影响、价格价值、绩效期望和政府政策。研究结论对于新常态下如何推动我国电动汽车发展战略有重要的指导意义，同时将传统统计回归方法和机器学习的特征提取相结合的研究方法，也提供了用多方法相互验证来应对统计显著性的假阳性等问题的新思路。

关键词：共享电动汽车；使用意愿；影响因素；用户体验

1. 引言

1.1 研究背景与意义

随着全球气候变化的加剧和城市化进程的加快，低碳出行已成为减少碳排放、构建低碳城市和推动生态文明建设的必然要求。共享电动汽车作为新兴的交通工具，其市场接受度和推广效果受到消费者使用意愿的直接影响。因此，研究共享电动汽车使用意愿的影响因素，对于提升其市场竞争力和普及率具有重要意义。

1.2 研究目的与问题

本研究旨在通过实证分析，探讨影响哈尔滨市民低碳出行选择的主要因素，并构建基于结构方程模型（SEM）的分析框架。具体研究问题包括：哪些因素对哈尔滨市民的低碳出行选择有显著影响？这些因素之间的关系如何？如何通过政策措施促进市民的低碳出行选择？

1.3 研究方法与结构安排

本文采用问卷调查和结构方程模型（SEM）分析相结合的方法，对哈尔滨市民低碳出行选择的影响因素进行深入探讨。研究结构安排如下：首先，介绍研究背景和意义；然后，构建理论模型并提出研究假设；接着，进行数据收集与分析；最后，讨论研究结果并提出政策建议。

2. 研究背景和意义

2.1 共享电动汽车的内涵与重要性

共享电动汽车是指在出行过程中尽量减少碳排放的交通方式，如步行、骑自行车、乘坐公共交通等。这种出行方式不仅有助于减少温室气体排放，缓解城市交通拥堵，还能提高居民的身体健康水平和生活质量。

2.2 哈尔滨市共享电动汽车的现状

哈尔滨市作为我国东北地区的重要城市，近年来在共享电动汽车方面取得了一定进展。然而，市民的低碳出行意识仍有待提高，公共交通设施和服务也需要进一步完善。因此，研究哈尔滨市民低碳出行选择的影响因素，对于推动城市的低碳发展具有重要的现实意义。

3. 理论基础和研究假设

3.1 理论基础

本研究基于计划行为理论（Theory of Planned Behavior， TPB）和社会学习理论（Social Learning Theory）构建理论模型。计划行为理论认为，个体的行为意向受到态度、主观规范和知觉行为控制的影响；社会学习理论则强调个体通过观察和模仿他人的行为来学习和形成自己的行为模式。

3.2 研究假设

H1：绩效期望对共享电动汽车的使用意愿具有正向影响。

H2：努力期望对共享电动汽车的使用意愿具有正向影响。

H3：社会期望对共享电动汽车的使用意愿具有正向影响。

H4：便利条件对共享电动汽车的使用意愿具有正向影响。

H5：感知成本对共享电动汽车的使用意愿具有正向影响。

4. 研究方法和数据收集

4.1 研究方法

本文采用结构方程模型（SEM）进行数据分析。SEM是一种多变量统计分析技术，能够同时处理多个因变量和自变量之间的复杂关系，适用于验证性研究。

4.2 数据收集

通过问卷调查收集哈尔滨市民低碳出行选择及相关影响因素的数据。问卷设计包括市民的基本信息、绩效期望、努力期望、社会期望、便利条件、感知成本、低碳出行选择等内容。共发放问卷500份，回收有效问卷470份，有效回收率为94%。

5. 实验结果与分析

5.1 描述性统计分析

对收集的数据进行初步统计分析，结果如下：

市民的绩效期望评分为4.2分（满分为5分），表明市民对共享电动汽车的绩效期望较高。

努力期望评分为3.8分，说明市民认为使用共享电动汽车并不困难。

社会期望评分为3.5分，显示市民对共享电动汽车的社会认可度有待提高。

便利条件评分为3.6分，表明市民认为共享电动汽车的使用便利性中等。

感知成本评分为3.0分，表明市民对共享电动汽车的成本较为敏感。

5.2 相关性分析

相关性分析结果显示：

绩效期望与使用意愿之间的相关系数为0.62（p<0.01），呈显著正相关。

努力期望与使用意愿之间的相关系数为0.55（p<0.01），呈显著正相关。

社会期望与使用意愿之间的相关系数为0.48（p<0.01），呈显著正相关。

便利条件与使用意愿之间的相关系数为0.45（p<0.01），呈显著正相关。

感知成本与使用意愿之间的相关系数为0.30（p<0.01），呈显著正相关。

5.3 结构方程模型分析

结构方程模型分析结果显示：

绩效期望对使用意愿的直接影响路径系数为0.249，p<0.01，表明绩效期望对使用意愿有显著的正向影响。

努力期望对使用意愿的直接影响路径系数为0.467，p<0.01，表明努力期望对使用意愿有显著的正向影响。

社会期望对使用意愿的直接影响路径系数为0.593，p<0.01，表明社会期望对使用意愿有显著的正向影响。

便利条件对使用意愿的直接影响路径系数为0.476，p<0.01，表明便利条件对使用意愿有显著的正向影响。

感知成本对使用意愿的直接影响路径系数为0.152，p<0.01，表明感知成本对使用意愿有显著的正向影响，但影响程度相对较小。

6. 结论

本研究通过对哈尔滨市民共享电动汽车使用意愿影响因素的深入分析，得出了以下结论：

绩效期望、努力期望、社会期望、便利条件和感知成本对市民的共享电动汽车使用意愿均有显著的正向影响。

社会期望对使用意愿的影响最大，其次是努力期望和绩效期望。

然而，在研究过程中也发现了一些问题和局限性。首先，数据收集过程中可能存在样本偏差，尽管通过多种渠道发放问卷，但仍可能存在一定的选择性偏差。其次，问卷调查的数据依赖于市民的主观评价，可能存在社会期望偏差。此外，本研究主要关注了绩效期望、努力期望、社会期望、便利条件和感知成本等内部因素，对于外部环境因素（如政策变化、公共交通设施等）的影响考虑不足，未来研究可以进一步拓展研究范围，综合考虑更多因素的影响。

参考文献

[1]朱振涛，杜明阳，刘颖.共享电动汽车使用意愿的关键影响因素研究[J].江汉大学学报（社会科学版），2020，37（06）：91-102+127.DOI：10.16387/j.cnki.42-1867/c.2020.06.009.

[2]朱振涛，杜明阳，杨静，等.基于UTAUT2的城市居民共享电动汽车使用意愿研究[J].南京工程学院学报（社会科学版），2020，20（03）：75-80.

[3]袁霞，王爱民.基于TAM的共享汽车使用意愿影响因素研究[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版），2018，40（04）：434-438.