人工智能视域下高职公共英语课程思政实施路径研究

引言

数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能技术正以不可逆转之势重塑教育领域的发展形态。而高职教育作为培养高素质技术技能人才的关键阵地，公共英语课程不仅承担着提升学生语言技能的础任务，还肩负着渗透思想政治教育、培育学生家国情怀与职业素养的重要使命[1]。此时教师在高职公共英语课程思政实施的过程中，引入人工智能技术，能够实施精准教学模式，为学生打造更具有个性化的学习体验，以促进学生语言能力和思政素养的高效发展。

一、人工智能在高职公共英语课程思政实施中带来的变革机遇

（一）智能生成教学资源

以往高职公共英语课程思政教育中，思政元素的挖掘多依靠教师的个人经验，存在“耗时耗力、覆盖有限、贴合度低”等问题，常出现思政内容与英语教学“两张皮”的现象。而人工智能技术的引入便能够根据公共英语课程内容，搜集其中所包含的家国情怀、职业道德、文化自信、法治意识等思政元素，并分类进行标记。如此学生便能够在学习时收获更多的知识，同时学习行为也不必受限于时间和空间。

（二）创新英语教学模式

高职公共英语课程思政多采用的是“教师讲解语言知识 + 穿插思政观点”的单向灌输模式，学生处于“被动方”，思政教育效果难以深入。此时教师借助人工智能技术，通过为学生创设沉浸式、互动式教学场景，可以让学生积极参与其中，主动学习英语和思政知识。除此之外，教师还可以借助智能对话机器人实现个性化教学模式，分配合适的学习任务，进而让教学模式更具有针对性和吸引力。

（三）升级教育评价体系

过去高职公共英语课程思政评价大多采用的是“期末考试作文”“课堂发言”等方式，难以全面、客观衡量学生的思政素养提升情况，且评价反馈滞后。人工智能技术能够推动教学评价实现“精准化、过程化、多元化”升级，清晰了解每位学生课堂知识学习情况，提供相应的指导方案，让评价不再是“终结性判断”，而是“育人优化的依据”。

二、高职公共英语课程思政实施的重要性

（一）落实高职“立德树人”的核心途径

高职教育的核心目标是培养“德技并修、工学结合”的高素质技术技能人才，“德”的培育是前提与根基。当前教师在公共英语课程教学中，通过“隐性渗透”的方式，将思政教育融入词汇、阅读、写作、口语等教学环节，能够让学生在学习时理解价值观，形成“思政课程 + 课程思政”协同育人的闭环

（二）培养学生“文化自信”的关键抓手

公共英语课程不仅是“教学生说英语”，更是“通过英语讲好中国故事、理解世界文化” 的桥梁，其课程思政的实施对于学生“文化自信”的培养有着重要影响。教师在课程思政中融入“中国元素”能够让学生在对比理解中华文化的魅力和价值，学会用国际通用语言传播中国声音。

（三）提升学生“职业素养”的重要支撑

高职教育以“就业为导向”，公共英语课程思政的核心目标之一是将 “语言能力” 与 “职业素养”深度绑定，培养符合行业需求的“准职业人”。不同高职专业的英语教学可以融入对应行业的思政元素：如跨境电商专业可通过“海外市场合规经营”“产品质量诚信”案例，培养学生的商业伦理；护理专业可通过“国际人道主义救援”“医患沟通中的同理心”素材，强化职业责任感等等。

三、人工智能辅助下高职公共英语课程思政融入策略（一）生成思政英语素材，拓宽学生的知识面

人工智能可以通过自然语言处理、大数据分析技术，打破教材的具象，为不同专业的学生生成“定制化思政英语素材”，方便学生自主学习和巩固所学知识，以此来解决“内容与专业脱节、思政元素生硬植入”的问题[2]。具体来说，教师应当在教学时借助AI内容生成平台提前输入“专业方向 + 思政主题”关键词，从而自动生成相应的素材，引导每位学生结合自身的专业选择相适应的资源展开深入探索和研究，使学生的学习更加丰富、全面。除此之外，教师还可以应用AI技术将文字素材转化为“视频、动画、交互式课件”等多模态形式，以提高学生的高阶思维能力。

例如，教师在跨境电商专业教学中，通过登录基于 GPT-4 的教育版模型，输入“跨境电商+ 诚信经营 + 合规销售”关键词组合，AI技术便会快速生成核心素材：第一类是模拟“Overseascustomers questioned the quality of the products”的英文对话脚本，包括“卖家如实说明产品参数、提供检测报告、承诺售后保障”等体现诚信的对话内容。紧接着教师通过AI 工具将文字案例转化为动画，用英文旁白还原案例场景，学生便会可以自主选择英语资源进行学习，以深化对“诚信经营”的理解。针对护理专业，教师在平台上输入“Care + Humanitarian + International Relief”等关键词，AI就会生成“中国护士援助非洲的英文护理日志”，既包含一些专业的英语表达，又通过“主动帮助当地患者解决生活困难”的细节渗透人道主义精神，以帮助学生在巩固专业英语的同时，拓宽国际医疗救援的认知视野，实现素材积累和价值认知提升的双重目标。

（二）创设英语教学场景，渗透思政价值理念

高职英语是一门基础必修课，具备覆盖面广、传播面广、人文性较强的特点和优势，是课程思政的重要阵地[3]。而如何让公共英语课堂发挥更大的思政作用是教师值得探究的问题。高职学生更倾向于“在实践中学习”，教师通过智能对话机器人等技术，构建可交互的英语场景，引导学生在真实的场景中运用英语表达自己的看法和观点，感知思政元素，以避免思政教育“抽象化、理论化”。所以教师要根据高职生英语学习特点和能力，搭建沉浸式英语场景，鼓励学生在场景参与时用英语展开讨论与交流，以此感受思政元素与英语学习的融合，增强学生的学习体验。

例如，教师讲解“职业素养和跨文化沟通”内容时，借助科大讯飞星火认知大模型教育版搭建“跨境电商客户服务”沉浸式场景，融入“诚信经营”“责任担当”等思政元素。具体实施的过程中，教师先设定以下场景任务：模拟跨境电商客服处理海外客户投诉，客户因收到破损商品要求退款，同时质疑产品质量。这时AI 系统就会生成一些对话校本，包括客户情绪波动、文化差异导致的沟通障碍等细节。学生则需要在此过程中应用语音交互技术和AI所扮演的“客户”展开交流，发表自己的见解。活动参与中，教师还需要引导学生思考“How to balance enterprise costsand customer equity？”，AI平台提供我国跨境电商行业“售后保障规范”英文资料。有的学生提出“仅部分退款”方案时，AI会模拟客户表达自己的不满，让学生重新审视“诚信”的重要性，理解思政教育的内涵，提高学生的综合素养。

（三）推送分层学习任务，满足学生学习需求

高职英语学科中进行课程思政教育的意义是深远的，以英语是国际语言交流工具的作用来看，承载着为学生传递文化信息的重任[4]。尤其在全球化发展的时代，各种传播媒介的便利性会让学生接受来自西方的不良思想，如果没有教师的指导，很容易让学生的意识形态受到不好的侵蚀。而不同层次的学生在英语基础、学习能力和学习目标上存在差异。教师应当在人工智能的辅助下，根据学生之间的差异，精心设计教学环节，引入层次化学习任务，保障每位学生都能够参与到课程思政学习中，在各自的能力范围内得到锻炼和提高，适应未来职业发展需求，使教学更具针对性。

例如，教师讲授“跨文化交际”知识时，将学生划分为基础层、提高层、拓展层三个层次，布置课程思政学习任务。针对基础层次的学生，平台提供“English Introduction to TraditionalChinese Festivals”任务包，包含英文短文、思政知识点卡片。学生需要完成短文朗读录制、标注文中体现文化自信的句子；而提高层次的学生，平台分配“中外企业社会责任对比”任务，以及AI所筛选的中外企业环保案例（如中国企业“双碳”行动、西方企业环保争议事件）英文材料，要求学生应用思维导图梳理差异；拓展层次的学生，平台发布“Cultural Stance in InternationalBusiness Negotiations”模拟任务，利用AI情景生成器创设对话场景（如涉及知识产权、文化产品输出），学生以小组的形式用英文完成谈判演练并录制视频。如此便能够让各层次的学生都能融入到思政学习中，增强文化认同感。

（四）开展智能教学评价，推动课程思政落地

目前，智能化时代，英语课堂的功能已经迁移到数字化教学平台，形成数字化学习环境，尤其是学生管理模块，清晰反映学生的综合素养和职业素养[5]。为此教师在公共英语课程思政教学时，通过借助人工智能技术构建“语言能力 + 思政认知”双评价体系，及时收集每位学生课堂学习过程和成果，构建评价指标，结合每位学生学习中存在的困惑，提供修改意见和相关的学习资源，打破评价依赖主观判断的局限，实现思政素养评价的精准化。这样不仅能够推动学生在语言学习中主动深化思政认知，实现课程思政从“融入”到“内化”的转化。

例如，教师开展“职业场景沟通”内容时，通过校级智慧教学平台，明确评价指标和数据采集维度。语言能力层面，设置“词汇准确性”“句式复杂度”“场景沟通流畅度”等可量化指标；思政认知层面，围绕“职业责任感”“跨文化包容意识”“团队协作精神”设计评价要点。平台便会实时收集每位学生的发言，任务完成数据。紧接着教师利用自然语言处理技术分析每位学生完成的英语对话脚本和报告内容，指出修改意见，如指出语法错误、推荐更贴合职业场景的表达；而另一方面识别思政元素体现情况，如果学生在“职场投诉处理”对话中仅关注利益协商、没有体现“客户至上”的职业理念，系统便会推送包含“职业伦理案例”的英语学习素材，如优秀职场沟通范例、行业职业道德规范英文版文档，帮助学生改正学习中的问题，推动课程思政从“课堂融入”真正转化为学生的“职业素养内化”。

（五）结合行业岗位场景，开展模拟考核任务

高职教育以“就业为导向”，人工智能可以整合当前各个行业发展的数据，将不同专业的职业需求与课程思政结合，让英语学习更贴近未来工作场景，以培育符合行业要求的“准职业人”。教师先通过AI技术抓取各行业的最新发展动态、岗位能力要求、行业伦理规范等大数据，从中提炼出各专业对应的思政重点，以此来生成不同专业专属的英语学习内容，引导学生在学习时积累知识。随后教师要根据学生所掌握的知识，应用AI技术设计“思政 + 英语”的模拟考核任务，让学生在任务参与时应用所学知识解决问题，确保学生毕业后能快速适应岗位的“语言需求 + 思政要求”。

例如，教师教学跨境电商专业的学生时，设计“外贸订单全流程英语沟通”模拟考核，通过跨境电商平台“亚马逊卖家后台数据洞察”收集相关的数据，如岗位能力数据：近 1 年跨境电商企业招聘需求中，“英语邮件撰写（占比 89% ）”“跨文化沟通（占比 76% ）”“外贸合同解读（占比 72% ）”为高频要求等等，并提炼出所包含的思政重点：诚信履约的职业底线、尊重差异的跨文化素养、合规经营的法律意识。然后教师应用科大讯飞智慧教育平台，模拟“海外客户质疑产品质量”场景，在对话中引入一些英语表达（如“We sincerely apologize for the defect andwill arrange a replacement shipment within 3 working days， as stated in our service terms.”），渗透“诚信履约”理念，以及相关的兴业规范阅读材料，跨文化案例视频脚本等内容。学生要在“外贸订单全流程应急处理”场景中展开对话交流，AI便会从邮件回复中语法正确、表达流畅、诚信意识、解决能力、跨文化意识等思政素养表现进行评估，提供优化建议，从而实现课程思政全方位、全过程育人。

结束语

总的来说，人工智能和教学的深度融合有利于打破时间、空间和环境的限制，使高职公共英语课程思政的教育内容“入脑入心”。文章探索的智能资源生成、个性化学习、情境交互、评价反馈及专业适配等路径，能够将思政元素与英语教学深度融合，为高素质人才的培养提供了技术支撑。未来教师还可以结合AI技术迭代，探索智能技术和课程思政更深层次的协同机制，促进学生核心素养的发展，助力高职公共英语课程思政高质量发展。

参考文献

[1]庆利赢. 高职公共英语课程思政教学改革实践路径探析[J].广州城市职业学院学报,2024,18(03):51-55.

[2]吴玉环. 基于学科核心素养的高职公共英语课程思政的实施路径研究[J].包头职业技术学院学报,2024,25(03):125-128.

[3] 潘秋菊. 基于情境化教学的高职院校大学英语课程思政实施路径研究[J]. 教师,2024,(25):9-11.

[4]黄艳红. 以职业素养为导向的高职院校大学英语课程思政实施路径研究[J].作家天地,2024,(25):88-91.

[5] 张 瑜 , 许 亮 琴 . 信 息 化 教 学 下 高 职 英 语 课 程 思 政 实 施 路 径 [J]. 中 国 新 通信,2024,26(01):203-205.

【基金项目】 2025 年度课程思政项目；项目编号：2025KCSZ-GJ001