大数据驱动的城市轨道交通站务客流异常预警与应急疏散策略
摘要:随着城市化进程的加快,轨道交通在日常通勤中扮演着愈发重要的角色。然而,客流异常情况的频繁发生对运营安全和服务质量提出了严峻挑战。通过整合多源数据,包括票务信息、实时监控和外部环境数据,可以有效提升预警系统的准确性。同时,结合人工智能算法,能够实现对潜在风险的快速识别与响应。这不仅有助于优化站内资源配置,还能为制定科学的疏散方案提供可靠依据。
刘佳