生成式人工智能赋能职业院校公共英语教学策略研究

1. 引言

近年来，职业教育高质量发展与国际化转型背景下，政策与技术发展为人工智能赋能职业院校公共英语教学提供了明确依据。国务院《新一代人工智能发展规划》（2017）提出“智能技术构建个性化学习体系”，为破解学生基础差异提供了技术路径；《职业教育改革实施方案》（2019）强调职业教育需“服务国家战略”，而职业英语应用能力是学生参与国际竞争的基础，倒逼教学对接行业需求。联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用全球指南》（2023）进一步明确，生成式人工智能可通过自然语言交互生成内容，为职业场景英语教学提供新工具。

当前职业院校公共英语教学存在课程内容与职业需求脱节、学生学习动机不足、学生基础分层明显等问题，亟需依托人工智能技术实现转型。因此，需要对职业院校公共英语提供具体的教学策略。

2. 核心概念和理论基础

核心概念主要包含生成式人工智能和职业院校公共英语教学；根茎理论为本研究提供理论基础。

2.1 核心概念

联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用全球指南》（2023）将其定义为：可依据自然语言对话界面提示词自动生成内容，通过人机互动开启个性化学习的技术 （UNESCO,2023；郑咏滟，2024）。区别于传统人工智能仅构建学习环境或依赖技术使用，它能为不同学习者精准提供适配语言习得的输入，借人机对话实现意义协商与学习互动（杨连瑞，2024）。

聚焦高职高专院校大学英语公共课，以“职业应用导向”为核心特征，侧重培养学生英语实用能力，与专业英语教学的强专业性区分，更强调对接职业场景需求，助力学生用英语解决职业实践问题。

2.2 理论支撑

采用郑咏滟（2024）提出的在生成式人工智能领域采用根茎学习理论。该理论视学习为连续动态过程，强调通过建立多元联系、探索多条路径开展学习，无固定起点与终点，适配网络化、数字化学习场景。其突破传统教育模式桎梏，支持学习者以灵活自由方式在网络空间探索知识，为生成式人工智能融入职业院校公共英语教学，设计个性化、动态化学习路径提供理论依据，契合职业院校学生基础差异大、需适配职业场景学习的需求。

3. 职业院校公共英语教学现状与人工智能应用空间

职业院校公共英语课程运用生成式人工智能还处于基础阶段，在许多方面还有较多的人工智能应用空间。

3.1 教学现状

在学生学习层面，不同职业院校不同专业的学生英语基础差异大，比如体育专业与电商专业学生英语水平差异较大。在教师教学层面，教师的教学资源更新慢。职业院校公共英语教师人数较少，教师兼顾基础教学加上职业场景教学难度大。

3.2 人工智能赋能空间

生成式人工智能能有效解决学生学习个性化的难题，比如通过数据诊断匹配学习内容。人工智能还能在一定程度上补充资源并设计多样化场景并提供参考样本。

4. 教学策略

生成式人工智能赋能职业院校公共英语有以下教学策略。

4.1 个性化学习路径动态优化

个性化学习路径动态优化聚焦于如何利用人工智能实现适配职业院校学生特点与职业需求的学习路径设计。首先，在这个策略中需要多维度初始诊断，通过人工智能精准定位学习起点。教师可以利用生成式人工智能技术完成基础能力和职业需求的双重需求。其次，基于学习数据的实时结果建立动态调整机制，比如内容难度的调整或者职业模块的转换。最后，学生也需要自主调控来平衡技术适配与学习自主性。通过诊断、调整、自主三层逻辑，可以更好体现“个性化”优势。

4.2“人工智能 + 教师”双师协同

“人工智能 + 教师”双师协同以分工互补为核心，坚持教师为主、生成式人工智能为辅。生成式人工智能可强化学生基础能力，按教学进度推送适配专业的行业英语素材，并提供个性化答疑。但人工智能无法完全替代教师：系统难充分理解信息逻辑，易生成不合理内容或犯事实性错误，内容缺乏可解释性与明确依据（卢宇，2023）。因此，教师需检查生成内容的准确性，根据人工智能反馈调整教学内容、设计贴合专业的职业场景，并为学生提供情感支持与职业引导。

4.3 职业场景导向的产出评价

区别于传统以学生、教材、教师为中心的模式，四要素新课程模式新增人工智能要素（文秋芳，2024）。在生成式人工智能辅助下，教师对学生的职业场景导向评价更精准动态：紧扣职业岗位核心需求设计多维度评价，更贴合学生职业发展。明确人工智能技术应用细节，如软件文本分析、生成动态评价报告等，报告实时反馈师生，既助教师调整教学重难点，又引导学生自主补弱，形成“学习- 评价- 改进”闭环。

4.4 资源库建设

现有教材更新滞后于职业发展，易导致教学与岗位脱节。为此，需依托生成式人工智能，构建以职业岗位真实需求为核心的英语资源库：职业院校公共英语教师按职业大类细分模块，纳入岗位核心术语库；借助人工智能实现资源动态优化与自动更新推送，同时建立院校共享云端，支持教师按需调取。这既体现人工智能技术创新性，也为师生提供资源支持。

5. 结语

生成式人工智能在职业院校公共英语中的教学策略需多方支持：技术上，校企合作开发英语课程资源库；师资上，开展生成式人工智能应用培训以提升教师判断力。总之，其为师生带来新挑战与机遇，赋能教育数字化转型，推动公共英语教学走向个性化、场景化和实用化。

参考文献：

[1] UNESCO.(2023). Guidance for generative AI in education and research [EB/OL]. https:/ /www. unesco. org/en/articles/guidancegenerative-ai-education-and-research. [2024-07-01]

[2] 卢宇 , 余京蕾 , 陈鹏鹤 & 李沐云 .(2023). 生成式人工智能的教育应用与展望——以 ChatGPT 系统为例 . 中国远程教育 , 43(04),24-31+51.doi:10.13541/j.cnki.chinade.20230301.001.

[3] 文秋芳 .(2024). 人工智能时代的英语教育：四要素新课程模 式 解 析 . 中 国 外 语 ,21(03),1+11-18.doi:10.13564/j.cnki.issn.1672-9382.2024.03.001.

[4] 杨连瑞. ChatGPT 大语言模型背景下的二语习得[J]. 现代外语,2024(4): 578-585.

[5] 郑咏滟 .(2024). 生成式人工智能在外语教育中的应用 : 关键争议与理论构建 . 外语教学 ,45(06),48-53.doi:10.16362/j.cnki.cn61-1023/h.2024.06.012.

作者简介： 何顺（1998-），女，汉族助教，硕士研究生研究方向为公共英语教学；刘荣（1998-），女，汉族，湖南浏阳，助教研究方向为体育教学；姚晔霖（1988-），男，汉族助教，本科研究方向为汉语语言文学。