人工智能在档案信息化管理中的应用创新及思考
杨自慧
中国葛洲坝集团股份有限公司办公室 湖北武汉 430000
1 AI 在档案信息化管应用的必要性
随着数据规模爆炸、业务场景多元、合规要求趋严,传统“人—机—档”线性模式难以为继,人工智能(AI)成为破解“归档效率低、检索体验差、知识挖掘弱、安全管控难”的关键变量。对企业而言,AI 的应用不仅是提升档案工作效率的有效手段,更是推动档案数字化转型的赋能工具。
1.1 政策法规驱动
近年来,从中央到地方出台的政策与法规,为大数据和 AI 技术在档案领域的深度融合按下“快进键”。《“十四五”全国档案事业发展规划》正式提出“智慧档案”建设目标,明确“推动大数据、AI 与档案业务全流程、全要素、全周期融合”,并将“AI 辅助归档、检索、编研”写入量化考核指标;《数据安全法》在划定安全红线的同时,通过“分级分类”等制度设计,为档案大数据流通提供了合规通道;财政部、国家档案局联合印发的《电子文件管理“单套制”试点资金管理办法》,则鼓励档案馆采购国产 AI 算力、算法服务。
1.2 业务痛点倒逼
在档案业务链条全过程中,数据量激增与需求场景多元双重压力下,传统“人工 + 单机”模式已难以承载数据洪流与多元需求的双重挤压:纸质档案动辄千万页,元数据著录、分类、调卷仍依赖人工,导致“入库慢、查卷慢、编研慢”成为常态;多源异构文件格式日新月异,格式失效、迁移失策的风险逐年递增;企务公开、合规审计、查询服务又对“秒级检索、精准问答、全程留痕”提出刚性要求。业务痛点倒逼技术升级,正是这种“效率缺口、体验缺口、知识缺口、安全缺口”的四重压力,使AI 技术变为“必要”,推动档案工作从数字化保管迈向智慧化服务。
2 AI 在档案信息化管理中的应用创新
2.1 AI 辅助档案分类与整理
2.1.1 AI 辅助档案识别与分类
AI 辅助档案分类主要依赖于机器学习算法、深度学习等技术。通过训练模型,对档案文本内容进行分析和理解,识别档案中关键信息,助力档案人员高效完成收集、整理、归档工作。采用机器学习算法,通过历史数据模型建立与训练,可自动提取档案中的重要信息生成档案目录,并根据预设规则进行自动分类。利用深度学习技术,能构建深度神经网络模型,对档案数据进行特征提取,进而提高分类的鲁棒性和泛化力,不仅能减少人为出错,还能大大提高分类效率。该技术还能自动识别档案的损坏情况,并及时提醒档案人员对档案进行修复,还能自动生成档案的盘点清单,方便对档案进行清点和管理。
2.1.2 AI 辅助档案整理与检索
在档案整理方面,语义检索、图像检索、多媒体检索等 AI 技术起到了关键作用。利用语义检索技术,对档案文本内容进行语义分析和理解,实现对档案的语义检索,提高检索相关性;利用图像检索技术,对档案图像进行特征提取和匹配,实现对档案的图像检索,提高检索的准确性;利用多媒体检索技术,对档案中的视频、音频、图像或文本等多媒体数据进行综合检索,从而提高检索的全面性。
3 AI 在档案信息化管理中应用的安全防护
3.1 AI 提升档案安全保护能力
通过引入 AI 技术,也可以赋能对档案安全保护能力的提升,进而确保档案数据的安全性和完整性。
3.1.1 对档案数据进行加密和脱敏处理
AI 技术能够依据相关具体要求对档案数据进行加密和脱敏处理,进一步消除涉密、涉敏信息的泄露风险。通过采用先进的加密算法和脱敏技术,AI 系统可以对档案数据进行加密存储和传输,确保数据在传输和存储过程中避免被非法获取或篡改。同时,AI 系统还可以依据相关要求对敏感数据进行脱敏处理,降低数据泄露的风险。
3.1.2 对历史数据进行分析和预测模型
AI 技术通过深度学习算法和模式识别技术,能智能监测和自动识别潜在的安全威胁,还能够通过智能分析和预测模型,提前发现潜在的安全隐患和漏洞,比如通过分析历史数据和安全事件,建立预测模型,预测可能出现的风险或问题,促使企业提前采取防范措施,避免潜在的安全威胁对企业造成风险或损失。
3.2 AI 提升档案安全风险防控
3.2.1 利用AI 技术建立合规监测与报告体系
严格的法律法规遵循机制是企业做好档案安全防护的基本遵循。通过深入研究国家档案法、数据安全法等相关法律法规,明确档案信息化的管理要求和法规边界,进一步消除合规风险隐患。企业通过建立合规监测与报告体系、引入 AI 风险评估模型和技术创新等手段,对档案信息化管理的各个环节进行实时监控,确保档案信息化管理的合规性和安全性。
3.2.2 利用AI 技术来降低潜在的法律风险
企业可尝试采用 AI 技术来降低潜在的法律风险。一方面,通过引入先进的风险评估模型,利用 AI 技术智能分析和预测,对档案信息化中可能出现的法律风险进行评估,并制定相应的预防措施。另一方面,企业通过技术来增强档案信息化管理的风险防控能力。例如,利用云计算和大数据技术,实现对档案数据的集中存储和高效管理,降低数据泄露和丢失的风险,以确保档案信息化管理的稳定性和可持续性。
参考文献:
[1] 胡碧 . 基于人工智能的档案数字化管理路径研究 [J]. 兰台内外,2024,(32):34-37.
[2] 肖静媛 . 人工智能技术在企业档案管理中的应用研究 [J]. 陕西档案,2024,(05):26-27.