AI 赋能小学语文分层教学创新的路径研究

一、AI 赋能小学语文分层教学的优势

依托 AI 技术的支持改革小学语文分层教学活动，构建多元化教学体系，能形成良好的教学指导成效，促进学生对语文知识高效化探究学习，优化个性化指导体系。教师在基于 AI 技术的支持开展语文分层教学的过程中，教师能智能化分析学生的学习情况，然后依据学生的学习基础、能力水平和学习风格，为每个学生量身定制个性化学习路径。对于基础薄弱的学生，教师可以利用 AI 技术推送拼音、字词等基础知识相关的教学资源，逐步夯实基础；对于学有余力的学生，教师在 AI 技术的支持下，则可以提供拓展性阅读材料、写作技巧提升课程等，满足其深入学习的需求，借助精准分层全面提升教学质量，促进学生对课程内容深度学习，进一步提升课堂教学指导成效。

二、AI 赋能小学语文分层教学创新实践措施

（一）基于智能学情分析的分层教学设计

在 AI 技术的支持下教师开展分层教学指导，应优化教学设计，促进学生深度探究学习，全面引发学生对课程知识的学习能力。在教学实践中，教师应利用人工智能工具对学生的语文学习情况进行多维度分析。在智能化分析环节，教师可采集学生的课堂表现、作业完成情况以及阶段性测评数据，利用算法模型生成学习能力画像，明确学生在识字、阅读、写作等维度的能力水平。在分层教学设计阶段，教师需依据智能分析结果将学生划分为基础、巩固与拓展三个层级，并制定差异化教学目标，然后在目标的指引下实施分层教学设计，促进学生对课程知识深度学习，全面提升学生对语文知识的理解能力。

例如，在小学语文《开国大典》教学活动中，教师可以基于智能学情分析，设计分层教学活动，指引学生深度学习语文知识，形成智能化创新教学模式。在具体组织开展教学实践活动的过程中，教师可借助 AI 学情分析工具如“国家中小学智慧教育平台”或“希沃白板”的智能诊断功能，精准把握学生识字、阅读、情感理解等维度的能力差异。在教学活动中，教师可以利用智能化平台的数据分析结果对学生学习情况做出精准化判断，同时教师也可以利用“AI 朗读评测”分析学生情感表达短板，结合“课堂互动数据”识别和评估学生的思维活跃度差异。在精准定位学生基本学情后，教师可以设定差异化目标和教学设计活动，比如可以结合基础层教学活动围绕生字词巩固与文本脉络梳理设计教学活动，帮助学生学习语文字词内容。同时教师在提高层教学中，教师可以组织学生深度学习场面描写方面的内容，同时可以借助“通义千问”生成对比文本训练分析教学，对学生实施差异化训练，促进学生高效化探究和思考，有效提升学生对语文知识的综合学习能力。如此，教师基于学情分析结果，构建学情分析体系，能优化分层设计质量，促进学生对课程知识的深度学习和系统探究，进一步增强教学质量。

（二）利用智能推荐系统支持个性化学习

在人工智能技术的支持下，教师综合利用 AI 驱动的推荐算法开展分层化教学指导，能为不同层级学生匹配个性化的学习资源，让学生产生千人千面的语文学习体验。教师在课堂教育实践中，可以依托智能教学平台，为各层级学生配置差异化的数字阅读材料、微课视频和互动练习，然后借助系统的辅助根据学生的实时反馈调整推荐内容，形成螺旋上升的学习路径。在此基础上，小学语文教师还应该定期审核 AI 推荐的资源质量，促进学生对课程内容高效化探究学习，进一步提升学生对课程知识的学习效果，进一步增强学生对语文课程知识的理解能力。

例如，在小学语文《草船借箭》教学实践中，教师基于分层教学的需求，可以利用智能化推荐系统支持学生参与个性化学习，提升教学指导成效。在教学实践中，教师可借助“DeepSeek”智能化推荐系统设计分层任务，对学生实施差异化教学指导，确保所设计和实施的教学活动能满足学生的个性化学习需求。基础层教学中，教师可以引导学生利用 DeepSeek 获取生字词动画解析与标准朗读音频，如可以指导学生在系统中输入“《草船借箭》生字词动画”，使学生参与智能化自主学习，快速掌握“妒忌”“军令状”等词汇的读音与释义，夯实语言基础。对于提高层学生开展智能化教学指导的过程中，教师可利用 DeepSeek 生成探究性问题，比如可以要求学生深度“分析诸葛亮‘三天造十万支箭’的自信来源”，并鼓励学生结合文本细节与历史背景展开讨论，培养学生的逻辑分析能力。此外，在智能化分层教学中，教师开展拓展层教学指导的过程中，可以组织学生借助 DeepSeek 推荐的相关文献，引导学生阅读《三国演义》中赤壁之战的其他章节，对比分析诸葛亮与周瑜的智谋差异，撰写读后感或进行角色辩论，深化对人物形象与历史背景的理解。在此过程中，教师积极探索 DeepSeek 生成式人工智能系统的应用，能根据学生能力推送差异化资源，真正建构智能化分层教学指导模式，进一步提升教学指导成效。

（三）AI 辅助的动态分层评价与反馈机制

在小学语文课堂教学实践中，基于 AI 技术的支持，教师可以创新分层教学评价体系，优化评价反馈机制，促进学生对语文知识深度探究和系统学习，进一步增强学生对课程知识的学习能力。在教学实践中，教师应引入人工智能支持的动态评价系统，实时采集学生的课堂互动、作业完成及在线学习行为数据，生成过程性评价报告。在分层反馈环节，教师则应该根据 AI 生成的诊断结果，为不同层级学生提供针对性指导，比如对于识字薄弱的学生，教师可以在智能化系统的支持下生成学情分析报告，组织学生参与识字练习，形成强化训练；对于阅读能力较强的学生，教师则可以借助智能系统的支持，建议其参与跨文本主题探究活动，形成综合性的教学指导成效，优化学生语文学习理解素养。

综上所述，在小学语文教学实践中，教师引入 AI 技术的支持开展教学指导，促进学生对语文知识进行逐层次探究，能形成阶梯驱动教学体系，提高学生对语文知识的理解能力。鉴于此，教师应该基于 AI 技术的赋能，构建全新的分层教学体系，有效促进学生深度学习语文内容，增强学生语文学习成效。

参考文献

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