Science Exploration Institute
摘要：随着城市化进程的加速和智能交通系统的发展，城市道路交通信号灯的准确识别对于自动驾驶、智能监控等领域具有至关重要的意义。本文聚焦于基于深度学习的城市道路交通信号灯识别分析，旨在探索更高效、准确的信号灯识别方法。首先，阐述了深度学习在图像识别领域的优势以及在交通信号灯识别中的应用原理。接着，详细介绍了用于信号灯识别的深度学习模型，对研究成果进行总结，指出当前研究存在的不足以及未来的研究方向，为进步提高城市道路交通信号灯识别的性能提供了有价值的参考。
周辉辉
175
Science Exploration Institute
摘要:本文深入探讨了电子警察系统在城市交通中的应用，详细分析了该系统的组成结构，包括前端采集设备、传输网络和后端处理平台等部分。通过对电子警察系统在城市交通中应用的全面研究，旨在为提升城市交通管理水平、保障交通安全和畅通提供有益的参考。
周小辉
171
Science Exploration Institute
摘要：随着非常规油气资源开发的逐步深入，压裂作业已成为提高石油和天然气采收率的重要手段之一。然而，压裂过程中返排液的处理问题日益成为环境污染防控的重要环节。返排液中含有大量的有害化学物质和污染物，如果处理不当，可能对水资源、土壤以及空气造成严重污染。因此，开展返排液的高效处理技术和设备优化研究，既是环境保护的迫切需求，也是推动压裂作业可持续发展的必要途径。本文首先分析了返排液的组成及其环境污染风险，探讨了当前返排液处理的常见技术，包括物理法、化学法和生物法等。接着，详细阐述了这些处理技术的应用效果和面临的挑战。随后，提出了设备优化的路径，重点分析了如何通过提升处理设备的效率和智能化水平，改进返排液的回收和再利用率。最后，文章展望了未来返排液处理技术的发展方向，认为随着技术的进步，结合新型环保材料、绿色化学工艺及智能控制技术，返排液处理的环保效果和经济效益将得到进一步提升。
孟翠茹
168
Science Exploration Institute
【摘要】目的：研析MDS/MPN（骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤）患者治疗中应用精细化护理的效果。方法：从本院在 2024 年1 月-2025 年 3 月期间治疗的MDS/MPN 患者中选取60 例为研究对象，利用随机数字表法分成精细组和常规组，为精细组实施精细化护理，为常规组实施常规护理，比较两组的护理效果。结果：精细组患者在精细化护理下食欲、睡眠质量以及疼痛评分均优于常规组，精细组感染、出血、贫血、骨髓增生并发症的发生率低于常规组，P 值均 <0.05 ，有统计学意义。结论：在治疗MDS/MPN 患者时实施精细化护理，可明显改善患者食欲、睡眠和疼痛感，并且并发症发生率显著降低。
许莹莹 马霞 王文茹 梁顺玉通讯作者
200
Science Exploration Institute
摘要:公路安全防护设施对于保障公路交通安全起着至关重要的作用。本文聚焦于公路安全防护设施的设置及优化展开深入探讨。首先阐述了公路安全防护设施的重要性，其能够有效降低交通事故的严重程度，保护驾乘人员及行人的生命安全。接着分析了当前公路安全防护设施设置过程中存在的问题，通过这些优化措施，旨在提高公路安全防护设施的性能和可靠性，为公路交通的安全运行提供有力保障。
周辉辉
200
Science Exploration Institute
摘要：本文深入分析了公路交通安全的影响因素，主要涵盖人、车、路、环境四个方面。人的因素包括驾驶员的驾驶技能、安全意识和心理状态等；车辆因素涉及车辆的技术状况、安全性能；道路因素有道路的设计合理性、施工质量和养护水平；环境因素包含自然环境和交通环境。针对这些影响因素，提出了一系列防范措施，如加强驾驶员培训与教育、强化车辆安全管理、优化道路设计与建设、改善交通环境等，旨在降低公路交通事故的发生率，提高公路交通安全水平。
周辉辉
164
Science Exploration Institute
摘要:沙尘暴作为我国北方地区主要的气象灾害之一，其频发态势与土地荒漠化、草地退化存在直接关联，对生态环境、社会经济和人类健康构成多重威胁。本文基于《沙尘暴的概况及其治理对策》核心研究成果，从环境影响评价角度系统分析沙尘暴的生态危害机制，评估现有治理措施的实施效果，指出当前治理中存在的认知误区与实践偏差，并结合 “自然修复为主、人为干预为辅” 的理念提出针对性优化策略，为沙尘暴防治提供科学参考。关键词:沙尘暴；环境影响评价；生态修复；草地退化；治理对策
王娉婷
190
Science Exploration Institute
摘要：新疆蒙古族传统民歌是中国多民族音乐文化的重要部分，由牧民在生活实践中形成，其旋律、节奏和演唱体现鲜明民族审美。本文以民族音乐学和旋律学理论为指导，探讨其旋律构成、调式音阶、节奏特征及演唱风格，旨在揭示音乐结构规律，阐释文化价值，为保护发展提供理论依据。研究以文献分析和音乐理论解析为主，发现其旋律以宽音程、灵活节奏、丰富装饰音为特征，演唱强调音色穿透力与语音旋律化统一。关键词：新疆蒙古族；传统民歌；旋律特征；民族音乐
安哈巴雅尔
62
Science Exploration Institute
摘要：电力微网作为未来电力系统的重要组成部分，因其灵活性、可再生能源接入能力以及高效的能源管理体系，成为了推动智能电网发展的关键。随着储能技术的进步，储能设备已成为提升电力微网运行效率、优化经济性的核心元素之一。本文基于储能系统在电力微网中的应用，提出了一种考虑储能的电力微网经济运行优化模型。模型的目标是通过对电力微网中的能源生产、存储、调度以及消费的优化配置，最大化微网的经济效益。为此，模型综合考虑了储能设备的充放电特性、可再生能源的不确定性以及电力市场价格波动等因素，采用了线性规划与动态优化方法相结合的优化框架。通过对该模型的求解，可以获得最优的运行策略，不仅确保系统的经济运行，还提高了电力微网的能效和可持续性。最后，结合某区域电力微网的实际案例进行了仿真分析，验证了所提优化模型在降低运行成本、提高系统稳定性方面的有效性和可行性。本文的研究为电力微网的经济运行优化提供了新的思路，并对未来储能与微网技术的结合具有重要的应用价值。
贾苏波
135
Science Exploration Institute
摘要：随着电力系统的规模日益扩大，交直流混联电力系统在现代电力网中的应用愈加广泛。这类系统在保证能源高效传输的同时，因其结构复杂性和多种运行模式，容易发生各种故障，影响系统的稳定性与可靠性。因此，及时准确地诊断交直流混联电力系统的故障，成为保障电力系统安全运行的重要任务。本文分析了交直流混联电力系统的结构特点与故障类型，提出了一种基于现代故障诊断技术的综合方法。结合传统的电力系统故障诊断方法与新兴的人工智能技术，提出了一种多层次、多维度的故障诊断策略，具体包括基于数据驱动的模式识别方法、基于模型的诊断算法和基于机器学习的预测模型等。研究表明，综合运用这些方法可以有效提高故障诊断的准确性和响应速度。最后，本文展望了交直流混联电力系统故障诊断技术的发展趋势，提出了提高诊断精度、提升实时性及其与智能化系统结合的研究方向，为未来电力系统故障诊断方法的改进提供了理论支持和实践指导。关键词：交直流混联电力系统；故障诊断；模式识别；人工智能；电力系统稳定性
刘超
167
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)