大数据在电力营销中的应用

摘要：随着国内经济发展呈现出新常态，电动汽车、智能电网、能源互联网等新生事物不断涌现，使得经济发展速度更快，也让电力企业迈入全面深化改革的关键阶段，电力业务应用数据得到持续的增长。使用大数据技术进行数据管理系统建设，会对电力营销工作的开展产生积极作用，有效提高客户购买力以及使用需求，为企业带来更加可观的经济利润，是保证企业长久性发展的有效手段。为确保大数据技术应用能够达到理想状态，能够真正借助技术优势完成电力营销系统的优化，需要进一步加大对大数据技术应用的研究力度，掌握在电力营销系统中的具体应用。

关键词：电力营销；大数据；应用

大数据技术在各行业中的快速发展，实现了对各行业发展改革的有效推动，为行业发展注入了更多新鲜活力。电力企业需要进一步加强对大数据技术的应用力度，借助大数据技术优势，合理展开电力营销工作，构建智能化交流平台，完善自动化管理系统，通过推动自身进行科技转型的方式，不断提高电力营销水平以及各项专业化能力，保证企业电力营销工作开展能够达到理想状态，能够达到切实提升整体电力系统服务水平的目标，以便为用户带来更加优质的服务，确保企业能够获得更加可观的经济效益。

一、大数据在电力营销中的应用现状

1、大数据营销体系尚未健全。目前，在很多行业中，大数据都得到深入的推广，基本建立了大数据的运营体系，科学的获取数据，构建相应的模型，同时也制定了对应的营销对策，建立了有效的闭环机制，这样就可以在迭代的过程中完善对应模型的优化处理，这样也可以将其实用性完全体现出来。但是，就目前的实际情况来看，很多供电企业都没有建立健全其运营机制，相关的流程、组织以及人员保障等都有所缺失，这样就使得应用成效所体现出来的分析方法和模型无法相互的匹配，想要提升其本身的实用性还存在一定的难度。企业缺少对应的数据运营经验作为基本的依托，固化了数据运营的方式和体系，缺少健全的组织机构和业务流程的有效支持。

2、大数据价值挖掘以及产品设计理念缺失。目前，供电企业还没有面临不同类型的客户群体的全生命周期价值挖掘以及建立产品的设计理念，如： 电费风险防控应用没有做好客户基础档案、用电行为以及电费点亮等数据的强化，没有针对小微客户进行合理的细分，并且也没有对优质的大客户做好对应的识别，无法进行分类化设计。同时，目前的工作作坊化、零散化相对明显，没有做好全局规划和体系化理念，分析深度不到位，影响其数据的挖掘价值，无法体现数据应用成效。

3、未能有效的把握客户的真实需求。目前，供电企业的营销服务没有获得大多数客户的满意，主要还是因为对于客户的实际需求没有真正地掌握。客户的需求是基于电力服务的优惠价格、不间断地服务为主，不过大部分供电企业都是选择工程服务和窗口服务。很多企业窗口服务看起来非常热情与周到，但是后台却存在一定的延后，同时，响应的速度不够快，无法满足客户的服务质量要求。对于客户来说，其需求都是基于自身或者是市场的需求作为主体，部分供电企业的工程招标相对超前，导致期望和实际的电网需求存在不匹配的问题，盲目追求服务能力，影响效果的持续性。

二、大数据技术在电力营销中的应用

1、构建智能交流平台。通过对应用大数据技术，完成智能交流平台建设，利用平台有效提高电力系统整体服务能力。在大数据技术的支持下，数据传输质量以及传输速度会得到显著提高，企业能够更好地完成和客户之间的沟通，会按照客户的真实需要为其提供更加优质的服务，日常用电会变得更加安全、便捷。例如：可以通过开设公众号，方便用户进行充值和余额查询，改变以往需要前往营业厅缴纳电费的缴费模式，极大方便了用户。同时，在大数据技术的支持下，也能够达到有效提高电力企业工作效率的目标，能够通过对电力营销系统的不断创新，利用技术优势对数据进行收集分析，以便更加有针对性地展开营销系统改进，保证电力营销决策正确性。

2、实施电力数据保护。在进行电力营销过程中，需要做好电力数据保护工作，确保数据安全。由于电力营销体系涉及电力企业各个部门数据信息内容，所以需要保证各项数据安全，避免出现信息泄露或者被篡改等方面的情况。而大数据技术的应用，能够对可能发生数据安全隐患的位置进行妥善处理，从网络以及数据库等多个角度入手，对数据环境安全性进行全面审视，会构建起更加完善的数据安全管理系统。会通过和防火墙组件一起应用的方式，完成网络环境分割处理，构建内网和外网模式，最大限度降低数据风险。

3、服务体系建设。电力营销体系建设更加注重差异化营销以及精准化营销模式，根据用户用电情况制订出针对性较强的营销服务方案，确保能够更加符合用户实际需求。在实施精准化营销过程中，通过对大数据技术的应用，对用户的各项用电习惯以及信息等内容进行全面分析，通过对数据信息的研究，对用户进行体系分类，确保能够在掌握用户习惯之后，按照其用电特征，对其进行精准定位，以便制订配套会利用大数服务方案，保证服务细节，确保营销效果。据技术对用户用电特征各项细节内容进行全方面分析，在定价方面，设置也会更加合理。实施差异化营销模式的制订过程，也会通过对大数据技术的应用，对数据内容进行深度挖掘，掌握客户的个性化需求，根据其需要为其提供相应用电产品套餐，会使营销服务更加贴心，有效提高用户的购买欲望。

4、用户服务质量强化。因为服务工作开展质量和用户需求有着密切关联，所以在运用大数据技术对用户用电数据进行深度挖掘之后，需要通过对相关算法的应用，对成果进行研究，掌握用户需求具体情况，对用户需求进行深层次挖掘，不断提高配套服务开展精准度，实现对用户服务质量的切实强化。因为各地区用户的用电行为特征以及用电规律等并不相同，所以会针对用户所在地区消费水平以及区域用电特点等各项情况，对用户用电行为进行精准分析，以便保证对用电用户需求的预测精准度。以预测需求为切入点，对互联网技术和营销体系进行整合，展开各项营销活动策划，保证用户能够积极投入产品购买之中。强调企业需要将大数据技术和营销工作有效结合在一起，通过构建电力营销信息化平台的方式，做好服务管理以及客户管理等多模块的建设，保证电力营销体系能够和用户评价机制有机融合在一起，能够在完成每一次营销服务之后，迅速获得客户的真实感受。通过邀请客户对服务内容以及质量等进行评价的方式，及时发现服务中存在的问题，并对其进行改正。以通过对营销信息化平台的运用，保证整体营销工作能够更加精准，营销问题能够得到妥善解决。

随着互联网信息化的不断进步，应用技术不断成熟，大数据的汇总、筛选、审核的能力愈加强大，供电企业在营销工作中应用大数据，进行了管理升级改革，完善了信息管理系统和制度，促进了企业管理发展，提高了售前售后的服务质量，提升了营销效率和成果。为了保持良好的成果，同时促进企业营销管理进一步发展，电力企业要积极巩固大数据应用成果，积极推进应用管理，依靠大数据信息平台，实现电力营销水平不断提升，促进电力行业健康可持续发展。

参考文献：

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