大数据技术在环境执法监察中运用分析

摘要：随着环境污染问题逐渐加重，传统的环境执法监察方法面临着取证困难、监管滞后等问题，所以就要采用大数据技术，提升环境执法监察的效果。文章提出了实现环境数据采集、加强环境数据动态预测、环境问题的快速定位等大数据执法监察的方法，保证环境执法监察更高效，使得环境治理向更智能、精准的方向发展，提升执法监察的精准度。

关键词：大数据技术；环境执法监察；动态预测

引言：在环境执法监察中，主要利用人工智能、物联网等大数据技术，对海量的环境数据进行采集、处理，实现动态预测，进而提升环境执法的效率，优化监察决策。通过运用大数据技术，可以让执法监察人员快速锁定重点污染源，提升了执法的靶向性，减少人工排查中的盲目性，让环境执法监察更高效、准确。

1.环境执法监察运用大数据技术的作用

在环境执法监察中，引入大数据技术，可以显著提升环境执法监察的智能化、精准化水平。在利用大数据技术的时候，执法监察人员通过整合污染监测数据、企业排放记录等信息，就可以自动识别出环境中的异常排污行为，减少人工排查的盲目性，使得执法靶向性得到提高。基于实时数据流和机器学习模型，系统就可以自动触发污染超标的预警，这样就可以帮助执法人员实时监测环境现象，一旦发现环境污染超标，就能快速对其处理，从“被动处罚”转向“主动防控”，提升执法监察效果[1]。同时，在进行执法的时候，利用大数据技术，能够收集更多的证据，提升违法认定能力，执法监察人员可以结合实时监测的数据，利用大数据技术来识别出偷排、数据造假等隐蔽违法的行为，为执法监察提供更有力的证据支撑。执法人员利用地理信息系统，也能精准的追溯到环境污染扩散路径，明确了污染责任的主体，提升执法的公信力。此外，执法监察人员通过对污染热点区域进行分析，就可以对环境问题进行分类处理，避免出现“一刀切”式的监管，提高了环境执法监察的效果。

2.环境执法监察运用大数据技术的方法

2.1实现环境数据采集

在收集环境数据中，执法监察人员主要是在一些重点的排污企业、工业园区、河流断面等区域，有效部署空气质量传感器、水质监测设备，利用这些大数据设备，就可以实时的采集到环境污染物的浓度，了解污染物排放量。此外，人员也可以采用车载、无人机或便携式的监测设备，对突发的污染事件进行灵活的监测，保证监测更全面，提升监测数据的准确性。在对监测数据进行收集时，也可以利用高分辨率的卫星技术，有效监测大气污染扩散、水体富营养化、非法采矿等环境的变化。同时，采用无人机，搭载多光谱传感器、红外热成像仪等设备，能够实现对重点区域的环境进行高空巡查监测，这样就可以快速识别出一些隐蔽的污染源，也能及时抓到生态破坏的行为，保证收集的环境信息更全面。在对公共数据进行收集的时候，主要是通过整合政府公开的数据，来收集到环境内风速、降雨量、车流量等数据，通过这些数据的收集，就可以更好的分析环境污染的成因。此外，要加强社会公众参与，公众可以通过环保举报平台，举报社会环境隐藏的问题，环境执法监察人员需要及时的收集公众举报信息，并对信息进行处理，形成“全民监管”的效果，保证环境信息收集更广泛，提升环境监测的效果。

2.2加强环境数据动态预测

在收集完环境数据后，执法监察人员就可以利用大数据技术，对环境数据进行动态的预测，主要是对环境质量变化的趋势、污染事件发生的概率等情况进行科学预判，通过预判的结果，提前对环境进行处理，减少环境污染突发事件发生的次数。在污染物浓度预测的时候，通过收集空气质量、水质等数据，利用ARIMA、LSTM神经网络等时间序列模型，预测出在未来一段时间内，污染物浓度的变化趋势，同时也要分析出污染排放的特征，进而预测出在冬季、枯水期等特定时段内所产生的环境风险。在进行污染事件预警的时候，主要是采用随机森林、XGBoost等人工智能算法，对环境内污染物超标概率模型进行训练，并在模型内输入实时的环境监测数据、污染高风险区域等数据，保证模型预警更精准[2]。在实现环境异常检测时，则要采用聚类分析等技术，识别出监测数据中存在的异常波动，保证执法监察人员能够通过预测系统，快速的发现偷排、漏排等突发性的污染事件，提升污染处理效果。在环境预测时，可以采用水文-水质联动预测的方法，建立“天-地-水”三位一体的监测体系，采用卫星遥感技术，通过高分系列卫星，反演流域NDVI的指数，有效识别出面源污染的高风险区；采用无人机设备，对跨境河道开展每周1次的可见光/热红外的双光谱扫描，进而能够充分捕捉到一些隐蔽的排污口热异常信号；采用自动监测站，在省界断面，部署多参数水质的监测浮标，每15分钟监测1次，重点跟踪氨氮、COD、总磷等跨境污染的特征因子。通过收集河流流量、降雨量等相关的水文数据，以构建出水质模型，通过模型就可以预判出下游断面污染物的浓度变化，辅助执法监察人员处置跨境污染纠纷问题，提升执法监察的效果。

2.3环境问题的快速定位

在环境执法监察过程中，需要快速精准的定位到环境问题，有效提升执法的效率，实现环境污染精准监管效果。在执法监管中，需要采用大数据技术，整合了多源异构数据，并构建出智能分析模型，迅速识别出环境内的污染区域，在区域内锁定环境违规行为，辅助执法人员实现高效的决策。在进行快速定位的时候，执法监察人员采用空间插值技术，将离散的监测点数据，有效转化为连续的污染分布图，利用图形就可以直观展示出高浓度的污染区域，实现污染精准定位。监察人员也要结合企业的地理位置、交通干道、生态保护区等区域之间的空间关系，利用大数据技术，就可以快速定位到受环境污染影响的重点区域，精准锁定违规地点，提升环境执法监察效果。在进行执法监察的时候，也要整合举报平台等相关数据，人员采用自然语言处理技术，提取平台内关于环境污染的关键词，通过关键词就可以定位到污染地点，生成环境污染地图。执法监察人员要将公众举报的环境问题与实际监测的环境数据进行交叉验证，优先排查了重复的投诉区域，以缩小污染源范围，提升执法监察的效果。

结论：综上所述，对大数据技术在环境执法监察中的运用进行优化分析，不仅提升环境执法监察效果，还能优化资源配置，降低突发环境事件的影响。在进行大数据执法监察的时候，主要是从数据采集、动态预警以及问题定位等方面入手，保证环境执法监察更加精准，识别区域性环境风险规律，实现生态环境的综合治理效果。

参考文献：

[1]崔文静.浅谈基层环境监察执法难点和重点[J].清洗世界，2024，40（10）：157-159.

[2]王勇.浅谈新常态下的环境监察执法重难点[J].皮革制作与环保科技，2024，5（01）：169-171.

[3] 王明骞，高慧勇. 大数据环境下城建监察执法系统的建构和应用[J]. 魅力中国，2019（6）：384.

[4]  黄启超. 加强环境监察执法问题的几点思考[J]. 品牌研究，2020（5）：247.

[5] 徐雷. 新常态下环境监察执法的难点和重点[J]. 环境与发展，2018，30（6）：217，222.