生成式人工智能在中职教学中的运用策略

随着人工智能技术飞速发展，生成式人工智能成为教育变革重要驱动力。2024 年 9 月，联合国教科文组织发布《面向教师的人工智能能力框架》，指出教师需掌握人工智能教学法、将人工智能集成到教学实践中，这为中职教育提供了方向指引。中职教育作为培养技能型人才的关键阵地，探索生成式人工智能在中职教学中的运用路径，既能为教学资源创新、模式优化提供支撑，也能破解发展瓶颈，推动人才培养与行业需求精准对接。基于此，本文围绕其特性、对中职教学的影响及运用策略展开研究。

一、生成式人工智能的概述

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是基于深度学习模型，能自主生成文本、图像、音频、视频等多样化内容的人工智能技术分支，其核心在于模拟人类思维逻辑与创作过程，实现“从无到有”的内容生成。与传统人工智能侧重“识别与分析”不同，生成式人工智能更强调“创造与生成”，使其与中职教育“侧重实践、个性化培养、岗位导向” 的教学目标高度契合，为中职教学改革提供了新的技术路径。

二、生成式人工智能在中职教学中的影响

（一）积极影响

1.提升教学效率，破解资源短缺难题

中职教学常面临实训设备不足、优质教案稀缺、专业师资紧张等问题。生成式人工智能可快速生成适配不同专业的教学资源，同时能基于现有设备参数生成虚拟实训场景，让学生在虚拟环境中完成高危、高成本的实操训练，弥补实体资源不足的短板。例如，利用 AI 工具生成数控车床的虚拟操作流程，学生可反复模拟编程与加工，降低设备损耗与安全风险。

2.推动个性化教学，适配学生差异

中职学生基础水平、学习能力差异较大，传统“一刀切”教学难以满足个体需求。生成式人工智能可通过分析学生的学习数据，生成个性化学习方案：对基础薄弱的学生，推送基础知识点讲解与简单实操任务；对能力较强的学生，提供进阶技能训练与岗位模拟案例，实现精准教学。此外AI 可 24 小时解答学生疑问，帮助学生及时扫清学习障碍。

.创新教学模式，强化实践能力培养

中职教育以“培养技能型人才”为核心，生成式人工智能可构建 “虚拟实训 + 真实操作” 的混合教学模式。例如，在护理专业教学中，AI 先生成患者病情模拟场景，学生通过虚拟操作练习静脉穿刺、急救流程，待熟练后再进行真实模拟人实训，既提升操作熟练度，又降低失误风险。同时，AI 可模拟企业真实工作场景（如电商客服对话、工业生产线故障排查），帮助学生提前适应岗位需求，缩短“校园到职场”的过渡周期。

（二）潜在挑战

一方面，部分学生可能过度依赖 AI 生成答案，弱化自主思考与创新能力，例如直接使用 AI 完成实训报告、设计方案，导致技能掌握不扎实；另一方面，生成式 AI 内容存在 “幻觉现象”（生成虚假或错误信息），若教师未及时甄别，可能误导学生，尤其在专业知识要求严谨的教学场景（如电工电路原理、化工操作规范）中，风险隐患较大。此外，AI 工具的使用需要教师具备一定的技术素养，部分中职教师可能面临 “技术适应困难”，影响 AI 与教学的融合效果。

三、生成式人工智能在中职教学中的应用策略（一）分专业开发 AI 教学资源库，精准匹配教学需求对中职不同专业的特点，联合技术团队与行业专家，构建适配专业教学的 AI 资

例如计算机专业：AI 生成可视化编程流程动画、网络拓扑结构模型及服务器故障模拟场景，标注代码逻辑节点与设备连接要点，学生可通过虚拟仿真平台沉浸式操作；同时开发 AI 代码指导系统，实时纠正学生编程偏差，如提示“Python 循环语句语法错误”“SQL 查询语句缺少 WHERE 条件”等。

（二）构建“AI + 教师”协同教学模式，强化个性化指导

课前诊断：教师通过 AI 工具发布预习任务，AI 分析学生答题情况生成“学情报告”，标注学生薄弱知识点，教师据此调整教学重点。

课中互动：课堂上利用 AI 聊天机器人开展小组讨论，教师则聚焦难点讲解与思维引导，避免单纯知识灌输。

课后拓展：AI 根据学生课堂表现，推送个性化课后任务，如为基础薄弱学生推送 “机械基础知识点微课”，为能力较强学生推送 “企业真实案例分析”；教师通过 AI 查看学生任务完成情况，针对共性问题开展集中辅导，针对个性问题进行一对一答疑，实现 “精准教学 + 人文关怀”的结合。

（三）建立 AI 教学风险防控机制，保障教学质量

加强学生能力培养：在教学中明确“AI 是工具而非替代”，通过任务设计引导学生自主思考，如要求学生“基于AI 生成的实训方案，补充3 点创新改进建议”，强化学生自主分析与创新能力；定期开展“AI 工具使用规范”课程，教学生辨别 AI 内容真伪，避免过度依赖。

提升教师技术素养：学校定期组织教师参加 “生成式 AI 教学应用” 培训，内容包括 AI 工具操作（如ChatGPTprompt 设计、AI 绘图工具使用）、AI 教学资源开发、AI 学情分析方法，同时搭建 “教师 AI 教学交流平台”，分享优秀教学案例，提升教师技术应用能力。

四、结语

生成式人工智能为中职教学带来了“资源创新、模式变革、能力提升”的新机遇，助力培养符合行业需求的技能型人才。但需明确，生成式人工智能并非 “万能工具”，其应用需立足中职教学本质，以“服务教学、提升质量”为核心，避免技术滥用。

未来，中职教育需进一步推动“生成式 AI+ 教学”的深度融合：一方面，加强与行业、技术企业的合作，开发更适配中职专业的 AI 教学工具；另一方面，持续提升教师技术素养与学生信息素养，构建“技术赋能、人文引领”的教学生态。唯有如此，才能让生成式人工智能真正成为中职教学改革的“助推器”为职业教育高质量发展注入新动能。

参考文献：

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