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关于人工智能(AI)技术在铁路消防安防监控方面应用

作者

于淼

黑龙江省哈尔滨市三棵树车辆段

摘要:随着铁路运输事业蓬勃发展,铁路消防安防工作日益重要。传统的技术手段存在的弊端日益凸显,一旦出现突发状况,存在响应机制落后、误报等情况。引进先进的人工智能技术以后,不仅可以保证图像和数据得到精准识别,还能有效提升铁路消防安防智能化水平。文章以实际案例为主,探讨铁路消防安防监控与人工智能结合的具体路径。

关键词:人工智能;铁路消防安防;监控

引言

在交通运输体系中,铁路是重要的组成部分,随着城市化进程不断加速以及高铁网络覆盖范围日益扩大,铁路运输面临的环境愈发复杂,铁路消防安防工作面临的挑战与压力不断加剧。传统的铁路消防安防监控呈现的问题日益突出,很难满足现代铁路的发展要求。将人工智能技术与铁路消防安防监控相结合,可以充分发挥其优势,确保消防安防工作顺利进行,为打造智慧铁路奠定坚实的基础。

一、铁路消防安防发展需求与现状

随着铁路事业飞速发展,铁路工程建设规模日益扩大,相应的火灾风险发生几率增加,且风险复杂多样。消防设备放置较为分散,对消防进行巡检时,检查人员通常会对重点位置进行检查,不仅耗费许多时间和精力,还会降低工作效率。此外,许多建筑的功能呈混合模式,并未得到合理划分,缺乏完善的基础设施,一旦发生火情,往往无法做到及时通报,火灾风险监测与预警技术比较落后。因此,需高度重视铁路消防安防系统功能的完善,引进先进的技术手段,实现精细化管理。

铁路各单位高度重视铁路消防安防系统功能的改进和完善。许多单位遵循的思路是将信息传输装置、视频监控系统等内容与原有消防安防系统相结合,对分散的消防设施进行集中化远程管理,为后续分析、评估等工作提供相应的技术支持。同时,引进先进的物联网等技术手段,对消防设施进行实时化检测,及时发现消防隐患,迅速处理。设置远程视频监控系统,随时对现场情况进行查看,保证消防安全措施落到实处;设置传感器,对消防设备的运行状态展开实时化监控;采用云计算、大数据等先进的技术手段,加强对火灾防控信息的采集与分析,从中发现规律,对火灾形势进行分析与预测,加大防控力度。

二、人工智能技术在铁路消防安防监控中的应用

本研究以某安全智慧消防安防系统为例,分析人工智能等先进技术在铁路消防安防监控中的具体应用。本系统综合使用多种技术手段,如,物联网、大数据、人工智能等,汇集上述技术的精华,保证系统对各种数据进行采集、分析和处理,使铁路消防安防管理迈向智能化方向;结合各铁路站段的实际情况与业务特点,确保技术满足于不同站段的安全管理需求,实现个性化定制设计;将物理防护、人力防护和技术防护相结合,打造多层次防护体系。

除此之外,系统中还包含地理信息、3D建模、数字孪生等技术手段,将三者相结合,实现三维模型构建,使用户能够清晰了解站场的空间布局情况,帮助管理人员做出合理决策。系统还能展现站场区域及相关建筑的具体情况,帮助管理人员对现场情况进行迅速理解和分析。一旦某一设备出现问题,系统可及时报警,管理人员可对周边设施进行迅速查看,采取有效措施处理。系统主要功能如下。

1、消防系统监测与消防水监测

首先,系统可与不同品牌和型号的消防系统主机进行对接,随时提取报警、设备故障等信息。对数据进行监测后,统一将其存储至数据库之中,并在智慧消防安防系统中进行集中展示,使相关人员随时了解情况。其次,为保证消防工作顺利开展,需保证消防水系统功能完善。系统可利用各种传感设备对水泵、水池等设备运行数据进行实时化监测,一旦发生异常情况,系统可及时报警,提醒相关人员对问题进行处理。

2、智慧用电与蓄电池监测

首先,采用智慧用电设备对配电柜的运行数据进行实时化监测,结合数据变化,对电气火灾发生概率进行预测和判断,提醒相关部门及时对火灾隐患进行排查,展开必要整改。其次,系统可对蓄电池相关数据监测,对蓄电池组的健康状态进行全面分析和判断,及时消除安全隐患。

3、安防物联、视频融合和Al视觉分析

首先,系统与多种安防设备结合,共同提高安全管理水平。如,设置人员门禁系统对人员的进出进行控制;设置道闸系统,对车辆进出进行管理;设置周界报警系统,对周边区域进行实时化监测,实现全方位、多角度检查。系统可与现有系统进行对接,保证系统之间互联互通。通过对各种设备和系统进行整合,可对数据开展集中化管理,提高决策准确率。其次,将消防物联网与视频监控信息进行整合,同时,将不同型号的设备接入,提高设备的兼容性,通过集中化管理方式,使管理人员能够随时对消防安全情况进行监督和分析。一旦系统检测到火灾信号,会立即启动应急响应机制,结合报警位置,对其周边的情况进行自动化识别,迅速定位视频源。确认报警点位后,系统可以对这一位置附近的监控摄像头进行自动激活,使值班人员能够及时了解现场情况。再次, AI视觉分析系统可利用现有设备和人工智能算法对视频图像展开实时化分析,对视频中的各种事件进行识别与处理,系统会发出警报,提醒值班人员及时响应,采取有效的措施。

4、安消管理和应急处置

首先,系统可对消防设备进行巡检和维护,展开电子化管理,巡检人员可利用手机等电子设备对巡检结果进行记录;值班人员可随时进行交接,各种安全器材也可得到有效管理,一旦发现问题,系统可自动生成工单,对问题进行记录,由相关责任人进行处理。其次,系统具备一屏展示功能,方便值班人员迅速获取信息;发生火灾后,系统会自动规划逃生路线,保证人员安全撤离;系统可为值班人员提供操作指引,避免其出现操作失误;利用内外网穿技术批量发送短信,使相关人员及时做出响应。

结束语

为提升铁路消防安防水平,需发挥人工智能技术的优势,使系统能够及时响应,保证铁路系统安全运行。随着技术不断发展,人工智能技术会日益完善,在铁路消防安防系统中承担更加重要的职责,构建健全的铁路安全管理体系。

参考文献:

[1]王志伟,马伟斌,侯会. 铁路隧道防灾疏散救援机电设备及监控系统设计应用现状及提升方向 [J]. 铁道建筑, 2024, 64 (09): 114-119.

[2]唐瑾. 智慧消防技术在铁路消防管理中的应用 [J]. 今日消防, 2023, 8 (12): 11-13.

[3]曾和平. 基于物互联技术的智慧消防在高铁站段管理中的应用探索 [J]. 今日消防, 2023, 8 (08): 9-12.