高职教师应对会计专业数智化转型的素养提升路径探索

摘要：随着大数据、AI、区块链技术、财务机器人等技术的推广应用，高职院校传统会计专业也进入了数智化转型阶段。教师素养和水平作为转型成功的关键要素，其提升路径的探索具有重要意义。本文从传统会计专业教师的能力、认知、实践三个方面分析存在的问题并提出针对性意见，探讨高职教师会计数智化素养提升的有效路径，旨在从师资角度为促进会计教育数智化转型提供一些思路。

关键词：会计专业、数智化、师资素养、高职

Abstract： With the promotion and application of big data， AI， blockchain technology， financial robots and other technologies， the traditional accounting profession in higher vocational colleges and universities has also entered the transformation stage of digital intelligence. Teacher literacy and level， as the key elements for the success of the transformation， the exploration of its improvement path is of great significance. This paper analyzes the existing problems and puts forward targeted opinions from the three aspects of technology， cognition， and practice of teachers of traditional accounting majors， and explores the effective path to enhance the intellectualization literacy of higher vocational teachers' clubs， with the aim of providing some ideas to promote the transformation of accounting education into digital intelligence from the perspective of teachers.

Keywords： accounting program；mathematical intelligence；faculty literacy；higher education

1研究背景

随着《“十四五”数字经济发展规划》的提出和《会计法》的修订，我国进一步明确了对传统会计信息化和智能化建设的要求。云计算和大数据的技术革新也为传统会计数智化提供了技术支持。在政策与技术的双重推动下，一众高职院校开始了传统会计专业的升级转型探索。

目前大部分高职院校已经将专业名称变更为“大数据与会计”，但是在推动转型的过程中却出现了“改名不改内容，换汤不换药”的问题，使得转型升级难以推动。其根本原因，是教师能力和综合素养的问题。因此，教师素养提升路径的探索和实践成为了实现高职会计数智化转型的必要之举。

一、传统会计专业教师面对转型存在的问题

2.1能力方面

在中国商业会计学会发布的《数字化会计职业能力框架》中，对数智化会计人才提出了明确的要求，共包含了五个方面，分别是数字化战略能力、会计的数字化能力、业务的数字化能力、数字化领导力、数字化技术能力。参考这五个方面的要求，对照高职教师现阶段的能力水平，可见大部分教师的数智化能力是不足的。

目前大部分高职会计教师的专业背景主要集中在会计学和管理学，在多年的教学过程中只掌握传统会计的技能。尤其是部分老教师多年只教授一门课程，在课程随人才培养方案更新后，依旧用旧课程的内容讲授新课程，拒绝学习新技术和新知识，以“躺平”和怠惰的态度来应对新技术，导致自身能力水平没有提升。年轻教师在能够较快接受新技术，在计算机基础应用方面具有一定优势，能够掌握财务机器人的相关知识技能，但是在区块链技术、人工智能、计算机高级应用的方面依然存在短板，能力不够全面，无法做到真正意义上的大数据分析与智能化应用。

2.2认知方面

在传统的高职会计专业教育中，掌握与账务处理相关的技术技能被视为最根本的人才培养目标。但是当会计专业与智能化和大数据相结合后，人才培养目标的重点就转移到了数据分析能力和决策规划能力的培养，而不仅仅局限于会计与账务处理技能。同时，由于人工智能财务机器人的发展和推广，传统会计技能会因为低效率和错误率进一步失去用武之地。

然而，由于缺乏深层次的思考和理解，大部分教师对于更名后的专业认知停留在较浅的层次，对专业重点的变更内容和意义认识不到位。部分教师依然将传统的会计理论和账务处理是为专业核心内容，认知停留在做账能力是学生应当具备的核心技能这一层面；另一部分教师将会计数智化简单归结为使用一些新开发的会计软件进行账务处理，认为这些新软件只是在旧软件的基础上更新了版本并增加了一些新功能，与旧版本没有太大区别。以上两种认知都不能准确覆盖会计数智化的本质，局限性较强。教师的认知上限基本决定了学生的认知起点，教师对会计数智化的认知将直接影响学生的学习方向和思维养成。因此，教师的认知不足将影响到人才培养的质量。

2.3应用与实践方面

经调研发现，率先在我国开启会计数智化变革的是一些国内知名会计师事务所，经过近几年的发展，大多数会计师事务所和企业已经进入了智能会计的阶段。更有部分优质企业已经开始依托于会计数智化所实现的大数据分析和高级算法辅助，对公司运营、市场趋势、成本管理等方面作出精确分析和预测，为企业的发展规划和投资计划提供依据。由此可见会计数智化的发展起源于应用与实践。

长久以来，教育远远落后于行业发展是高职教育普遍面临的问题，其根本原因是教育与应用实践的脱节。大部分年轻教师毕业后直接进入学校工作，没有企业就业经历，因此普遍缺乏实际应用经验；老教师大多只掌握一些老旧落后的企业生产技能，在教学年限增长后基本不参与企业锻炼，缺乏新技能的应用与实践经验。在缺乏应用与实践的情况下，教师对新技术和新趋势的理解仅能够停留在技术的表层，无法突破表层看到会计数智化的内在逻辑和高层次应用，导致在教学方面的输出仅仅是碎片化的技能输出，无法培养学生的综合数智化会计能力。

3传统会计专业教师转型提升的途径

3.1能力方面

从学校层面，可以以人才培养方案为依据，严格按照课程标准解读教学内容，根据教学内容，结合教师自身专长和个人能力，在教学团队内部划分教师学习任务，并制定相关学习和培训计划，设立考核机制，由学校聘请行业专家进行讲授和考核，考核合格方可安排授课，既能够解决部分教师安于现状、不愿学习新技能的问题，又可以从整体上提升教师团队的数智化会计能力。同时，学校应该鼓励教师参加各种层级的技能比赛，将参赛获奖与职称评审挂钩，激励教师提升自身能力。

从个教师人层面，由于各种技能赛事都能够体现会计行业的最新发展，为了及时提升自身的数智化能力，教师可以参加会计行业数智化技能比赛、教师教学能力大赛、指导学生参加职业院校技能大赛等，在比赛中以赛促学、突破自我，不断提升能力水平，在竞赛中保持进步。

3.2认知方面

大数据与会计专业负责人作为把控专业整体方向的领头人，应当率先提升对于专业的认知。专业负责人应该积极参加行业发展规划的相关会议和培训，关注行业新动向。同时，专业负责人应该持续性学习，通过阅读专业书籍和刊物，了解最新的知识，进行深度思考，从根本上理解会计数智化五个维度的内部逻辑。专业负责人还应当定期组织研讨会，通过研讨会向其他专业教师传达行业发展的新技术和新知识，帮助提升教师团队的整体认知。

其他专业教师应该主动深入了解会计数智化的前沿动态，通过专业期刊、行业信息、网络课程等途径系统化学习会计数智化理论知识，在学术上保持敏锐，通过课题研究、论文撰写等方式深入学习，通过产出科研成果不断加深对会计数智化底层逻辑的理解，让认知更加全面，打破碎片化和片面化的认知现状。

3.3应用与实践方面

在学校层面，加强与企业和会计师事务所的联系，制定合理有效的企业锻炼方案，切实保证每一个专业教师都有企业锻炼的机会。为了鼓励教师进行企业锻炼，在职称评审当中应对教师企业锻炼的部分有所体现。同时，为了让教师有一个长期实践的平台，学校应加强校企合作，与企业共同建立大数据与会计仿真实训基地和财务云平台，学校充分发挥人才优势，通过基地和云平台为企业解决问题，同时也有效锻炼了教师的应用能力，教师的实践水平得到提高后，也能够更高效地为企业提供协助。

在教师个人层面，应当积极主动参加实践锻炼，包括到其他高校开展研学、企业锻炼、行业协会实践等，通过实践深化理解会计数智化的理论知识，扎实技能基础，在实践中探索创新，争取从学习型人才升级为开发型人才。

4小结

完成会计专业数智化转型已经成为高职院校的紧迫任务，高职教师只有跟上转型升级的步伐才能在革新的浪潮中站稳脚跟。通过对能力、认知、应用和实践三个方面的提升，教师才能够在会计专业数智化的进程中紧跟变革、强化自身，沉着应对转型过程中的一系列困难和问题。

参考文献

［1］邹玉，查方能，刘东山．大数据与会计专业教师数智化教学能力调查与提升路径研究［J］．黄冈职业技术学院学报，2024（4）：28-30．

［2］杨群芬.基于会计行业转型升级需要的行业指导型产教融合模式探讨［J］．江苏商论，2024（1）：119-122．

［3］胡燕.数智时代下会计人才技能需求框架研究［J］.思想文库，2024（9）：94-95.

［4］徐丽华.数字智能技术与会计未来发展［J］.经济观察，2024，（9）：63-65.

［5］仲晓红.大数据时代背景下会计的转型升级发展分析［J］.现代营销，上旬刊，2020（10）：52-54.

作者简介：

姓名：陈彦瑾；出生年月1988年7月，女，籍贯上海市，汉族，研究方向为会计，讲师，本科。

姓名：关旭； 出生年月1987年9月，女，籍贯云南华宁，汉族，研究方向为会计，助教，本科。