AI赋能高校思政课智慧课程教学改革探索与实践

2025 年 1 月由中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划（2024—2035 年）》提出，要促进人工智能助力教育变革，“打造人工智能教育大模型，建设云端学校等”[1]。随着教育数字化转型的战略部署，AI 赋能智慧课程教学已成为教育新趋势，为高校思政课的教学改革提供了新契机。《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课（以下简称“概论”课）作为高校思政课程的核心板块之一，其教学质量和效果直接影响到学生对中国特色社会主义理论体系的理解和认同。然而，传统教学模式难以有效激发学生兴趣，制约教学实效。因此，探索AI 赋能智慧课程教学模式，推动思政课教学的智能化、精准化和高效化转型，增强课程吸引力和感染力，成为当前“概论”课教学改革的重要任务。

一、AI 赋能高校思政课智慧课程教学的价值意蕴（一）深化理论教学研究，重塑精准化知识供给范式

AI 技术的融入，为“概论”课的教学研究提供了全新的方法论和工具支持，极大地深化了对马克思主义中国化时代化理论的研究与传授。传统理论教学多依赖于教师的单向解读，难以动态呈现理论的发展脉络与时代内涵。而AI 技术能够构建庞大的马克思主义理论知识图谱，通过智能关联经典著作、重要讲话、历史事件与最新理论成果。例如，在讲解“马克思主义中国化时代化理论成果及其关系”时，AI 系统可自动梳理马克思列宁主义与毛泽东思想、邓小平理论等理论一脉相承又与时俱进的关系，并以可视化图谱形式呈现，使抽象理论具象化、系统化。同时，AI 还能对海量的学术资源、政策文献进行智能分析，辅助教师精准把握理论研究的前沿动态和教学重难点，实现从“经验式备课”到“实证化研究”的转变，从而提升“概论”课理论教学的科学性和学术深度。

（二）融合智能技术应用，构建虚实结合教学新场景

AI 技术的赋能，打破了“概论”课教学的时空和形式限制，催生了虚实融合、沉浸交互的教学新场景。AI 技术在“课前、课中、课后”的教学过程中担任了“连接器”和“优化器”的角色，使智慧教学更加流畅和高效，也增强了理论教学的吸引力和感染力。“概论”课中如社会主义改造的历程、改革开放的伟大实践等重大历史事件和理论成果，可以通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术让学生可以“置身于”小岗村，或“行走在”如今的华西村，在强烈的时空对比中实现“知识接收”到“历史参与”的转变，深刻理解中国特色社会主义的实践伟力。此外，AI 驱动的数字人教师可以多种风格和语言承担部分基础内容的讲解和互动工作，满足学生的个性化需求。这种“理论+技术”“现实+虚拟”的深度融合，构建了一个个生动立体的教学“场域”，使“概论”课教学从“平面化”的单向灌输转变为“立体化”的多元交互体验，有效解决了理论教学枯燥乏味的痛点。

（三）聚焦教学现实痛点，建立个性化教学新机制

AI 技术为破解“概论”课教学中学生理论基础和兴趣点差异大，课堂参与度低，价值目标难量化，教学成效难评估等现实痛点提供了可能，助力塑造智慧教学新模式。通过AI 技术对学生的前置小测、在线学习、课堂互动、作业情况等数据进行多维度采集与分析，精准刻画出学生的学情画像，并据此生成个性化的学习路径。例如，对理论基础薄弱的学生，推送更多理论溯源的导读材料和基础讲解视频；对学有余力的学生，提供思辨训练的学术论文和研讨主题。在课堂上，学习通、雨课堂等智慧工具内置的弹幕、投票、随机提问等功能，摒弃过去“我讲你听”的单向灌输模式，极大地活跃了课堂气氛，使即时的大规模师生互动成为可能；同时，AI 助教可以根据课堂讨论、小组合作、弹幕等学习云档案，实时把握学生学习、思想动态发展趋势，并对教学供给与学生需求进行高度匹配，更好地实现“双向互动”与“个性化引导”的课堂参与，显著提升了教学针对性和实效性。

（四）推动多维协同育人，打造全链条教学新样态

AI 技术赋能“概论”课教学是以云端 AI 平台为引擎，对“教、学、管、评、育”全链条流程的重塑，旨在打造一个“师—生—机”等多维协同、闭环反馈的智慧育人新样态。在备课环节，AI 智能备课系统协同教研室成员等共建共享包括动画视频、虚拟仿真实验、历史文献数据库、案例库及题库等优质资源。在教学环节，将线上线下的视频观看、章节测验、论坛发帖、作业提交等教学数据与教务管理数据打通，实现一体化管理。在评价环节，关于学习投入度、知识掌握度、能力发展度等多维度的过程性数据与期末考核的总结性数据相结合，形成学生整体学习状态和成长变化的精准画像。最终，所有这些分析报告反馈给教师、学生和管理者，用于优化教学策略、调整学习行为和完善管理决策，形成一个“评估－诊断－反馈－优化”的智能闭环，使得“概论”课教学评价和育人从“评判过去”转向“赋能未来”，实现了知识传授、能力培养和价值引领的有机统一。

二、AI 赋能高校思政课智慧课程教学的现实困境

（一）深层学习需求识不准

“概论”课学习注重深度思考与价值内化，尽管教学产生了大量数据，但目前平台上的数据分析仍停留在浅层次，如到课率、学习进度、正确率等，无法根据“概论”课的思想深度、政治含义和伦理要求，深入识别和挖掘数据背后隐藏的情感态度、价值认同、伦理困惑等深层学习需求，往往导致“个性化”流于形式。例如只是推送更多相同类型的学习素材，而非真正解决学生的认知障碍或思想困惑，AI 在“识人心”“懂人情”方面的“精度”局限十分明显。如何借助AI“读懂人心、解准困惑”，理应成为“概论”课智慧教学的重要追求。

（二）情感交互体验融不深

“概论”课智慧教学不仅是知识的传递，更是情感共鸣和价值观的启迪。当前 AI 赋能的智慧教学在一定程度上提升了效率，但无法激起思政教育“情感场域”的人际互动。冰冷的数据，无法替代教师对学生鼓励、谈心所带来的情感冲击和价值引领。过度依赖客观数据和虚拟体验，会削弱师生之间、生生之间真实的情感连接和思想碰撞，无法让学生将理论真正做到内化于心、固化于志、外化于行。如何避免“技术膜拜”造成“概论”课教学的“情感失温”，让 AI 技术赋能既有“智慧”的高效，又有“思政”的温度，是一个核心挑战。

（三）人机协同关系理不顺

AI 的介入形成了全新的“师—生—机”三元关系，不可避免地冲击了传统的“师生”二元教学关系。部分师生对数字化时代的发展定位不准确，没有理顺师生间、师机间、生机间的关系，无法实现 AI 技术与“概论”课教学的有机融合。部分教师无暇深耕数字工具与课程内容的教学设计，沦为 AI 的“播放员”和“数据员”。部分学生没有强化主体意识，沦为被算法“监视”和“规训”的对象。如何遏制AI 异化对“概论”课教学的掣肘，构建一种人机协同、师生共进的新型和谐关系，对于实现“概论”课智慧教学的高阶发展有重要意义。

（四）数字教学平台融不通

目前 AI 教学应用的超星学习通、中国大学慕课、云班课、教务系统等数字化学习平台、工具之间数据标准不一，尚未构建贯通课程平台、虚拟实验、学术资源库、管理系统间的数字一体化平台。师生需要同时使用多个不同的系统，导致“概论”课教学资源和思政教育数据难以共享和整合，增加了“概论”课教学内容的碎片化与信息过载，而“为技术而技术”地将教学内容、教学目标等进行生硬融合，更难以实现“润物细无声”的深度融通。如何智构智慧教学技术生态，释放数据价值，是更好补充和超越“概论”课传统课堂教学的行动方向。

三、AI 赋能高校思政课智慧课程教学的优化路径

（一）智能诊断“精准滴灌”

为破解“深层学习需求识不准”问题，“概论”课智慧教学变革的核心在于利用 AI 实现前所未有的精准性和个性化，需要建立一个强大的智能教学系统，识别学生理论认知盲点、思想共性困惑与价值认同波动规律，为每一位师生建立涵盖学习行为、认知投入、情感态度、价值困惑的动态“数字画像”，将教师、学生、AI 算法和数据连接成一个有机的“个性化教学共同体”。在这个共同体中，AI 负责精准诊断和根据学生实时学习状态推送差异化学习资源：如为认知薄弱者智能生成可视化理论解析图谱；为价值困惑者精准匹配时政案例研讨与领袖论述精读；为情感疏离者设计虚拟实践体验与情感叙事沉浸项目，真正让 AI“读懂人心、解准困惑”。同时，教师负责创造性教学和情感引导、价值塑造，学生则在“精准滴灌”中自主探究和协作学习，从而实现教学共同体的整体优化和教学效果的最大化。

（二）情感交互“共情共鸣”

直面“情感交互体验融不深”问题，教师利用 AI 数据生成的情感交互分析报告，及时调整教学策略，并在关键节点实施人工情感干预，实现“机智”与“人情”的完美融合，打造有温度、有共鸣的“概论”课教学课堂。如利用智慧课室的多模态情感计算系统，动态监测和精准捕捉学生语音、表情、动作等反馈的实时情绪数据，为教师提供可量化的情感状态与预警提示。又如，设置跨时空在线思辨工坊，推动师生、生生围绕理论溯源、价值议题、热点分析等开展协作研讨、情感对话和价值引导。同时，在教学平台上通过历年学情数据中提取的“学生常见困惑点”和实时追踪学生在讨论、作业和互动中的价值倾向变化，帮助教师更科学地设计教学情境与引导策略，从而实现知识传授与价值引领的有机统一。这种AI 驱动的动态调整机制，有助于构建起理性认知与情感认同并重的育人生态。

（三）人机协同“权责明晰”

针对尚未理顺的“师—生—机”三元关系，应通过明确角色定位、流程重构与伦理建设，构建权责清晰、人机协同的教学新生态。具体而言，AI 作为“认知计算助手”，负责“概论”课的知识图谱构建、学情监测、个性化推送等数据任务，以释放教师生产力；教师回归“价值引领者”和“教学设计者”角色，提升 AI 素养，利用智慧教学的技术支持，聚焦马克思主义中国化时代化的理论深化、情感引导与高阶思维培养，启智润心；学生作为“学习主体”，积极参与数字教育，在教师与 AI 支持下开展自主、协作和探究的个性化学习，提升思政素养。在保障人机协同高效、有序、可信的基础上，重构“AI 智能诊断—教师精准干预—学生能动建构”教学流程，唤醒学生主体性意识与内驱力，沉浸深度教学互动，共建学习成长共同体，从而形成以育人为中心的人机协同新范式。

（四）平台融通“生态互联”

面对当前数字教学平台“孤岛化”的困境，应着力构建互联互通、数据共享的一体化智慧教学生态。《中国教育现代化 2035》提出加快构建数字教育资源共建共享机制[2]。一方面推动建立校级思政教育大数据中心，整合超星学习通、慕课平台、云班课、教务管理系统等多平台数据，破除“技术孤岛”，实现跨系统身份认证、数据共享与业务协同。在此基础上，构建“概论”课智慧教学统一门户，为教师提供涵盖教学设计、课堂互动、学情分析、资源调用与管理评价等功能的一站式教学支持，并为学生提供与课程内容高度关联的理论资源、案例库、及学术前沿动态的个性化学习空间。另一方面，依托“教学—评价—反馈—优化”闭环机制，通过 AI 分析多模态教学数据，诊断教学瓶颈、预测学习趋势，为教师优化教学内容与策略提供依据，推动“概论”课从“机械融合”走向“有机融通”，形成以数据驱动、协同育人为特征的智慧教育新生态。

四、结语

AI 赋能“概论”课智慧教学改革，是一场涉及理念、模式、评价和生态的全方位育人范式变革，需要处理好“技术与人文”“数据与隐私”“效率与公平”的关系，让AI 技术真正成为赋能教师、成就学生、提升思政教育时代感和吸引力的强大引擎，推动智慧课程教学的深入发展。

参考文献：

[1]中共中央 国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》［N］.人民日报，2025-01-20（01）

[2] 中 共 中 央 、 国 务 院 印 发 《 中 国 教 育 现 代 化 2035 》[EB/OL].https：//www.gov.cn/zhengce/2019-02/23/content_5367987.htm.

基金项目：本文系广州工商学院 2024—2025 学年校级质量工程项目（课程教研室）毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论课程教研室（项目编号：KCJYS202418）研究成果;系广东省高等教育学会“十四五”规划 2025 年度高等教育研究课题“AI 赋能高校思政课教学：个性化与互动创新研究（编号：25GYB100）”研究成果。

作者简介：熊玉琴（1987-），女，广东广州，硕士，副教授，教师。研究方向：思想政治教育。