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Frontier Technology Education Workshop Sep 28, 2025

AI 技术与数字媒体设计、交互设计融合的教学策略构建

摘要：随着人工智能技术在设计领域的深度渗透，数字媒体设计与交互设计行业迎来技术革新与模式重构，传统教学体系已难以适配行业对复合型人才的需求。本文以 AI 技术与两类设计教学的融合为研究核心，通过分析融合教学的价值与现存问题，从师资建设、课程体系、教学方法、评价机制四个维度，构建系统性教学策略。研究旨在推动教学内容与 AI 技术的动态衔接，提升学生设计创新能力与技术应用能力，为数字媒体设计、交互设计专业教学改革提供实践路径，助力教育与行业需求的精准对接。

董毅

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Frontier Technology Education Workshop Sep 28, 2025

薄壁管道全位置自动焊工艺参数对焊接质量的影响分析

摘要:随着工业自动化水平的不断提升，全位置自动焊技术在薄壁管道焊接领域得到广泛应用。由于薄壁管道壁厚较小、焊接位置多变，对焊接工艺参数的控制提出了更高要求。本文围绕全位置自动焊在薄壁管道中的应用，系统分析了焊接电流、电压、焊接速度、保护气体流量等关键工艺参数对焊接质量的影响。通过理论分析与技术归纳，探讨了各参数在不同焊接位置下的适应性与调控策略。研究表明，合理配置焊接工艺参数可有效提升焊缝成形质量、降低焊接缺陷率、增强接头力学性能，为实现高质量、高效率的自动化焊接提供技术支撑。

刘维平

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Frontier Technology Education Workshop Sep 28, 2025

会计教学中的翻转课堂模式探讨与实践

摘要：本文探讨了会计教学中翻转课堂模式的理论基础与实践方法，通过分析翻转课堂对学生学习效果、参与度和自主学习能力的影响，旨在为会计教育改革提供参考。通过实际案例研究，展示了翻转课堂在提升教学质量和学生满意度方面的有效性，为进一步推广这一模式奠定基础。

齐海琛

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Frontier Technology Education Workshop Sep 28, 2025

微电网运行管理与分布式电源优化配置研究

摘要：在 “双碳” 目标推动下，微电网作为整合分布式能源的核心载体，其运行效率与分布式电源配置合理性直接影响新能源利用效果。本文聚焦微电网运行管理与分布式电源优化配置，分析运行管理中控制模式、能效管理、故障应对等核心内容，探讨分布式电源配置的多目标原则、建模方法与优化算法，提出两者协同策略，旨在为微电网高效、可靠运行提供理论支撑，助力新能源消纳与能源结构转型。

李康康

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Frontier Technology Education Workshop Sep 28, 2025

基于物联网的电力系统实时监控与预警技术探讨

摘要：随着电力需求的不断增加，电力系统的复杂性和安全性问题日益突出。基于物联网技术的电力系统实时监控与预警技术为解决这一问题提供了新的思路。本文探讨了物联网在电力系统中的应用，包括数据采集、分析处理和实时监控等方面，分析了其在提高系统可靠性、降低故障率及提升管理效率方面的重要作用。同时，文章还讨论了目前面临的挑战及未来发展方向，以及为相关领域的研究提供参考。

李康康

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Frontier Technology Education Workshop Sep 28, 2025

人工智能重塑：地铁自动售检票系统智能运维与管理发展趋向

摘要：随着智慧城市建设的推进和公共交通智能化升级，人工智能技术正深刻变革地铁自动售检票（AFC）系统的运维与管理模式。本文探讨人工智能在 AFC 系统中的应用基础，分析智能运维模式的转型路径，阐述管理优化的核心维度，剖析当前发展面临的挑战，并展望未来趋势。研究表明，AI 技术通过预测性维护、智能诊断和数据驱动决策，显著提升了 AFC 系统的运行效率、降低了运维成本，推动传统运维向智能化、网络化方向发展。未来需通过技术创新、标准建设和人才培养，实现 AFC 系统全生命周期的智能化管理，为城市轨道交通高质量发展提供支撑。

杨光

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Frontier Technology Education Workshop Sep 28, 2025

汽车混合动力变速器齿形优化设计与仿真研究

摘要：随着新能源汽车产业的快速发展，混合动力汽车凭借其节能、环保的优势成为当前汽车市场的重要发展方向。变速器作为混合动力汽车动力传递的核心部件，其性能直接影响整车的动力性、经济性与舒适性。齿形设计作为变速器设计的关键环节，传统齿形在混合动力工况下易出现承载能力不足、传动噪声大、磨损严重等问题，制约了变速器整体性能的提升。本文以汽车混合动力变速器齿形为研究对象，首先分析传统齿形在混合动力工况下存在的问题，进而提出基于修正齿顶高、优化压力角与齿根圆角的齿形优化设计方案；随后运用 UG 软件建立优化前后的齿形三维模型，通过 ANSYS 软件对齿形进行静力学仿真与动力学仿真，分析优化后齿形的应力分布、接触强度、传动误差及振动特性；最后通过仿真结果验证优化方案的可行性与有效性。

智佳琦 韩军龙

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Frontier Technology Education Workshop Sep 28, 2025

混动汽车双离合自动变速器（DCT）离合器磨损抑制设计

摘要：随着混动汽车技术的快速发展，双离合自动变速器（DCT）因换挡效率高、传动损失小等优势，成为混动系统中的关键传动部件。然而，离合器作为 DCT 的核心执行元件，其磨损问题直接影响变速器的使用寿命与整车行驶安全性，尤其在混动汽车复杂的工况切换（如发动机与电机动力耦合、启停工况）下，离合器磨损问题更为突出。本文从 DCT 离合器磨损的主要影响因素入手，结合混动汽车的动力特性，分别从离合器结构优化设计、自适应控制策略改进、润滑冷却系统升级三个维度，提出针对性的磨损抑制设计方案。通过理论分析与仿真验证表明，优化后的设计方案可有效降低离合器滑磨功，减少磨损量，提升 DCT 在混动系统中的适配性与可靠性，为混动汽车传动系统的性能提升提供技术支撑。

杨鼎铭 吴宸阁

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Frontier Technology Education Workshop Sep 28, 2025

低温环境下混动汽车自动变速器油液性能匹配设计

摘要：随着混动汽车在低温地区的广泛应用，极端低温对自动变速器的工作稳定性和耐用性带来了重大挑战。变速器油液作为传递动力、提供润滑和冷却的关键介质，其性能与变速器的适配设计对系统在低温条件下的适应能力至关重要。本研究针对低温条件下混动汽车自动变速器的工作特性，探讨了低温对油液黏度、流动性和摩擦特性造成的影响机制。本文针对油液的黏度特性、低温流动性、摩擦稳定性和抗氧化性等关键性能指标，提出了相应的性能匹配设计方案，并基于变速器的结构和运行需求对油液配方进行了优化。通过理论分析，验证了该匹配设计的合理性。研究结果表明，通过精确调整油液的低温黏度、倾点、摩擦系数等参数，可以有效减少低温导致的动力损失和磨损，从而提高混动汽车在寒冷地区的运行可靠性和性能。

吴宸阁 杨鼎铭

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Frontier Technology Education Workshop Sep 28, 2025

基于深度学习的混动汽车自动变速器换挡需求预测设计

摘要：新能源汽车技术的迅速进步使得混合动力汽车因其燃料经济性和动力性能的优良平衡，成为汽车工业的重要发展趋势。自动变速器作为混动车辆动力传输的关键组件，其换挡决策的时效性和精确性对车辆的动力输出、油耗以及乘坐体验至关重要。传统的换挡策略往往依赖预设的换挡规则，难以适应复杂的驾驶环境和驾驶员的操作差异，常常出现换挡延迟和不够平顺的问题。本研究提出了一种基于深度学习的混动车辆自动变速器换挡需求预测方法，通过建立深度学习模型，整合车辆的运行数据和驾驶员的行为特征，准确预测换挡需求。研究证实，这种深度学习预测模型能有效地识别工况变化和驾驶员意图之间的联系，为混动车辆自动变速器的智能换挡控制提供了有力支持，对提升混动汽车传动系统的智能化水平具有深远意义。

刘国新 陈海龙

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