数智化时代下生成式人工智能对大学生信息素养的影响

摘要：在数智化时代，信息素养是大学生必备的能力。生成式人工智能因其强大的生成能力受到广泛关注，为大学生信息素养发展带来机遇，但过度依赖可能削弱独立思考能力，影响信息素养的提升。通过问卷调查研究生成式人工智能与大学生信息素养的关系，旨在提出有效策略，帮助大学生在数智化时代提升信息素养，同时为教育决策者提供数据支持和建议，促进教育政策和实践的更新，为培养批判性思维、创新能力和终身学习能力提供思路与方法。

关键词：数智化时代；大学生；生成式人工智能；信息素养

一、引言

2020年，教育部发布《中国教育监测与评价统计指标体系（2020年版）》，提出“学生信息素养达标率”。2021年，教育部发布《高等学校数字校园建设规范（试行）》，提出高校应该开展形式多样的信息素养教育活动，对大学生进行信息素养培养，提升其学习研究能力。信息技术的革新带来云计算、人工智能等技术的广泛应用，以数字化、智能化、网络化、移动化为主要特征的数智化时代已然来临。

生成式人工智能，诸如ChatGPT，能够为大学生提供了新的学习可能性，提高学习效率，激发学习兴趣。然而，使用生成式人工智能也伴随着一些风险。长期依赖生成式人工智能进行个性化学习的学生可能会发现自己的选择能力、自主探索能力和独立思考能力受损。面对人工智能提供的思维习惯相符的答案时，学生可能倾向于接受而不是批判。学生在遇到难题时可能过于依赖其帮助，这进一步加剧了对人工智能的依赖，从而削弱了学生的独立思考和批判性思维能力。

由此，本研究旨在回答如下问题：（1）数智化时代下，大学生使用生成式人工智能现状如何？（2）生成式人工智能是否对大学生信息素养产生影响？在使用生成式人工智能时对信息素养产生怎样的影响？

二、文献综述

（一）信息素养概念界定

信息素养最早于1974年首次提出，并指出信息素养是“个人具有找出、评估与利用各种不同来源信息的能力”。2000年，美国学院暨研究图书馆协会（ACRL）制定并颁布了《高等教育信息素养能力标准》，其内容为：具备信息素养的学生能够确认所需信息的性质与范围；可以有效地获取需要的信息；能够评估信息资源和它的出处，并将其融入自己知识与价值体系中；能够有效的利用信息来实现特定的目的；熟悉了解与信息使用有关的经济、法律与社会相关议题，并能合理合法的使用与获取信息。

（二）生成式人工智能赋能信息素养教育

ChatGPT支持类人交互，可以满足广泛的信息查询需求。将如ChatGPT等生成式人工智能应用于大学生学习中，可提供快速寻找信息或者建议的途径，其有助于学术提升学习效率并改善学习体验。相关研究表明，伴随着生成式人工智能技术在信息素养教育教学领域中的广泛应用，生成式人工智能技术能够在教学之前、教学之中、教学之后等整个教学过程给信息素养教育提供辅助，可有效减轻因学生规模大给信息素养教育带来的压力，促使信息素养教育实现教学的精准化。

综上所述，随着信息技术的不断发展，信息素养已经成为大学生应具备的基本素质之一。生成式人工智能作为一种新的技术手段，具有巨大的潜力影响大学生的信息素养。由此，研究基于问卷调查研究法，以大学生使用的实际情况出发，探讨大学生信息素养与生成式人工智能的关系，旨在提出有效的策略和方法，帮助大学生提升在数智化时代下的信息素养。

三、研究设计与方法

（一）研究程序和对象

采用随机抽样调查的方式，共选取了208名在校大学生进行问卷调查，回收有效问卷184份，有效率为88.5%。回收情况如表1所示。

（二）研究工具和变量

采用问卷调查法，主要关注大学生使用生成式人工智能现状以及对大学生信息素养的影响。调查生成式人工智能使用频率和大学生在使用过程中对信息的获取和处理，来反映大学生的信息素养。

使用SPSS27.0统计软件数据进行描述性、T检验、单因素方差及相关性分析。调查对象基本信息包括性别、年级及专业类别三个分组变量；生成式人工智能使用情况包括熟悉程度（5组）、使用频率（3组）、学习知识或技能频率（3组）及使用工具；信息素养包括信息意识、信息知识、信息能力、信息道德四个维度，并采用独立样本T检验、单因素方差分析进行均值比较，检验不同变量分组时大学生使用生成式人工智能及信息素养四个维度是否存在显著差异；控制性别、年级、专业类别等变量，对生成式人工智能与信息素养四个维度间的关系进行相关性分析，以P<0.05为标准来判断显著性水平，相关系数r的取值范围在-1～1之间，其中r<0表示两变量存在负的线性相关关系，r=0表示两变量不存在线性相关关系，r>0表示两变量存在正的线性相关关系。根据相关系数r的大小，可以判断两变量之间的相关性程度：0～0.3为微相关，0.3～0.5为低相关，0.5～0.8为显著相关，0.8以上为高相关。

经检验，量表信度系数值为0.928>0.9，表示信息素养测量量表的内部一致性很好。KMO检验结果显示，总量表的KMO值为0.928，信息意识、信息知识、信息能力、信息道德维度的KMO值均大于0.6，说明各测量项间具有良好的相关性，适合进行因子分析。巴特利特球形检验的结果显示，显著性P值<0.00，水平上呈现显著性，说明各变量之间具有相关性，因子分析是有效的。

四、研究结果

（一）大学生使用生成式人工智能的基本情况

调查发现，近七成的大学生表示熟悉生成式人工智能。有10.3%的大学生从未使用过，59.2%的大学生偶尔使用，30.4%的大学生经常使用；近两成的大学生从未学习生成式人工智能知识或技能，近六成的大学生偶尔学习知识或技能，近两成的大学生经常学习知识或技能；大学生使用最多的生成式人工智能工具是ChatGPT（71.7%），其次是文心一言、讯飞星火、New Bing、智谱清言和通义万相。

（二）大学生人口特征使用生成式人工智能及信息素养的比较分析

本研究采用差异检验和事后多重比较等方法，探究性别、年级、专业对大学生使用生成式人工智能以及信息素养的影响。

独立样本T检验结果显示，性别对大学生使用生成式人工智能有显著影响：不同性别大学生使用情况的三组变量均存在显著性差异（P<0.05），且男生均高于女生。方差齐性检验结果表明，不同年级大学生对使用均没有显著差异（P>0.05）。专业类别大学生在使用也存在显著性差异：理工类熟悉程度、学习频率显著高于文史类专业；但在使用频率没有显著差异。

调查结果显示，性别对大学生信息素养有显著影响。男生的信息意识、信息知识以及信息能力均显著大于女生。不同性别的大学生在信息道德上没有差异（P=0.670>0.05）。根据多重比较结果显示，不同年级的大学生在信息素养上没有差异（P>0.05）。硕士研究生的信息素养均高于高校本科生，且随着年级升高而升高。独立样本T检验结果显示，专业类型对大学生信息素养有显著差异。理工类的信息意识、信息知识以及信息能力均高于文史类，不同专业类型的大学生在信息道德上没有差异（P=0.077>0.05）。

（三）生成式人工智能与大学生信息素养的相关性分析

斯皮尔曼相关性分析是用来评估两个变量之间相关性的分析方法，要求变量的观测值是成对的等级评级，或是由连续变量观测转化得到的等级。根据斯皮尔曼等级相关系数的定义可以得出，大学生使用人工智能的现状数据、大学生信息素养调查量表是由连续变量观测转化得到的等级。因此这两者可以运用斯皮尔曼相关系数分析。

1.生成式人工智能与信息意识的相关性分析

由表2可知，生成式人工智能与大学生信息意识存在非常显著的相关性（P<0.01），且相关系数均大于0.5，说明大学生对熟悉程度、使用频率、学习知识或技能的频率与信息意识存在高度正相关性，且按照相关性大小排序为：使用频率>使用频率>知识或技能学习频率。表明大学生对其熟悉度越高、频繁使用、连续学习相关知识的频率越高，其信息意识越强。

2.生成式人工智能与信息知识的相关性分析

生成式人工智能与信息知识存在显著的相关性（P<0.01），且相关系数均大于0，说明其与信息知识存在正相关，也就是说，无论是熟悉程度、使用频率还是学习频率，都与大学生的信息知识水平密切相关，且对其越熟悉、使用越频繁、学习频率越高，其信息知识越高（见表2）。

3.生成式人工智能与信息能力的相关性分析

相关分析结果显示，生成式人工智能与信息能力呈显著正相关。大学生信息能力与对其熟悉程度、使用频率与学习频率之间的正向关联性都强（Rs=0.537，Rs=0.64，Rs=0.525，P<0.01），意味着大学生使用其频率越高、熟悉程度越高、学习越频繁，大学生的信息能力就越强（见表2）。

4.生成式人工智能与信息道德的相关性分析

由表2可知，生成式人工智能与信息道德的相关性相对较低，但仍然显著。生成式人工智能与大学生信息道德都呈现正相关关系（Rs>0），大学生对其熟悉程度（Rs=0.231）和对其学习频率（Rs=0.281）与信息道德显著相关（P<0.01），

而在使用频率上（Rs=0.187）与信息道德也呈现相关关系（P<0.05）。这说明，尽管相关性较弱，但是大学生对其熟悉、使用和学习仍然对其信息道德由一定影响。

五、结论分析

（一）结论分析

1.大学生对于生成式人工智能的熟悉程度、使用频率和学习热情较高

根据结果显示，大部分的学生熟悉生成式人工智能，能够经常性或偶尔使用其技术，常用的工具包括ChatGPT、文心一言、讯飞星火、New Bing、智谱清言等。这说明大学生能普遍接受，并将技术应用于自己的生活中。另外，大学生能经常或偶尔学习其知识或技能，说明有比较强烈的需求学习知识或技能。

2.不同性别和专业类型对大学生使用生成式人工智能及信息素养有显著差异

调查发现，不同性别的大学生对其熟悉程度、使用频率、知识或技能的学习频率、信息意识、信息知识、信息能力多个方面存在差异。整体而言，男生在这些方面都高于女生，与已有的研究结果一致。但是，在信息道德方面男女生之间没有差异，表明无论性别如何，大学生在信息活动中遵守道德规范、尊重知识产权和保障信息安全等方面的表现相似。不同专业类型的大学生信息素养也存在着显著差异，其中，理工类的学生在运用技术及其信息素养都要优于文科类的学生，进一步证明了理工类专业学生在技术使用和创新能力上的优势，更加注重通过技术工具来提升学习和研究效率。

3.使用生成式人工智能能够提高大学生信息素养

大学生对其熟悉程度、使用频率和学习频率也与其信息意识和信息知识存在高度正相关。这意味着，生成式人工智能不仅提高了大学生的信息处理能力，还增强了他们的信息敏感度和知识储备。尽管与信息意识、信息知识和信息能力相比，其与信息道德的相关性较低，但仍然是显著的。这表明，尽管可能不会对大学生的信息道德产生直接而强烈的影响，但它仍然在一定程度上塑造了他们的道德观念和行为准则。综合以上分析，可以看出生成式人工智能在提升大学生信息素养方面发挥着重要作用。

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2024年佛山大学学生学术基金立项项目《数智化时代下生成式人工智能对大学生信息素养的影响》；项目编号：xsjj202413zsb13

作者简介：阮铃（2003.08.07），女，汉族，广东英德，本科，教育技术学。