数智赋能背景下高校体育教育专业人才培养体系创新构建与实践路径研究

1 引言

1.1 研究背景

现阶段，数智赋能作为数字和智能技术深度融合的产物，对教育领域从“数字化辅助”向“数智化重塑”跨越起到积极作用。《数字中国建设 2025 年行动方案》明确提出“推动数字技术与教育教学深度融合，打造数智化教育新形态”，《“十五五”体育发展规划》重点强调“数字教学资源创新，着力实施人才培养质量跃升计划”。此背景下，高校体育教育专业需突破传统培养模式局限，构建适配数智赋能时代的体育教育专业人才培养体系成为当务之急。

1.2 研究意义

从理论上看，以数智赋能为基础进行体育教育人才培养，跳出“技术应用”的局限，将数智赋能理论引入到体育教育人才培养中，建立“目标- 课程- 教学- 评价”一体化的数智化培养体系，使数智赋能体育教育人才培养取得了重要进展；从实践上看，可以将本研究提出的课程模块、教学模式及实践路径作为直接参照，以便高校体育教育专业改革创新，并为教育管理部门制订体育教育数智化相关政策提供参考。

2 数智赋能背景下高校体育教育专业人才培养体系的现存问题

2.1 培养目标定位模糊，数智能力要求缺失

大多数高校体育教育专业的培养目标依旧是以“培养具备传统体育教学能力的师资”为主，没有把数智素养、数智专业能力纳入培养要求当中。通过调研可知，只有约 10% 的院校在培养方案中提到了“数字工具应用能力”，这显然是严重偏离了当下数智时代的人才需求。

2.2 课程体系滞后，数智内容融入不足

传统的课程设置主要是以“体育理论 + 技能训练”为主，少有涉及到数智化的课程，目前仅有一部分院校设置了《教育数字化基础》和《运动数据统计》这两门数智类的基础课程，除此之外，数智类的专业课融合度较差，不能为学生提供数智能力的培养支撑。

2.3 教学模式单一，数智手段应用匮乏

教学基本依托于“课堂讲授 + 操场实训”的传统模式展开，少有数字化智能化教学方式的应用，在线教学方面大多停留在“资源上传+ 作业提交”的层面上，没有运用 AI 开展个性化推送；线下面临缺乏虚拟仿真实验或智能装备开展实训的现状，不能充分满足学生的数智化体育学习需求，也使得数智实践能力培养更多的处于理论状态而难以落实到实处。

2.4 评价机制片面，数智能力考核缺失

该评价继续采用“期末考试 + 技能达标”的方式为主，重点以理论知识与传统技能考核为主，很少考量数智能力，只有 20% 左右的学校将“数智化实训表现”作为评价内容，没有形成针对运动大数据分析、智能教案设计等方面的数智能力考核标准，不能准确客观地反应学生数智素养。

3 数智赋能背景下高校体育教育专业人才培养体系的创新构建

3.1 明确培养目标：聚焦 “三维数智能力”

以数智时代需求为导向，将培养目标定位为 “培养具备体育专业核心能力、数智技术应用能力、行业问题解决能力的复合型人才”，具体分解为“基础- 核心- 拓展”三维数智能力：

基础层（数字素养）：掌握大数据、AI、VR 的基本原理，具备数字工具操作与信息筛选能力；

核心层（数智专业能力）：掌握运动大数据分析（SPSS、Python应用）、智能体育装备操作（心率监测仪、虚拟仿真系统）、数智化教学设计（AI 课堂开发）能力；

拓展层（数智创新能力）：能运用数智技术解决体育教学、健康管理中的实际问题，如设计体质健康大数据干预方案、开发校园智能体育 APP。

3.2 重构课程体系：构建“模块化递进式”架构

打破传统线性课程结构，构建“数智基础- 专业融合- 实践创新”三大模块的递进式体系，确保数智内容深度融入：

模块类型 核心课程 学分占比 数智技术融入点

3.3 创新教学模式：打造 “数智化场景化” 教学

依托数智技术构建“线上 + 线下 + 学校”三维教学场景，实现教学精准化：

线上智能教学场景：利用 AI 教学平台（如超星学习通、智慧树）分析学生学习数据，生成个性化学习方案，推送数智化学习资源（如智能体育教学案例、大数据分析教程）；

线下虚拟仿真场景：搭建“体育数智化实验室”，构建虚拟中小学操场、赛事场馆，师生借助 VR 设备开展智能教学和智能执裁模拟实训。

3.4 完善评价机制：建立 “多维度数智化” 评价体系

构建 “过程性评价 + 能力认证 + 行业评价”的多维度体系，强化数智能力考核：

过程性评价（ 50% ）：通过线上平台采集学生数智课程学习数据（资源完成率、讨论参与度），结合虚拟仿真实训评分（如智能执裁准确率、大数据报告质量）；

能力认证（ 30% ）：制定数智能力认证，在规定的时间内完成“运动大数据分析报告”“智能体育教案设计”的任务要求，并通过校企联合组成的评定组进行评定。

行业评价（ 20% ）：加入用人单位评价，根据基础教育的反馈反映学生数智化实习的情况 ( 例如学生智能装备是否能操作熟练、解决问题的效率), 保证评价反映基础教育要求。

4 数智赋能背景下高校体育教育专业人才培养体系的实践路径

4.1 构建“政校企协同”推进机制

受教育部门专项拨款支持下的“政策引导- 院校实施- 企业参与”建设专项资金，扶持高校建立数智化实验室；学校和智能体育企业合作，联合开设计算机体育教学课，共享课件、互聘师资等，如企业可派优秀技术骨干到学校兼职教学，高校也可根据企业需求定制培养方案等，实现“政策引导- 院校实施- 企业参与”的联动机制。

4.2 加强“双师双能”师资队伍建设

通过“引进 + 培养”的方式提升师资的数智能力，一方面引进数智领域的专家、企业的技术骨干作为兼职教师；另一方面组织在职教师参加“数智化教学能力培训”，培训的内容有 A 教学平台使用、大数据分析技术等，并要求每名教师每年完成至少 1 项学校与企业联合开展的数智化合作项目，使该名教师能完成数智化教学任务。

4.3 完善数智化教学资源保障

加大数智化资源投入，打造“体育数智化实验室”，配置V 设备、运动大数据分析软件、智能体育装备；并且可以与各大高校一起搭建“体育教育数智化资源共享平台”，把各校优质的课程、实训案例和数智工具汇集起来，在节约学校进行课程改革成本的同时，充分发挥共建共享的优势。

参考文献

1] 教育部。数字中国建设 2025 年行动方案 [Z]. 2024.

[2] 国家体育总局 . 高等教育 “十五五” 发展规划（2026-2030 年）[Z]. 2025.

[3] 王建 . 智慧体育教学实施框架与开展思路［J］. 体育文化导刊，2023，251（5）：103-110.