绿色金融在推动乡村振兴中的作用与机制研究

摘要：本文运用实证研究的手段，深入分析了绿色金融在促进乡村振兴进程中所扮演的角色、运作机制以及产生的具体效应。本研究采纳了2018年至2022年间中国各省份的面板数据作为实证基础，通过运用固定效应分析模型和中介效应分析模型这两种统计方法，对绿色金融影响乡村振兴的路径和效果进行分析。结果表明，绿色金融显著促进了乡村振兴，其中对产业兴旺和生态宜居的促进作用最为明显。机制剖析揭示，绿色金融主要通过三大路径——资金导向机制、风险管理机制及政策协同机制，发挥其积极作用。进一步的深入探索表明，绿色金融对乡村振兴的推动作用在不同地区呈现出差异性，其中，东部地区展现出了最为明显的正面效应。本研究成果为完善绿色金融政策体系、加速乡村振兴战略的推进提供了有力的实证支持与理论依据。

关键词：绿色金融；乡村振兴；资金引导；风险管理

引言

习近平总书记在二十届全国人大二次会议报告中强调了全面推进乡村振兴的重要意义，并提出了绿色金融的新路径，要实现经济的优质发展，推动农村的振兴。乡村振兴不仅是我国经济发展蓝图中的核心战略，而且与“碳达峰、碳中和”这一宏伟目标的达成紧密相连，共同构成了国家长远发展的双轮驱动。“十四五”推进农业农村现代化规划要求“促进农业农村减排固碳”，这是 2024 年中央一号文件强调“建设宜业美丽乡村”的政策方向，体现了国家对农村全面振兴的高度重视。绿色金融不仅为乡村振兴提供了资金支持和环境友好的发展模式，还是推动经济迈向高质量发展阶段、促进“双碳”目标实现的重要桥梁与纽带。

绿色金融在乡村振兴中的作用越来越大，作为推动优质经济发展的重要工具，乡村振兴战略是新时期三农工作的总抓手。旨在探讨绿色金融在推动乡村振兴中的作用、机制和影响，通过实证分析方法，为乡村振兴提供理论支持和实践指导。研究利用固定效应模型和中介效应模型，采用 2018～2022 年度中国省级面板数据，系统分析绿色金融对乡村振兴的影响路径和效果。本文的创新之处在于，通过量化的分析方法，揭示绿色财政与乡村振兴的内在联系，为相关政策的制定提供了实证依据。

一、文献回顾与理论假设

绿色金融概念研究方面，时小侬， 李超（2020）探讨了绿色金融的起源、内涵及体系建设，强调其对经济可持续发展的重要性。刘亮（2010）则明确了绿色金融的概念，指出其利用金融工具保护环境、维持生物多样性的核心作用，并分析了中国在此领域的发展实践。

关于绿色金融与乡村振兴的关联，王波（2019）指出绿色金融是乡村绿色可持续发展的重要驱动力，提出了构建政府引导、市场运作、社会参与的长效机制，以及绿色信贷、债券、基金等多动能支持的策略。裴雯， 时洁玉（2024）则强调了绿色低碳金融在乡村振兴战略中的关键性，特别是在“碳达峰，碳中和”背景下，碳金融的重要性日益凸显，同时他们也指出了当前存在的问题并提出了改进建议。

基于以上文献分析，本文提出研究假设：绿色金融对乡村振兴具有显著正向影响，且这种影响在不同区域可能存在差异。同时，本文将探讨绿色金融通过资金引导、风险管理和政策协同机制促进乡村振兴的具体路径，旨在为深入研究绿色金融与乡村振兴的关联提供新视角。

二、研究设计

本研究采用 2018～2022 年度 31 个省（自治区、直辖市）的面板资料，收录于《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》和各省统计年鉴。研究的核心被解释变量设定为乡村振兴指数（Rural），该指数通过构建一个包含产业繁荣度、生态环境质量、乡村文化风貌、社会治理效能以及居民生活水平等五个关键维度的综合评价指标体系来全面衡量乡村振兴的进展与成效。核心解释变量为绿色金融发展水平（GF），其具体量化指标选用了绿色信贷余额在全部贷款余额中所占的比例，以此作为评估绿色金融活跃度和其对经济支持力度的标尺。

控制变量包括经济发展水平（PGDP，取对数）、财政支农力度（Fiscal，农林水事务支出占财政支出比例）、城市化率（Urban）、教育水平（Edu，大专及以上文化程度人口每 10 万人）。为了更加准确地捕捉地区特性和时间趋势对研究结果的潜在影响，我们采用了双向固定效应模型进行回归分析，确保估计结果的稳健性。以下是我们所采用的基本模型设定：

其中，Mit表示中介变量，Xit表示控制变量集合。

三、实证分析结果

（一）描述性统计与相关性分析

表1描述了主要变量的统计情况。乡村振兴指数（Rural）均值为0.485，标准差0.112，显示地区间推进程度差异大。绿色金融发展水平（GF）均值2.24%，范围0.87%-4.56%，表明发展不均衡。控制变量也显示地区经济社会发展的多元和复杂。

（二）基准回归结果

表2显示，绿色金融对乡村振兴有显著正面影响。仅考虑核心变量时（列1），GF系数0.075，1%水平显著。加入控制变量后（列2），GF系数降为0.062，仍1%显著。控制变量中，PGDP、Fiscal、Edu均正向显著，推动乡村振兴。

（三）机制检验结果

表3详细报告了中介效应模型的回归分析结果，该模型旨在探讨绿色投资（GI）、环境质量（EQ）以及政策协同度（PS）在绿色金融（GF）促进乡村振兴（Rural）过程中的中介作用。、回归分析的结果清晰地表明，绿色金融对绿色投资、环境质量以及政策协同度均产生了显著的正向影响，同时，这三个中介变量均对乡村振兴指数有显著正向效应。这一系列结果有力地证明了绿色金融通过三个关键渠道——资金引导、环境质量的改善以及政策协同，对乡村振兴产生了积极的推动作用。

为进一步理解中介效应的重要性，我们计算了各中介效应在总效应中的占比。结果显示，资金引导效应最为突出，其占比高达42.3%，这充分强调了绿色金融在通过资金配置引导资源流向乡村振兴相关领域方面的重要作用。

（四）异质性分析

表4详细展示了按区域划分的回归分析结果，揭示了绿色金融对乡村振兴影响的地域性差异。从数据中可以看出，东部地区绿色金融（GF）对乡村振兴的推动作用最为显著，其系数高达0.105，中部地区系数0.078，紧随其后；西部地区影响较小，系数为0.062。值得注意的是，这三个区域的系数均在1%的统计显著性水平上，表明了绿色金融在不同地区均对乡村振兴产生了积极影响，但影响程度有所不同。

区域差异或因经济发展水平、金融市场成熟度及产业结构差异等多方面因素。东部地区由于经济相对发达、金融市场更为成熟，绿色金融产品的创新和应用更为广泛，从而更有效地促进了乡村振兴。中部地区虽然稍逊于东部，但其经济基础和市场环境也为绿色金融的推广提供了有利条件。相比之下，西部地区可能由于经济基础相对薄弱、金融市场发育不足以及产业结构相对单一，导致绿色金融对乡村振兴的推动作用相对有限。因此，在制定绿色金融政策时，应充分考虑地区差异，因地制宜地推动绿色金融发展，以更好地服务于乡村振兴大局。

四、结论与政策建议

本研究采用实证分析方法，深入探讨了绿色金融在推动乡村振兴进程中的核心作用。研究结果显示，绿色金融对乡村振兴具有显著的正面效应，特别是在促进产业繁荣和生态环境宜居方面表现尤为突出。通过对作用机制的剖析，我们发现绿色金融主要通过三个关键途径——即资金的有效引导、风险的科学管理以及政策的协同配合，来实现其对乡村振兴的积极影响。此外，本研究还进一步揭示了绿色金融对乡村振兴影响的地域差异。具体而言，东部地区由于经济基础较为雄厚、金融市场相对发达，绿色金融在推动乡村振兴方面取得了最为显著的效果。这一发现强调了绿色金融政策在实施过程中需要充分考虑地区间的差异性，采取更具针对性的措施，以确保政策效果的最大化。

基于研究结论，提出以下政策建议：首要任务是构建一个全面而完善的绿色金融政策框架，这一框架需紧密结合乡村地区的实际特点，制定出与之相适应的绿色金融标准。其次，创新绿色金融产品和服务，开发适合乡村绿色项目特点的融资模式，如绿色供应链金融、绿色PPP等。加大科技支持力度，提高大数据、区块链等技术对环境效益的评估和监控能力。最后，加强人才培养，通过培训、引进等方式提高乡村地区的绿色金融专业能力。

参考文献：

[1]时小侬，李超.绿色金融理论研究综述及其意义[J].科技创新与生产力，2020，（08）：32-34.

[2]刘亮.基于绿色金融背景下的中国风险投资分析[D].西南财经大学，2010.

[3]王波，郑联盛.绿色金融支持乡村振兴的机制路径研究[J].技术经济与管理研究，2019，（11）：84-88.

[4]裴雯，时洁玉，曹琦.绿色低碳金融赋能乡村振兴研究[J].合作经济与科技，2024，（11）：55-57.

[5]王婉婉，王羿苏，段荣.绿色金融赋能乡村振兴的机制与路径[J].当代县域经济，2024，（06）：96-99.

作者简介：徐洁（2000.04），女，汉族，山东省菏泽市人，硕士在读，研究方向：经济金融方向。