试论新时代教育背景下成长为研究型美术教师的必要性

2024 年 11 月 7 日至 8 日，“第八届长三角美术教育研究联盟学术论坛”在杭州师范大学玉皇山校区举行，该论坛以“新时代美术教育高质量发展”为题，聚焦促进社会可持续发展的美术教育研究，期间钱初熹指出人工智能时代下，教师如何打破 AI 时代美术教育面临的困境、把握机遇是当下值得关注的话题。王大根在《中小学美术教学论》（以下简称《教学论》）中提出的“培养新型的美术师资”，这一观念，在一定程度上为当下美术教育工作者的发展方向提供了参考依据。《教学论》中提到“《中小学美术教学论》是研究教育学的本质规律，以及美术教学策略、方法和技术的学科，是美术教育学和教学论的分支学科之一”，书中将美术教学理论和教学方法，以及教育实践经验相结合，提供大量的教学案例以及相应的思考题，设置了学习目标，文件摘要等多个板块，满足了美术教育学习者的需要，让学习者通过阅读该书能够了解美术教育，了解美术教学中的学生，教师，教材，懂得利用美术教学资源与技术，掌握美术教学模式，利用美术教学策略和教学方法从而创造性的开发设计美术课程，最终成为符合社会发展需求的研究型美术教师。该书一共分为十四章，包含并涉及了美术教育过程中的所有环节和教学要素，鼓励美术教育专业学生，美术教育相关工作者以研究者的姿态进行书本的学习，意识到成为研究型教师的必要性。

一、时代发展需要研究型美术教师

2014 年，教育部印发了《全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》，首次提出了“核心素养”的概念，2018 年《全国普通高中课程方案（2017 年版）》的印发，标志着我国的教育正式进入了以核心素养为导向的时代，一改以往关注“双基”的教育模式，迎合时代的需要，依据学科核心素养培养创造性的人才。

张华提到“核心素养是人适应信息时代和知识社会的需要，是解决复杂问题和适应不可预测情景的高级能力与人性能力”。由此说明，早在 2015年甚至是更早的 20 世纪之初，信息时代的到来已经为教育界敲响了警钟，如何培养起学生的这一能力成为了全体教育工作者的首要课题。继美术学科按照美术作品创作过程与特点提炼出的“图像识读，美术表现，审美判断，创意实践，文化理解”等美术核心素养之后，《义务教育艺术课程标准（2022 年版）》统一综合了其他艺术门类，提出了“审美感知，艺术表现，创意实践，文化理解”等艺术核心素养，对比之下“图像识读”是美术学科体系下唯一所特有的学科核心素养，对应了这个科技图像时代的基本诉求，因此作为美术教师应牢牢把握住这一关键点。

研究型美术教师要求教师从以往知识的灌输者，教材的执行者，课程的领导者转换为知识的传输者，教材的钻研者，课程的组织者，这样的转变在瞬息万变的 AI 时代显得尤为重要。研究型教师要求能够灵活地从教材之中选取课程，确立明确的课程目标，以学科核心素养为导向对课程进行组织，依据学生的个性特点，学习情况，学习兴趣，自主研发地方课程或校本课程，提高学生的学习效率，将知识进行综合性的统整，以单元性，任务性，跨学科性的知识结构梳理教学框架，从而促进学生对知识的吸收，使学生从学会知识，掌握知识向吸收知识，利用知识解决实际问题迈进，全方位多角度地进行发展。

二、研究型美术教师保证了美术教育的可持续发展

Creative Machine 的中国首展——“跨越六十年：人工智能的创意之火”——于 2024 年 11 月 15 日在泰康美术馆重磅开幕。该展览的创新之处在于其模拟了传统写生课，但以机器人作为画家，这不仅展示了技术的进步，也引发了关于艺术与技术界限的讨论。从现场展览提供的视频可以看出，多个机器人对人物进行写生时也如人类写生时一样在观察和绘画之间交替，有时也会有停顿呈现出思考状态。这一名为《人类学习#1》的互动装置引发了热议，一些美术教育工作者对此表达了对未来职业安全的担忧，但更重要的是，它促使我们重新审视美术教育的价值。

为什么会产生这样的担忧？从学生层面来说，当他们在美术课外兴趣班中努力打绘画基础，却连一个简单的瓶子都难以画好时，人工智能在短短一两分钟内就能完成一幅近乎“大师”级别的作品，这无疑对学生的美术学习热情造成了极大的冲击。从美术教师的角度来看，学生若因对绘画失去热情而不再愿意学习美术，就直接导致了最终失业的现象。这种观点实际上反映了对美术教育深层次价值的严重误解，美术教育不仅仅是技能传授，更是审美、创造力和文化理解的综合培养。尽管美术教育在中国已有较长的发展历史，但社会公众依然对此存在误区。作为美术教育工作者，应当率先突破局限性的思维，美术教育绝对不仅仅是向学生传递知识与技能那样简单。钱初熹认为“视觉识读能力，审美判断能力和创造性构建能力的发展贯穿于学生美术学习的全过程中，更重要的是它所渗透的文化理解，高尚品格和正确价值观等美育价值”。美术教育应当超越对 AI 在绘画技法上取代人类的担忧，专注于培养学生的核心素养，如审美感知、艺术表现和文化理解，并且反过来合理利用 AI 作为教学辅助工具。

美育价值在当今社会主要体现在其对学科核心素养的培养上，它不旨在培养艺术家，而是通过艺术教育促进个体的审美、情感和道德全面发展。教育部于 2023 年 12 月 20 日发表了《教育部关于全面实施学校美育浸润行动的通知》（以下简称通知），《通知》中指出“以社会主义核心价值观为引领，弘扬中华美育精神，坚定文化自信，以浸润作为美育工作的目标和路径，将美育融入教育教学活动各环节，潜移默化地彰显育人实效，实现提升审美素养、陶冶情操、温润心灵、激发创新创造活力的功能，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人”。美育是浸润在每一项教育教学环节之中的，而不是局限在一周一两节，一节 45 分钟的美术课上，美育培养的不是艺术家，而是通过艺术教育中的各个环节，从精神，审美，心灵，情操等心理层面要素中培养出符合社会发展需要的复合型人才。

教师在美术教育中扮演着至关重要的角色，发挥着关键作用。教师角色是对教师与其社会地位、身份相联系的被期望行为。随着 21 世纪网络信息时代的到来，学生在课堂之外有了更加丰富的知识获取平台，知识面更加宽广，短视频的兴起不断刺激青少年的大脑，接收到不同领域，不同层次，质量参差不齐的信息，也使得学生的思维更加活跃。因此在新时代背景下，教师的角色已经从单一的知识传授者转变为学习引导者、创新激励者和批判性思维的培养者。

于此同时知识本身也在不断进行着更新，新时代预示着新机会，新思想，新技术，新潮流，科学技术早已被广泛应用于课堂教学之中，如希沃白板，power point 智能小插件等等都成为了常见的教学辅助工具。在美术课程的设计上，像制作定格动画这类的与电脑相关的美术课程也频繁地出现在美术教师的教学计划中。教师应在课程中塑造人格、传递价值，培养学生，因此，以研究者的姿态设计和实施美术教育课程至关重要。这不仅能够确保教育的持续发展，还能为学生提供更丰富、更深入的学习体验。

三、研究型教师是美术教师转型的必然趋势

研究美术教学设计是架构教学理念与教学行为的桥梁，《教学论》中提到教学设计是教师教学思想的重要载体，能折射出教师的不同教学取向。在科技日新月异的时代背景下研究型教师要求教学设计的不同环节都应以研究视角和精神进行课程的考量，在此仅以教学对象，资源，评价这四个方面进行展开，从而论证在未来美术大方向之下研究型教师已然成为美术教师转型的必然趋势

从教学对象上看，科学的学生观是进行教育教学的基础。正如上文所提到的，随着社会的不断发展，学生群体也在不断变化，因此，学生观也需要与时俱进。学生作为发展中的个体，其教育应全面考虑身心发展。杜威提到：我们所需要的是儿童以整个的身体和整个的心灵来到学校，并以更圆满发展的心灵和甚至更健全的身体离开学校。因此，美术教育应超越技能训练，致力于促进学生的批判性思维、创造力和情感发展。学生作为教师的主要研究对象必然要将学生作为构建教学理论的重要依据。中小学生，尤其是中学生，正处于身心发展的关键时期。他们积极参与文学创作，审美观逐渐形成，主体意识开始觉醒。但由于缺乏社会经验以及成熟稳定的价值观念，在面对纷杂的信息网络时容易受到劣质信息和图片的影响。因此，美术教育到了这一阶段抛开绘画技法本身更应着重培养学生的审美素养与价值观念。通过鉴赏，教会学生如何辩证地对艺术作品做出判断与评价，在这个过程中学生能养成批判性的思维和逻辑。

从教学资源上看，科技进步为该领域带来了革命性的变化。数字化教学环境不仅使教学内容更加生动和丰富，还通过如 3D 打印等技术工具，增强了学生的实践操作能力和创新思维。除了最初 power point 演示文稿的使用使得美术课堂更加生动丰富，更具感染性这些最基础的教学资源之外，许多学校的美术课都为每个班级建立了专属的美术作品网站，学生在课后可以将自己的作品上传到网站中，同学，老师，家长以及社会各界人士都能对其做出评价和鼓励 AIGC 也可以作为一种辅助教学资源，投入到学生艺术创作与设计的应用场景之中。由 AIGC 为学生提供更多的创作方案与灵感，或是为学生已有的方案在短时间内建构出基础效果，为创作方案的完善大大地减少了时间成本，但同时也要求教师引导学生批判性地使用这些工具，避免过度依赖技术而忽视了艺术创作的原创性和个性化。总而言之，教师应积极拥抱科学技术所带来的便利，学生不能对 AI 产生依赖，教师也同样不能，研究如何将技术运用到教学场景中，提高教学效率。

从评价上看，《教学论》中认为，教学评价具有四种功能：诊断功能，导向功能，发展功能，管理功能。对于评价，莫景祺也指出“要使评价在课堂教学中发挥正确的育人导向，关键在于教师”，也就是说教师在进行评价的过程中必须研究处出最适宜本班学生的评价模式，恰当的评价有利于学生不断地对已有的学习成果进行调整和改进，从而不断进步。然而评价的过程是繁琐的，需要依据学生一学期或一学年的课堂表现，课程作业等多个维度进行评价，这占用了教师的备课时间，降低了教学效率。大数据模型的出现为教师评价工作带来了福音，输入并扫描学生的学习手册或学习单，由大数据分析出各个学生的学习状态，学习问题，后台自动进行数据统计，以图表的形式进行结果呈现，提取出重点，并附上教学调整建议，提供了更为直观，准确的数据支持。教师可在这份数据的基础上依据日常上课状态和学生的个性变化差异做出具体且多样的学习评价，减少了不必要的统计工作，节约出更多的时间投入到脑力工作如课程环节的设置中去。

综上所述，研究型教师在适应科技革命趋势的同时，必须深入探索技术与人文在美术教育中的融合，以培养能够适应未来社会的创新人才。

四、结束语

尽管人工智能在自动化和数据分析方面展现出潜力，但其在情感认知、个性化教学和人文关怀方面的局限性不容忽视。因此，人工智能应被视为教育的辅助工具，而非替代品。教育工作者必须认识到，适应技术发展和教育需求的变化是职业发展的关键。未能跟上时代的步伐可能会导致教育实践的过时和效果的降低。转型为研究型美术教师不仅是对个人职业发展的投资，也是提升教育质量、满足时代需求的重要途径。这一转变要求教师不断更新教学理念，深化对教学策略的研究，并积极融入新技术。美术教育工作者应利用其在情感教育和创造性思维培养方面的优势，同时积极融入新技术和教学方法，以应对教育领域的新挑战。

参考文献

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[3]王大根.中小学美术教学论[M].南京师范大学出版社，2013

[4]范凯熹.基于AICG技术的艺术教师教学研创应用场景[J].江苏第二师范学院学报，2024.