智能信息化技术在公路水运工程试验检测中运用分析

引言：随着公路水运项目建设数量的增加，项目运行的安全性与稳定性正变得愈加重要。受内部人员技术操作状态或外部操作环境影响，部分公路水运工程在建设运用时出现质量问题，给道路车辆行人带来较大阻碍，需将智能信息化技术运用到项目质量试验检测中，明确缺陷位置与指标，提升缺陷处理效率。

1 公路水运工程试验检测中智能信息化技术的应用价值

首先，公路水运工程试验检测中使用智能信息化技术有助于透明化操作过程。智能信息化技术下的公路水运项目检测试验需搭建专业智能化操作平台，相关试验都要在平台内部完成。若在试验检测中出现操作失误或产生不透明行为，系统将自动发出警告，并全面记录该操作行为，极大提升数据准确性、真实性。其次，公路水运项目若将智能信息化技术运用到试验检测中，有利于确保数据真实性。部分公路水运项目在实际施工时，为提升经济效益，其搭建的试验检测环境较为简陋，且部分检测装置的先进性较差，在该形式影响下，无形中削弱了检测数据真实性。利用智能信息化技术开展项目试验检测后，无论是数据收集处理还是储存分析，都较为专业，极大提升数据精准度，满足高质量公路水运项目试验检测需求。最后，利用智能信息化技术进行公路水运项目试验检测，可更好地缩减项目投资成本。智能信息化技术在实践操作中存在高效性、规范性特征，有效改善试验检测状态。公路水运项目试验检测中若采用智能信息化技术，可合理使用试验设备与材料，降低材料消耗量，缩减项目投资成本。

2 智能信息化技术在公路水运工程试验检测中的实践运用

某区域公路水运项目路面在开展质量试验检测时，引入智能信息化技术，搭建智能化信息试验检测平台。该平台控制中心包含计算机系统、GIS 服务器、服务器等。在开展道路路面质量试验检测时，运用 GFWD 型号设备，将 5G 无线网络当成基础无线通讯，再在检测位置安排 GPS 接收设备，全面开展路面质量检测，图 1 为智能信息化技术在公路水运项目路面检测状态[1]。

图 1 智能信息化技术在公路水运项目路面检测状态图

2.1 信息收集处理

将智能信息化技术运用到公路水运项目试验检测中，需合理开展信息收集处理。

（1）信息收集。在当前智能信息化技术平台中，可利用相互测量短线形式来进行试验检测，并将相关路面数据传输到无线网络内。在网络平台的模拟场景中，要将某一位置当成检测点，以该检测点为基础设置坐标系统。为确保该系统内部数据准确性，需适时增加数据，降低项目建设中误差或变形给该项检测工作带来的不良影响。需在全站仪中设计合适的检测位置点，再利用定向检测提升该项测试精准调度。在完成数据收集后，要利用传感器将其传输到计算机平台，分析处理相关数据，详细比对当前数据与此前数据标准间的差别，及时发现数据误差。（2）数据处理。将人工智能技术、大数据技术等运用到试验检测平台中，要全面探究试验结果，并利用数据处理发现试验检测中的质量问题。在开展数据智能信息化处理时，需将该类数据置放到相关技术模型中，利用充分模拟合理展现数据处理状态，明确不同位置风险指标，增进数据处理合理性，为此后缺陷检测分析提供精准数据。

2.2 缺陷检测

为精准发现公路水运项目路面质量缺陷，到了缺陷检测环节可合理引入卷积神经网络，全面开展缺陷点测试。当前公路水运项目中的缺陷点多为质量破坏，因而利用卷积神经网络可科学分析数据集，转变数据集形式，由图像数据集替代此前传统数据集，在相关图像内精准展现具体缺陷。在完成图像数据特征提取后，要在卷积层提取特征图，并精准映射输出结果，在全连接层中观察图像是否存在缺陷。在开展模型训练操作时，可合理设计输入图像，并借助反向传播来调整模型内部权重，在该项举措影响下，确保缺陷分类精准度。在当前缺陷检测中，可合理设定项目实际需求、质量建设标准，明确图像像素偏差范围。在应用智能信息化技术操作后，可利用智能化标准标注相关缺陷位置 [2]。系统将自动标注缺陷位置，引导相关人员进行缺陷处理。在当前缺陷检测中，为提升检测数据准确性且快速发现缺陷位置，需在智能信息化处理平台中科学设置预警装置，并设置安全预警标准，若相关质量缺陷触发安全预警值，则会及时发出警告，为此后缺陷位置的精准处理奠定坚实基础。在开展缺陷检测前，还要全面查看数据技术软件的更新状态，需利用最新软件探究质量缺陷，满足高质量缺陷检测需求。

2.3 试验操作

在探究当前公路水运项目道路路面弯曲度时，要将运输车辆带到测试位置，并初步检查试验路段的实际情况。在试验检测中可充分借助车载式落锤，在该装置全面影响下发现该路段内不同位置数据，明确最大偏差，将相关数据传输到指定平台中，并利用传感器开展下一项操作 [3]。在开展路段检测操作时，可将检测位置划分成 4 段，在各个段落上安排 1 个检测点，并利用相关检测设备开展检测操作，为确保该项数据的准确性，在完成检测后，还要进行合理验证，验证次数3-5 次为宜。在完成数据采集后，利用传感器可将其传输到指定位置，再利用合适数据技术软件进行科学处理。在完成检测数据处理后，可将相关数据开展储存、备份，再将数据传输到相关服务器中，相关人员可在GIIS系统平台内观看道路具体状态。在车辆内部存在车辆终端，该位置可精准预处理、校验相关数据。车载模块中存在GPS 定位模块、数据库模块与缺陷检测模块等，根据各个模块的实际工作内容可开展路面检测，及时发现缺陷位置，如路面弯沉等，再明确具体缺陷程度，极大提升缺陷检测校验准确性。

2.4 结果分析

在完成公路水运工程试验检测后，在智能信息化技术平台中全面展现道路表面的缺陷情况。相关人员发现在当前检测的 4 个位置中，2 个位置存在质量缺陷，且均为路面弯曲，有 1 次的弯曲程度较深。在充分了解该情况后，相关人员及时探究引发该质量缺陷的具体原因，发现产生缺陷的路段多为大车经过，且此前施工操作时选用的材料质量不佳。在明确缺陷原因后，相关部门及时更换道路材料且严格控制车辆经过数量与重量，利用该举措提升该项目道路路面平稳度、安全性。充分了解智能信息化技术运用效果后，可将该技术推广到其他同类项目中，完善项目质量控制效果。

总结：综上所述，公路水运工程试验检测中，运用智能信息化技术可及时发现质量缺陷与具体缺陷位置，明确相关缺陷引发的原因，为缺陷处理奠定合适基础。需持续更新利用智能信息化技术，在智能信息化平台中模拟车辆运行过程，及时保存运行数据，并详细比较运行数据与相关标准的区别，为此后公路水运项目持续性建设提供合适数据。

参考文献：

[1] 刘凯 , 魏敏 . 公路水运工程质量检测比对试验组织设计及结果评价 [J]. 山东交通科技 ,2024,(05):170-173.

[2] 方宏才. 公路水运试验检测技术在道路工程中的应用与发展研究 [J]. 中国高新科技 ,2024,(15):126-128.

[3] 马 超 . 公 路 水 运 工 程 试 验 检 测 误 差 控 制 [J]. 珠 江 水运 ,2024,(06):90-92.

作者简介：姓名：许少雄；性别：男；出生年月：1992 年10 月；籍贯：安徽省池州市贵池区；民族：汉；最高学历：本科；目前职称：助理工程师；研究方向：公路水运检测