人工智能伦理教育融入马原课程的逻辑与实践

一、引言：人工智能时代马原课程教学改革的现实诉求

马克思在《资本论》中指出，“现代工业的技术基础是革命的，而所有以往的生产方式的技术基础本质上是保守的”。1 当前，人工智能技术正以“革命的技术基础”重塑社会生产与生活方式，但其引发的伦理争议亦日益凸显：算法偏见导致的社会不公、数据垄断对个人隐私的侵蚀、自动化生产对就业结构的冲击等问题，既考验技术发展的边界，也对高校伦理教育提出新要求。

然而，当前马原课程教学仍存在理论与实践脱节的局限：一方面，课程内容对新兴技术伦理议题的回应不足，难以满足学生对技术时代价值判断的需求；另一方面，部分教学仍停留在“原理灌输”层面，未能引导学生运用马克思主义立场分析现实问题。将人工智能伦理教育融入马原课程，既是落实“立德树人”根本任务的内在要求，也是马克思主义理论回应时代问题、实现“理论创新”的必然选择。

二、人工智能伦理教育融入马原课程的理论基础

（一）马克思主义技术观的伦理维度

马克思主义认为，技术是“人对自然界的能动关系”，其发展受社会关系制约。人工智能作为当代技术的核心，本质上是人的本质力量的对象化。

随着人工智能的更迭升级，人工智能早已从原来的辅助性工具转化为影响价值判断的载体，人工智能的算法设计影响学生的价值观念和具体行为，甚至“驯化”了学生。例如：网络跟风等问题。面对被技术“驯化”的群体，课程要想通过人工智能的伦理教育解决这一问题，势必与被“驯化”的学生产生对抗。因此，如何消解这种对抗正是课程教学改革的症结所在。

（二）唯物史观视域下的伦理责任

唯物史观强调“历史合力论”，即技术发展方向是技术逻辑与社会价值共同作用的结果。恩格斯指出，“社会力量完全像自然力一样，在我们还没有认识和考虑到它们的时候，起着盲目的、强制的和破坏的作用”。人工智能的伦理风险，本质上是技术发展与社会规范不同步导致的“盲目性”体现。人工智能伦理教育与马原课程教学改革的融合需立足唯物史观，帮助学生认识到：技术进步的伦理边界不是技术自身决定的，而是由人的实践活动与社会制度共同塑造的，从而明确技术发展的“人民性”价值导向。2——即技术创新必须以增进人类福祉、促进人的全面发展为根本目标。

人工智能不仅在科技领域产生重要影响，而且为思政教育带来了全方位的变革。马原课程通过教学改革旨在梳理马原课程中的人工智能的伦理教育内容，从而在课程教学中融入伦理教育，伦理教育通过对抗人工智能等技术对学生的驯化，最终达到学生合乎道德地使用人工智能的效果。

三、人工智能伦理教育融入马原课程的实践路径

（一）教学目标重构：从“知识传授”到“价值塑造”

结合人工智能伦理议题，将马原课程目标升级为“三维度”：

1. 理论认知：掌握马克思主义技术观、异化理论等分析工具，理解人工智能伦理问题的哲学本质，增强对人工智能这种新物质形态的理解，不崇拜绝对权威；

2. 价值判断：树立“科技向善”理念，明确人工智能发展的社会主义伦理导向（如共同富裕、公平正义），让学生明白技术只能作为人的辅助性工具，以人之“智”代替技术之“智”。；

3. 实践能力：培养运用马克思主义立场分析技术伦理案例的能力，参与人工智能伦理规范的讨论与建构，引导学生正确对待人工智能技术，能够用真理的检验标准对抗算法偏见。

（二）教学内容优化：构建“理论- 案例- 实践”融合体系

1. 理论模块嵌入：在“唯物辩证法”章节加入“算法偏见的矛盾分析”，在“剩余价值理论”章节讨论“平台经济下的数据剥削”，在“人的全面发展”章节探讨“人工智能对劳动异化的扬弃可能”。3 让学生明白在资本主义制度下，人工智能成为资本主义的发言人。网络、人工智能等成为资本主义侵袭我国意识形态的重要战场。

2. 案例库建设：选取典型伦理案例（如 ChatGPT 的著作权争议、自动驾驶的“电车难题”），引导学生运用“生产力决定生产关系”“经济基础决定上层建筑”等原理进行深度剖析。引导学生在科学理论的指导下应用人工智能，增强学生在应用人工智能时的道德责任感。

3. 实践议题设计：设置“人工智能时代的劳动价值重构”“数据产权的社会主义分配原则”等研讨题，组织学生撰写小论文或开展辩论赛。通过理论与现实的结合，使学生既掌握剩余价值理论的核心内涵，又形成对数据伦理的批判性认知。

（三）教学方法创新：技术赋能与互动式教学结合

1. AI 辅助教学工具应用：利用智能学习平台分析学生对伦理议题的认知难点，推送个性化学习资源；通过 AI 监课系统收集课堂互动数据，动态调整教学节奏。

2. 场景化教学：模拟“人工智能伦理委员会”决策情境，让学生扮演工程师、哲学家、政策制定者等角色，运用马克思主义原理提出伦理解决方案。

（四）评价体系完善：过程性评价与价值导向并重

改革传统试卷机考考试模式，采用“案例分析报告 + 伦理辩论表现 + 实践方案设计”的综合评价体系，重点考察学生运用马克思主义理论解决技术伦理问题的能力，将“价值立场正确性”纳入评分指标。

四、挑战与对策

（一）挑战

1. 技术局限性：AI 应用未触及教学核心，学生对技术成熟度和教师掌握能力存疑。部分教师缺乏人工智能技术背景，难以将伦理议题与马原理论深度融合。

2. 课程容量与课程发展限制：新增内容可能挤压原有理论教学空间；学生普遍接受 AI 工具，主要用于知识查询、作业辅助等实用场景（如生成作业内容）。 多数学生认可 AI 的教学潜力，但认为当前课堂应用仍停留在技术表层（如考勤、作业批改），缺乏与课程内容的深度结合。

3. 价值冲突风险：西方技术伦理思潮对学生的潜在影响。尽管部分学生意识到 AI 的偏见风险，但系统性批判思维尚未形成，难以应对技术背后的意识形态渗透。

（二）对策

1. 师资培训：联合计算机学院、哲学系开展跨学科教研，邀请人工智能伦理领域专家参与课程设计；建立伦理素养评价体系，追踪学生从“工具依赖”到“批判使用”的行为转变。

2. 模块化教学：将人工智能伦理教育内容设为选修模块或专题讲座，与必修内容形成互补；将人工智能伦理教育嵌入课程设计，例如通过案例分析揭示算法偏见，结合马克思主义理论解析技术异化问题；开发定制化工具（如马克思主义理论问答AI）、引入沉浸式教学场景（如VR 模拟），增强课堂互动与价值引导。

3. 批判式教学：对比分析西方技术乌托邦主义与马克思主义技术观的本质区别，增强学生理论自信；推动AI 从“效率工具”转型为“价值教育载体”，帮助学生树立技术伦理意识。

五、结论

人工智能伦理教育与马原课程教学改革的融合，是马克思主义理论时代化、具象化的重要探索。通过重构教学目标、优化内容体系、创新方法与评价，引导青年在技术变革中坚守人民立场、践行社会主义核心价值观，为实现人工智能技术的“中国之治”贡献思想力量。将 AI 工具从流程优化的“辅助者”，升级为对抗技术驯化的“教育载体”，最终实现以下转化：使马克思主义基本原理课程成为思政教育与技术融合的创新标杆，呼吁平衡技术赋能与人文关怀，实现“工具理性”与“价值理性”的协同发展。

作者简介 : 刘佳林 (1997-) ，女，汉，广东广州，硕士研究生，研究方向：政治学理论。