智慧教育背景下AI对小学语文教学的智慧化重构

【正文】人工智能教学通常以在线平台为依托，可实现多元信息的高效处理，完成资源整合、数据分析、决策生成、教学指导等多重任务，为智慧教学提供技术基础。小学语文情境下，AI 可凭借“自然语言生成＋学科知识”模式，通过互动中的资源供给，自主完成基础语文教学工作。教师要发挥 AI 的教育支撑优势，强化学生的课堂主体地位，探索人工智能教育技术对教学每一环节、每一主体的应用优势，促进学生认知水平的高效提升，最终实现素养全面发展。

一、教学资源供给

资源支持是人工智能的首要价值，主要通过两条路径实现：前置统一规划与过程动态生成。前者以教师规划为中心，通过网络平台在线资源的筛选、融合、改编、优化等操作，输出课程所需的优质资源；后者以课堂教学为情境，依据学生实时需求，即时提供具体、多元、精准适配的认知资源，促进学生思维进阶。教师要结合两种形式，为“语文基础知识到高阶核心素养”的进阶铺设稳固的资源阶梯。

以部编版《三年级语文上册（2025 秋版）》第二单元《望洞庭》为例，前置资源层面，教师可借助生成式人工智能查阅符合诗词意境的洞庭湖图片，呈现诗词意象，提供“无风之潭”与“未磨之镜”的对比图，从地理景观角度演示唐代洞庭湖与现代湖区的范围变化；同时总结时代背景、文化背景与作者生平经历，搜集作者刘禹锡同期诗作，为后续深入理解诗人情感提供铺垫。过程动态资源中，教师结合学生产生的过程性认知冲突，若学生困惑“为什么贬谪中还能写出这首宁静的诗”，教师可借助AI，从“自然世界对社会成就的超越”“作者本身性格分析”“诗歌作为表达工具的疗愈作用”等角度，实时引入相关跨学科资料，促进学生从多角度深化理解。

二、教学方法转型

人工智能主要通过人机交互、思维可视化策略等路径创新教学方法，降低学科认知门槛。传统教学中，教师将教学重点聚焦于学生整体为单位的知识传递，其分层化、个性化教学难以真正落地。人工智能技术下，可通过“人师＋机师”分工，对传统教学方法分别提供支持，同时从思维发展、审美鉴赏、文化传承等角度拆解文本，提炼其思维发展点与文化要素，结合课时目标开展针对性教学。

《望洞庭》教学中，教师可采用“动态可视+层级解构”方法，引领学生理解诗词景物描写顺序的逻辑性与递进性：按诗歌“全景-近景-特写”的描写顺序生成递进式视频，铺展“湖光秋月两相和”的浩渺画面，接下来，聚焦“潭面无风镜未磨”的细腻场景，描摹君山与湖水的轮廓浮现，最后将“白银盘里一青螺”具象化。教师同步引导学生观察动画中“天地-湖面-山水”的转换逻辑，让抽象的“由远及近”变得直观可见，让学生在光影变幻中体会诗人从宏观到微观的观察能力。

三、个体针对辅导

个性化教学是人工智能的核心优势之一。语文学科在学习方法、成果、过程上具有显著的开放性。AI 则通过自适应学习机制，允许学生按照自身认知风格与学习节奏掌握知识，真正实现因材施教。教师可为学生创设一定自由学习空间，简要渗透AI 学习方法，鼓励学生自主依托AI 开展学习，引领学生在精准教学与即时反馈过程中稳步发展能力，提升自身学科素养。

本课教学中，教师可结合其他写景诗，鼓励学生在 AI 支持下，按照顺序分析其景物描写顺序，感知空间意境，标注其景物描写的空间逻辑；接下来搜集作者生平信息，尝试分析作者经历与诗词所表达情感的相关性。这一过程中，学生可强化空间分析方法，进一步理解“景语即情语”的认知，实现了语文工具理性与人文感悟的有机融合。

四、量化评价反馈

教学评价环节，AI 可依据预设的评价范式，量化描述学生的学习成果，并结合知识图谱与大数据分析，从上位视角为学生优化提供方向知音，同时在具体实践维度上衔接学情分析与个性教学环节，强化智慧教学的连贯性与逻辑性，提升教学质效。这一基础上，教师要重点对不可量化的要素进行深入评价，如学习态度、认知品质、学习精神等，同时鼓励学生以 AI 评价为基础，开展自评与互评活动，形成对 AI 计算成果的合理认知，强化AI 评价对自我学科成长的建设性价值。

以课后作业为例，教师可要求学生仿造“潭面无风镜未磨”这句诗，结合生活中的例子，仿写比喻句，并以导游身份，结合古诗词，撰写一段简短的导游词，将其介绍给游客。系统 AI 工具可自动检测比喻句本体与喻体的关联性、分析导游词中诗句引用的准确性，在教师端生成“修辞运用熟练度”“文化元素渗透率”等数据报告，同时为学生生成评价语，如“你的比喻非常精准，而且比诗人的作品多了份活泼！导游词里把‘青螺’说成‘大自然撒的绿糖果’，让游客一下子就记住了洞庭湖，大家一定可以理解你的想法！”

【结束语】AI 等智慧技术的全面、深度应用带来了前所未有的挑战与机遇。智慧格局建立过程中，教师要转变教学理念，在 AI 协同教学下主动探索新的自身角色定位，始终围绕学生的学习目标与认知需求，了解各类智慧化教育技术功能、操作、技术优势与适用场景，探索其与学科、学段、学习目标的有效融合策略，通过教学过程的系统性重构，为学生学科素养与综合能力的培育铺设技术基础。

【参考文献】

[1]郑其森.AI 技术赋能小学古诗文深度教学的实践探索[J].读写算，2025，（25）：46-48.

[2] 孙 雅 娟 . 新 媒 体 时 代 AI 技 术 赋 能 小 学 语 文 教 学 创 新 研 究 [J]. 今 传媒，2025，33（05）：127-130.