人工智能时代数字档案资源开发利用研究

摘要：随着GPT-4、deepseek的横空出世，人类逐渐迈进人工智能时代，对数字档案资源开发利用也带来了新的机遇和挑战。本文通过对人工智能在数字档案资源开发利用中进行价值分析，对人工智能给数字档案资源开发利用带来的挑战进行了分析并在此基础之上，提出相应优化路径。

关键词：人工智能；数字档案资源；deepseek

1引言

自从1956年正式提出人工智能的概念以来，人工智能逐渐被广泛应用于各行各业，2023年推出的GPT-4是直接把人工智能从1.0时代推升到2.0时代的重要标志，我国也越来越重视人工智能的具体应用，2025年1月生成内容式人工智能deepseek的强势推出，意味着包括档案在内的其他领域也将迎来新的变革和挑战。人工智能的突破性发展对于数字档案资源的开发利用工作来说既是个机遇，也是个挑战。

2人工智能在数字档案资源开发利用中的价值分析

2.1有利于实现管理智能化

人工智能可以使用自然语言处理技术和深度学习的相关技术对数字档案资源进行智能搜索、智能分类与智能收集。deepseek作为新一代人工智能技术，能够通过对话和自然语言生成，有助于实现数字档案资源管理的智能化水平。

2.2有利于促进资源共享

资源共享是指多个用户共同分享计算机资源，主要为中央处理器时间和内存储器空间的共享。有时也指用户共享网络上的各种资源。通过人工智能可以跨越时间和空间的限制，为不同的用户提供更多的数字档案资源，进而有利于更好地实现资源的共享。

3人工智能时代数字档案资源开发利用带来的挑战

3.1技术挑战

根据技术突破程度，人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能专注且只能解决特定领域问题；强人工智能则可以胜任人类所有工作[2]。然而由于技术的限制，目前应用的人工智能主要还是以缺少人类触感的“弱人工智能”为主，一方面会使得用户使用体验感大打折扣，用户心生不满进而对人工智能产生抵触情绪，另一方面也会因为新技术的局限性和不稳定性导致开发利用数字档案资源时出现各种差错，这不仅影响了工作效率，还影响了资源的质量。

3.2资金挑战

由于档案相关部门特性，数字档案资源的开发利用的资金来源一般情况下主要是政府的财政拨款和经济补贴，投资渠道过于单一，再加上人工智能的应用需要大量的软硬件支撑，后期的运营维护也会带来高昂的支出成本，而这些都需要长期资金投入。除此之外，人工智能的应用在经济方面还有可能会产生投资风险。一些档案部门单位并未从自身的实际情况出发，而是为了提高政绩盲目追求热点项目进行相应投资，这不仅带来了极大的投资风险，还造成了大量人力物力财力的浪费。

3.3法律挑战

一是信息泄露问题。人工智能在抓取大量数据的过程中能无差别地获取信息，有极大可能会涉及到个人隐私信息和商业机密。如果网络安全防护不到位，很有可能会出现的大批信息遭遇泄露的风险，然而目前我国现有的法律中，都缺少针对人工智能信息泄露的相关具体条例，因此有待对现有法律进行及时的修订和完善。二是民事主体问题。人工智能技术的快速发展诞生了一个问题“机器人算人类吗？”，衍生到法律层面，也就产生了民事主体问题。尽管当前的人工智能仍旧受自然人、自然人集合体的控制，尚且并不具备独立的民事主体地位，但在进行数字档案资源开发利用时，依然会产生法律责任归属问题。在未来的人工智能时代，人工智能具体将会发展到何种地步仍然是个未知数，关于是否赋予人工智能民事主体的争论将会是个持久的挑战。

3.4社会伦理挑战

一是档案信息资源造假。有研究发现，人工智能生成的内容并不能保证其真实性，很有可能会产生虚假内容。这就给人工智能在数字档案资源的开发利用中带来了风险，在利用人工智能进行数字档案资源开发利用的时候，人工智能很有可能会生成虚假的档案信息，从而引发造假风险和信任危机。二是档案工作人员失业风险。人工智能具有高效率、便利性的特质，能进行一些重复的、程序化的工作，因此对于那些从事可替代性强、技术含量不高的工种的人群，人工智能有极大的可能会取代他们。尽管目前以ChatGPT为代表的人工智能尚在发展中，但随着人工智能不断的产业化和规模化，势必会产生AI失业风险。

4人工智能时代数字档案资源开发利用的优化路径

4.1加强人工智能技术研发

人工智能作为一项新技术，既有新技术的先进性，也有其局限性，在具体领域应用的过程中总会遇到稳定性有待提高的问题，不稳定的人工智能会给数字档案资源开发利用工作带来极大的不便。因此需要继续加强对人工智能技术的研发，提高其稳定性。除此之外，针对人工智能应用中所带来的信息泄露等安全漏洞问题，应该加强其安全防护技术和风险防控技术；面对人工智能可能会造成的内容造假问题，也应该加强关于识别虚假内容技术的研发。

4.2拓宽投融资资金渠道

在人工智能时代，为了确保数字档案资源的开发利用能够稳步发展，需要不断寻求更多专项支持资金。这不仅能够提高投资的安全性和稳定性，也能够为项目提供更好的资金保障和发展空间。同时，还要不断拓展融资渠道，引入符合法律法规要求的社会资本，推动社会参与，建立社会资本与政府合作共建、互惠互利的良性循环模式，实现协同发展和共赢局面。在此过程中，政府需积极出台引资政策，提高服务意识和水平，为社会资本提供良好的投资环境和服务保障。同时，社会资本也应遵守相关法律法规，履行社会责任，以实现长期稳定的发展。此外，政府和社会资本还可共同探讨投资方向和风险控制策略，以此进一步推动协同发展和风险分担。

4.3建立健全法律保障体系

一是加快立法步伐。相比较于国外发达国家，我国虽尚未出台人工智能相关法案，但对人工智能立法仍然保持密切关注。不过现有的立法进程依然难以满足新时代的新要求，因此国家应该针对人工智能所产生的隐私泄露、责任归属、内容造假等问题推进人工智能领域相关立法。二是完善现有法律。新《档案法》提出要“加快档案信息化数字化建设”，但这对于瞬息万变的人工智能时代来说是远远不够的。因此要尽快修订与人工智能相关的其他法律条款，如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等，形成完整的法律体系。

4.4加强档案工作人员队伍建设

在人工智能时代，人工智能有极大的可能会带来失业风险。对此，应该加强人才队伍建设，提高档案工作人员的核心竞争力。首先要转变落后观念，要让工作人员和相关部门领导意识到数字档案资源开发利用的重要性以及在新时代档案工作转型的紧迫性。其次要加强对工作人员的培训。一方面要通过定期开展讲座、培训班等活动，提升工作人员的能力和意识，使其既懂技术又懂档案；另一方面，相比较于人工智能，人类的情感感知能力可以提供更加人性化、面对面的服务。因此档案工作人员应该注重提高自己的沟通服务能力和创新能力。

5结语

自人工智能诞生以来，便以其拟人化、高效便捷的特性受到了各国各行各业的热烈关注。2022年，我国的政府工作报告已将人工智能列为核心技术之一。随着人工智能技术的不断发展尤其是deepseek的横空出世，人类迈进“人工智能时代”。在人工智能时代，数字档案资源的开发利用也面临着新的变革和挑战。本文从技术、资金、法律和社会伦理四个方面对人工智能时代人工智能给数字档案资源开发利用带来的挑战进行了分析，并基于提出的挑战提出了数字档案资源开发利用在人工智能时代的优化路径—第一，加强人工智能技术研发；第二，拓宽投融资资金渠道；第三，建立健全法律保障体系；第四，加强人才队伍建设。

参考文献

[1]张慧，佟彤，叶鹰.AI 2.0时代智慧图书馆的GPT技术驱动创新[J].图书馆杂志，2023，42（05）：4-8.

[2]巢峰主编.小辞海.上海：上海辞书出版社.2016.

[3]茆意宏.人工智能重塑图书馆[J].大学图书馆学报，2018，36（02）：11-17.

作者简介：柴宛怡，女