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新时代卫生健康系统政工思想工作与党建业务深度融合路径探索

摘要：在新时代背景下，卫生健康系统面临人民群众健康需求多元化和医疗卫生体制改革深化等挑战，政工思想工作与党建业务的深度融合成为提升系统工作水平的关键。本文分析了当前融合工作中取得的成效及存在的思想认识不足、工作机制不完善、队伍建设薄弱、创新能力欠缺等问题，从强化思想认识、完善工作机制、加强队伍建设、创新工作方法、加强文化建设五个维度探索深度融合路径，旨在为卫生健康系统提供思想和组织保障，推动卫生健康事业高质量发展。

郭嵩

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畜牧兽医实践中疾病预防与控制策略研究

摘要：畜牧业作为农业重要支柱，其健康发展关乎经济与民生。动物疾病频发，不仅给养殖户带来巨大经济损失，还可能引发食品安全问题，威胁人类健康。在畜牧兽医实践中，科学有效的疾病预防与控制策略至关重要。深入研究并制定合理策略，能降低疾病发生风险，保障畜牧业稳定发展，维护公共卫生安全，具有重大现实意义。基于此，本篇文章对畜牧兽医实践中疾病预防与控制策略进行研究，以供参考。关键词：畜牧兽医实践；疾病预防；控制策略

汪经

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邢台市档案文献整理与利用研究

摘要：邢台市档案资料的整理与利用，不仅是对当地文化的继承，而且对整个社会的发展，都具有十分重要的意义。通过对邢台市的档案资料进行系统的梳理，可以更好地保护当地的历史文物，促进当地的文化资源的开发与利用。本文从邢台市档案资料的整理过程、存在的问题和利用情况等方面进行了论述，并对如何运用现代科技手段提高档案工作的效率进行了讨论，从而提高档案的利用率，推动当地的历史文化的传承与发展。关键词：邢台市；档案文献；文献整理；文献利用

王璐

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智能制造背景下机械自动化人才培养的跨学科融合路径

摘要：随着智能制造的不断深入，为机械自动化行业带来了新的机遇与挑战。随着信息、人工智能、大数据等信息技术的飞速发展，传统的机械自动化人才培养模式已经不能适应工业生产的需要。跨学科融合是解决该问题的一条重要途径，在教学中，教师将机械工程、信息技术、电子工程等多个专业有机结合起来，培养学生成为一种全面而又有创造力的高级人才。跨学科融合，既提高了学生的技能和技能，又提高了他们解决现实问题的能力，也为智能制造产业的发展提供了高素质的人才支撑。

宋发浩 武运卓 李赐恩 张世奥 孙航 孙羲羽

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新国潮语境下，非遗文化的当代表达

摘要：在新国潮蓬勃兴起的当下，非物质文化遗产的传承与发展迎来了新的契机。本文聚焦于赫哲族鱼皮这一独特的非遗文化，深入剖析其在新国潮语境下实现当代表达的多元路径与重要意义。通过对赫哲族鱼皮制作技艺的详细阐述，以及其与现代设计、时尚产业、文化旅游等领域融合的探讨，揭示非遗文化在新时代的活力与价值，为其他非遗项目的传承与创新提供有益的借鉴。

唐弟勇

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新媒体环境下传统舞蹈文化传播的创新策略研究

摘要：新媒体技术的迅猛发展为传统舞蹈文化传播带来前所未有的机遇与挑战。传统舞蹈文化作为中华民族精神文化的重要载体，在数字化浪潮中面临着传承方式的深刻变革。本文将探讨新媒体环境下传统舞蹈文化传播的创新策略。文章发现，数字化资源库建设、多平台传播矩阵整合、精准化受众定位成为有效传播的方式。传统舞蹈文化需要在传承与创新的平衡中寻求发展路径，通过跨界融合和国际传播实现文化价值的时代化表达。新媒体不仅重塑着传播生态，更为传统文化注入现代活力，推动中华优秀传统文化在全球范围内的传播与发展。

韦玮 孙溢

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新媒体时代群众舞蹈创作创新

摘要：在新媒体时代，信息传播快速且形式多样，群众舞蹈创作既迎来拓展素材来源、传播平台等机遇，也面临同质化、技术要求高等挑战。研究目的在于探寻新媒体时代群众舞蹈创作创新的途径与策略。结果表明，新媒体时代群众舞蹈创作在理念上应树立以用户为中心、跨文化与多元融合、可持续发展理念；在内容与形式上，需创新题材并运用新媒体技术；同时要构建人才培养、政策资金支持及评价反馈等保障机制。该研究对丰富群众文化生活、促进舞蹈文化传承创新具有重要意义。

芦金钢

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问题式教学模式在高中地理教学中的运用摭谈

摘要：问题式教学作为培养学生地理核心素养的重要路径，在深化高中地理教学改革中备受瞩目。文章以优化课堂生态为目标，深入探讨其运用原则，精准诊断当前问题设计存在的关键弊端，并系统性提出五项具高度操作性的优化策略，旨在提升问题式教学的有效性与针对性，真正落实以生为本的教育理念，为高中地理教育注入新活力。

史学梅

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苯加氢制备环己烷副反应的调控及工艺参数优化

赵云

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面向隐私保护的联邦学习在大数据分析中的应用与挑战

摘要：在大数据分析深度应用背景下，数据隐私保护与共享利用的矛盾日益突出，传统集中式处理模式因数据集中存储传输的安全隐患，难以平衡两者关系，联邦学习作为分布式机器学习框架，以“数据不动模型动”机制为解决该问题提供新思路。本文聚焦面向隐私保护的联邦学习，论述了其大数据分析中的具体应用，并探讨了其在技术层面面临模型精度与隐私保护平衡、通信计算开销及数据异构性适配，安全层面存在投毒与隐私攻击，法律伦理及管理协作层面有合规性与信任机制构建等挑战，并针对性提出优化隐私保护算法、强化安全防御体系等对策，以期为推动联邦学习在大数据领域安全合规应用提供参考。

张裔 罗霄翔 张洁

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