《国际货物通关实务》课程改革路径研究：基于 AI+ 与数字化赋能视角

1、引言

近年来，伴随“一带一路”倡议、自贸试验区发展以及数字经济建设的不断推进，我国国际货物通关效率持续提升，通关服务与流程日益智能化、便捷化。为积极响应行业发展趋势与人才市场导向，《国际货物通关实务》课程作为连接国际商务、物流、金融等多个专业领域的核心课程，需在内容设置、教学方法及育人目标上实现整体提升，以更好契合现代通关实践和区域经济高质量发展的实际需要。在全球规则加速更新和数字技术深度融合的背景下，不仅要培养学生的实操能力和国际视野，更要通过“AI+ 教育”赋能，推动价值引导与能力提升的有机融合，全面提升人才培养质量与岗位适配力。因此，本文立足全球通关环境变化与数字技术发展趋势，探讨《国际货物通关实务》课程的关键建设路径，旨在为相关课程的改革提供可推广的实践范式。

2、课程定位与建设目标

（1）课程定位

本课程致力于服务及长三角地区国际金融、国际航运、跨境物流等重点产业，面向工商管理、交通管理、国际金融、行政管理等相关专业学生开设，注重通识能力与专业实操能力的融合，强调通关实务内容与国际规则的对接。课程通过体系化内容设计与教学方式创新，搭建面向数字经济时代的育人平台，帮助学生提升岗位适应力与全球职业胜任力。同时，课程以价值塑造与能力培养为双重导向，在专业知识传授中融入责任意识、敬业精神与规则意识等教育内容，着力提升学生的综合素养与职业判断力。

（2）课程建设目标

基于上述定位与时代需求，本课程改革围绕以下几个核心目标展开：对接紧缺人才需求，优化课程资源；强化课程思政内容的结构性融合；数字平台支持在线教学与智能学习；构建复合型师资队伍，提升育人系统效能。

3 课程内容体系设计

3.1 课程模块化重构

为顺应全球经贸合作深化和通关业务智能化发展的趋势，《国际货物通关实务》课程构建了结构清晰、层次递进、应用导向鲜明的模块体系。

(1) 国际货物通关基础知识模块：以基础概念为切入点，系统介绍通关业务分类、主要参与主体、常见业务环节以及与跨境贸易密切相关的流程架构，通过图解展示、流程演示和小案例穿插，引导学生建立概念联系，帮助学生建立整体业务认知图谱。

(2) 一般进出口货物通关流程模块：重点聚焦实际业务操作环节，涵盖报关申报、货物查验、放行管理、结关处理等内容。教学过程中辅以报关单填制演练、模拟系统操作以及通关时间节点分析，强化学生对完整业务链条的掌握能力。

(3) 特殊业务类型与差异化通关流程模块：涵盖保税业务、过境运输、转口贸易等特殊形式通关场景，突出在不同业务类型下通关流程的差异点和操作重点。帮助学生理解业务逻辑背后的经济动因与管理重点，引导其在复杂情境中进行灵活判断和准确操作。

(4) 税费计算与单证实务操作模块：围绕通关环节中常见的税费测算、税则查询、单证资料生成与审核等内容，强化学生的数字能力与逻辑推理能力。通过任务导向的教学方法，实现从基础技能训练到综合业务模拟的纵向提升。

3.2 技术融合路径

为主动契合智慧通关与数字贸易发展的现实需求，课程在传统教学模块基础上嵌入了“AI+ 教育”与信息技术融合元素。

(1) 智能通关与数据技术应用介绍：内容涵盖“单一窗口”通关系统、人工智能审图技术、区块链在原产地信息追溯中的应用等前沿场景，使学生在了解最新业务技术的同时，也具备对智能环境下业务流程变化的敏感度。

(2) 跨境电商与数字贸易操作实践模块：紧扣数字贸易快速发展背景，讲授跨境电商平台接入流程、报关协同机制、技术标准趋势等内容。结合典型企业，让学生“以业务为线索”完成线上模拟训练，培养学生信息筛选与工具使用能力。

(3) AI 驱动的个性化学习系统设计：基于学生学习行为数据与互动情况，依托智能教学平台实现内容智能推荐、能力画像生成、学习路径优化等功能。通过技术手段引导分层教学、个性成长，构建灵活、弹性的学习生态。

4 教学方法创新与数字融合

4.1AI 辅助教学

依托教育智能平台，构建多功能 AI 教学支持系统，提升个性化教学效率与学习精准度。首先，智能资源推荐系统能够基于学生学习行为与测评结果，推送匹配的学习内容，如重点案例分析、难点知识讲解、拓展性微课程，增强教学的针对性与实效性。其次，AI 题库与智能评测平台实现自适应试题生成与动态能力分析，支持错题追踪、学习路径优化等功能，帮助学生精准掌握知识点。第三，虚拟助教与智能答疑系统依托自然语言处理技术，为学生提供全天候的学习支持，包括术语释义、流程解读与方法建议，增强学习的自主性与连续性。

4.2 校企协同育人

课程主动引入行业资源，强化学习与实际应用的有效衔接：邀请企业导师进课堂，结合真实案例参与授课与互动；组织定岗实习与虚拟运营训练，设计贴近岗位需求的实训任务；与企业联合开发案例、题库与模块内容，动态更新课程资源，使教学内容更加贴近业务实践。

5 结语与展望

本研究以国际业务环境变化、数字转型和“ AI+ 教育”应用为切入点，从课程内容、教学方法、师资协同与平台支持等方面开展系统探索。实践表明，智能技术的融入显著提升了教学效率、学习精准度和资源更新速度，为学生个性化成长提供了有力支撑。同时，价值引导与专业学习的深度结合，实现了知识传授与人才培养目标的协同统一。未来，课程将继续拓展跨专业协作、国际案例共享与数据驱动评估等路径，推动形成具有示范效应的数字化、智能化通关实务教学体系。

参考文献:

[1] 刘延东 . 以教育信息化全面推动教育现代化 [EB/OL]. 中央政府门户网站 , 2015-11-19.

[2] 刘世锦 . 特朗普高关税下，中国如何寻找经济增长突破口？[EB/OL]. 全球化智库 CCG, 2025-01-16.

[3] 黄荣怀 . 教育领域中的可信人工智能：机遇与挑战 [J]. 华中师范大学学报（人文社会科学版）,2023 年第5 期.

[4] 王建新 , 赵耀 . 哲学社会科学教师参与思想政治理论课教学的机理研究与路径探析[J]. 思想政治课研究,2019 年5 期.

[5] 林慧娜，张建华. 新质生产力背景下我国对外贸易高质量发展人才培养路径 [EB/OL]. 中国集体 , 2024-09-29.

基金项目：重点课程建设项目（项目编号：s202408004）