烟草行业数据安全体系的建设构思

摘要：在数字化转型持续推进的同时，我们行业获得快速发展，这一过程中我公司的数据安全面临严峻挑战。保障数据安全才能确保烟草行业的可持续发展，防止数据泄露保护烟草企业和用户的信息安全。本次研究将以我们行业的特点提出构建技术防护+管理规范+合规运营三位一体的数据安全体系，对数据全生命周期防护、智能风险监测以及合规能力建设路径进行探讨，为我们行业的数据安全体系建设与管理提供实践经验和参考。

关键词：烟草行业；数据安全体系；

前言：在大数据、工业互联网等技术快速发展的同时，我们行业数据爆发式增长。为了有效应对我们行业庞大的数据，从中筛选和提取有价值信息，防止信息泄露，本次研究将深度探讨我们行业的数据安全体系建设思路。本次研究可以为我们行业的健康发展提供有力支持，避免出现行业数据泄露，保障消费者实际权益。

1 我们行业数据安全现状

1.1数据安全特征

①数据量庞大且敏感。我们行业生产、销售与管理中会有大量数据的产生。我们行业比较特殊，我们行业数据不仅涉及企业自身商业机密，例如销售策略和生产配方，同时也包括消费者个人信息，如联系方式和购买习惯。当信息泄露时不仅会损害企业的经济利益和声誉，同时也会侵犯消费者隐私[1]。

②面临多重风险。我们行业的数据安全管理面临众多挑战，其中最突出的便是云计算安全。云服务供应商可以通过云服务平台获取企业与用户重要信息，不法黑客与病毒攻击云平台很有可能导致信息丢失。外界攻击和干扰，如外部网络的频繁接入能够为黑客、木马以及病毒创造可乘之机[2]。

③法律法规约束。在各种各样网络安全管理法规出台的同时，我们行业接受来自多方的监管。如今数据安全法律法规已经越发完善，各个组织应当严格按照法律规范进行工作，保障数据安全。

我们行业数据安全特征如表1

1.2 现存问题

①黑客攻击。我们行业当前面临的众多信息安全风险中，黑客攻击是不容忽视的。可以靠各种网络工具与技术入侵烟草行业内部网络，窃取与损坏重要数据，带给企业声誉损害和经济损失。

②网络病毒。病毒是数据安全面临的重要威胁。病毒靠各种各样途径入侵计算机系统，导致系统内部数据崩溃与丢失，甚至可能会造成我们企业无法正常经营。

③数据泄露。行业数字化转型过程中，便利性的电子流程使得我们行业高度依赖数字化技术。企业传输与存储数据过程中，如果忽视安全管理，将导致数据被不法分子窃取，造成经营影响和法律风险。

④局部开发与宏观设计矛盾。开发信息系统过程中，局部开发建设和宏观整体设计矛盾是比较严重的问题。虽然系统能够解决各种业务需要，但资源利用和整体联动的不足影响电子流程效率[3]。

⑤旧有IT资源和新IT资源的驳接。行业数字化转型中，新旧IT资源的整合存在巨大挑战。不当的处理很有可能会埋下系统不稳定和浪费资源的隐患。

2 数据安全体系架构设计

2.1 创建三维防护模型

构建数据安全体系架构的时候，需要先确定技术防护层、管理机制层、合规能力层内容，如图1所示。

2.2 关键技术方案

为了保障数据安全，必须使用零信任架构，使用永不信任、持续验证访问控制策略，以此保障数据系统安全，避免黑客通过程序持续不断攻击和访问系统，保障系统安全。此外可以使用联邦学习技术，数据可用不可见合规分析，避免数据遭到随意篡改。应使用区块链存证技术，构建数据操作全流程审计链。应用AI威胁检测技术，部署异常行为分析模型，降低入侵误报率。

3 实施路径与保障措施

3.1 分阶段实施

建立数据安全体系需要采用分阶段实施的方式，分级分类与整理数据资产，创建《数据分类分级指南》根据数据敏感性将数据分为多个保密等级，为不同保密等级的数据制定不同的保护策略。应用数据分析法，通过自动化工具梳理业务系统数据流向并创建数据地图。搭建技术防护体系，以国密算法为基础构建加密系统，对数据传输、存储全过程展开加密。使用智能DLP系统，识别USB以及邮件等数据出口，防止病毒、木马入侵。 我们需要制定《个人信息保护影响评估报告》对零售户信息进行梳理。

深化应用环节搭建统一管理平台，集成审计监控、权限管理以及数据分类分级功能。部署联邦学习平台，跨区域建立数据模型。使用AI异常行为监测模型，识别员工越权访问一类的潜在风险。创建威胁情报共享机制，识别APT攻击、勒索病毒威胁。

主动引入和融合新技术，包括量子密钥分发技术和数字水印技术，识别所有数据票据。使用SCMM模型，评估数据安全体系安全能力成熟度。

3.2保障机制

应设立专门的岗位负责向企业管理人员汇报企业的业务发展和数据安全情况。建立专门的数据安全委员会，委员会成员可以从业务、法务以及信息化部门抽调负责人，定期召开风险研判会议。

为保障数据安全体系的正常运转，企业需要投入充足资金和人才，重视数据安全人才培养和设备、技术引进。

结语：行业的可持续发展离不开数字技术的应用，引入数字化人才和设备技术。为保障我们行业的数据安全，公司必须创建数据安全体系，基于行业发展特点，打造覆盖全生命周期的防护体系，通过管理变革和技术创新双轮驱动，提高数据安全防护能力。从原本的被动防御转向主动治理，为我们行业的高质量发展提供有力支持。今后我们行业的数据安全管理应当重视同态加密、数字水印技术的规模化应用，打造跨境数据流动调整机制以及行业数据安全联盟协同防御机制，进一步提高烟草行业的数据安全水平。

参考文献：

[1]嵩涛，张鑫，崔立伟.企业数据资产安全管理体系构建与评估研究——以烟草行业为例[J].网络安全技术与应用，2024，（12）：116-119.

[2]李娜.数据挖掘技术对烟草行业网络安全态势的评估方法设计研究[J].经济师，2024，（05）：288-289.

[3]胡婷，许伟.基于数据挖掘的烟草行业网络安全动态监测[J].长江信息通信，2022，35（01）：157-159.