产教融合驱动下高职智能制造类专业实训课程“岗课赛证”教学体系的构建研究

引言

随着《中国制造 2025》战略的深入推进，智能制造产业对技术技能人才的需求呈现“复合化、高阶化、动态化”特征。高职智能制造类专业作为人才培养的主阵地，需突破传统课程体系局限，构建与产业需求无缝对接的实践教学体系。工业机器人技术专业作为智能制造领域的核心专业，其核心课程《工业机器人系统集成》需通过“岗课赛证”融通机制，实现岗位能力、课程内容、竞赛标准与证书要求的四维协同。本文以该课程为切入点，探讨产教融合驱动下“岗课赛证”教学体系的构建路径。

一、“岗课赛证”融通的理论逻辑与实践框架

（一）理论逻辑：

“岗课赛证”融通以岗位需求为起点，通过课程体系重构、技能竞赛反哺教学、证书标准嵌入课程，形成“岗位需求分析→课程体系优化→技能竞赛检验 $$ 证书标准对接”的闭环育人链条。具体而言：

1. 岗位需求：动态分析智能制造企业工业机器人系统集成岗位的技能需求，如弧焊、搬运、码垛等场景的编程与运维调试能力。

2. 课程体系：以典型工作任务为载体，设计模块化课程内容，如“工业机器人弧焊工作站集成”“CNC 机床上下料系统集成”“机器视觉物料分拣工作站集成”等。

3. 技能竞赛：将世界职业院校技能大赛“机器人系统集成应用技术”赛项的竞赛标准转化为教学案例，强化学生实践创新能力。

4. 证书标准：对接“1+X”工业机器人操作与运维职业技能等级证书要求，实现课证融通。

（二）实践框架：

以《工业机器人系统集成》课程为例，构建“岗课赛证”融通实践框架：

1. 岗位需求分析：调研区域内工程机械、汽车零部件配件厂、电子器件生产公司等行业企业，明确系统集成工程师需掌握的技能，如机器人选型、周边设备布局、工艺流程编程、设备运维与调试等岗位职能与需求。

2. 课程体系重构：将课程内容分解为 5 个模块，每个模块对应一个典型工作站集成任务，如智能仓储系统、工业机器人搬运码垛系统等，各个模块涵盖 PLC 编程、工业机器人编程、通讯接口配置等知识点。

3. 技能竞赛融入：将技能大赛“机器人系统集成应用技术”任务转化为课程实践项目，要求学生完成硬件连接、程序编制与系统调试等工作任务。

4. 证书标准对接：将 Ω^*1+X^′′ 证书中“工业机器人操作与运维（中级）”的考核要求嵌入课程评价。

二、产教融合驱动下的教学体系构建路径

（一）岗位需求导向的课程体系重构

1. 动态调整课程内容：建立“企业调研—岗位分析—课程更新”机制，每学年更新 20% 以上课程内容。

2. 模块化项目设计：以真实企业项目为载体，设计递进式实践项目。如：

（1）基础模块：工业机器人认知与安全操作；

（2）核心模块：搬运/ 码垛工作站系统集成；

（3）拓展模块：多机器人协同生产线集成。

3. 虚实结合实训平台：建设“虚拟仿真实验室 + 真实工作站”双平台。

（二）技能竞赛反哺教学的创新机制

1. 竞赛标准转化教学资源：将世界职业院校技能大赛“技炫青春 能创未来”主题融入课程，提炼竞赛中的核心技能点，开发案例库。

2. 赛教融合实践模式：采用“课内竞赛 + 课外拓展”模式，如：

（1）课内：每模块结束后开展小组竞赛，评选“最佳系统集成方案”；（2）课外：组织学生参与省级/国家级技能大赛，拓展学生视野。（三）证书标准嵌入课程的评价改革

1.课证融通评价机制：将“1+X”证书考核点分解为课程目标，如（1）初级证书：掌握工业机器人基本操作与示教编程；

（2）中级证书：具备系统集成方案设计与调试能力；

（3）高级证书：能够优化生产流程并解决复杂技术问题。

2.多元化评价体系：构建“过程性评价（ 40% ）+终结性评价（ 40% ）+ 企业评价（ 20% ）”模式。

3. 学分置换机制：如学生取得“工业机器人操作与运维（中级）”1+X 证书可置换2 学分，激发考证积极性。

三、保障机制

（一）行业参与资源整合

1. 行业参与：积极与区域内行业企业建立畅通的沟通通道，定期开展座谈论坛，对接机械行指委等，参与标准的开发。

2. 企业深度合作：与区域内知名企业共建“现场工程师学院”，实施“双导师制”，企业专家参与课程设计与实践指导。

（二）师资队伍建设

1.“双师型”教师培养：选派教师到企业挂职锻炼，帮助企业排忧解难并了解掌握最新行业动态与技术。

2. 兼职教师库建设：聘请行业企业专家组建兼职教师团队，承担 30% 以上实践教学任务。

3. 教学创新团队培育：组建“工业机器人系统集成”教学团队，培育优秀教科研项目。

（三）动态反馈与持续改进

1. 毕业生跟踪反馈：对毕业生开展职业能力追踪，优化课程内容。

2. 企业需求预警机制：每半年召开“专业建设指导委员会”会议，分析岗位需求变化。

3. 教学质量诊断与改进：建立“课程—专业—学校”三级诊断体系，利用大数据分析学生技能掌握情况，实现精准教学。

四、结论

在产教融合驱动下，高职智能制造类专业通过“岗课赛证”融通机制，可有效破解人才培养与产业需求脱节难题。以工业机器人技术专业为例，通过岗位需求分析、课程体系重构、技能竞赛融入、证书标准对接及政行企校协同，构建了“需求导向—能力本位—赛证融通—持续改进”的实践教学体系，对专业建设与人才培养产生积极影响。未来需进一步深化产教融合，探索“人工智能+ 智能制造”背景下教学体系的迭代升级。

参考文献：

[1] 魏星 , 马骏 . 基于“岗课赛证”融通的实训课程教学改革探索与实践 [J]. 农机使用与维修 ,2024,(03):123-126.

[2] 刘喜苹 , 黄国芳 .“岗课赛证”融通的高职大数据专业课程教学改革探索与实践——以 Python 爬虫技术课程为例 [J]. 山西青年 ,2024,(22):110-113.

[3] 魏显坤 . 基于“岗课赛证”融通的电动汽车网络与电路分析课程教学改革探索与实践[J].汽车维护与修理,2024,(16):49-50+54.

作者简介：刘庆伟（1988-）男，本科，讲师，研究方向：高职教育、工业自动化。