基于人工智能提升财务报表分析精准度

引言

企业将人工智能技术应用于提升财务报表分析精准度中，可是利用人工智能技术，通过大数据分析技术等，确保财务人员健全数据管理机制，增强数据的可用度 [1]。企业通过优化财务报表，引导财务人员融合使用深度学习、自然语言处理技术，提升财务报表分析精准度。

1 传统财务报表分析局限性

根据企业的传统财务报表分析情况可知，以往财务人员是以趋势分析法以及比率分析法为主，依靠 Excel 工具通过手动方式，完成计算可能存在人工误差影响，增加传统财务报表分析时的局限。

1.1 数据处理

因企业内的财务人员依靠传统财务报表分析方式，需依赖结构化的数据内容，对于非结构化的数据信息，包括但不限于管理层所讨论内容，附加批注的文字等，整合难度较大，可能无法直接深入会议中，增加在财务报表汇总时的制约性，增加数据处理局限。

1.2 分析深度

若在财务人员实现对复杂关联性数据内容的整合时，借助跨报表科目识别有用信息，可以出现异常的勾稽关系 [2]。增加财务报表在处理期间的隐藏风险，一旦财务人员介入自身的主观条件实现对财务报表内容的分析，降低财务报表处理期间的一致性，很难保证财务人员可以积极响应市场变化。

2 人工智能下提升财务报表分析精准度的有效措施

2.1 简化数据采集及处理流程

在人工智能背景下，财务人员为实现对财务报表分析精准度的显著提升，应通过数据内容的自动抓取方式，以数据信息的清洗技术，实现对海量数据内容的处理，结合数据级的增长情况，替代以往的手工工具引入方式。（1）采用机器学习模型的应用，了解在数据内容自动清洗过程中存在的错误规则，识别异常及错误，以实现对缺失值的填补。生成动态的规则及确保在财务报表分析过程中不存在数据冗余的情况，应以聚类算法保证，隐藏的财务数据内容都可完成清晰，保障所检索数据的准确性。（2）借助自然语言处理技术，将财务报表中的内容统一验证，通过标准的数据信息存储格式，将无效信息清除。在保证决策准确的前提下，依靠 Etl 等工具来增加数据管道中的有效组件，从而保障数据能够基于初始状态，向着就绪的状态进行转变。

2.2 合理创建财务报表分析模型

财务人员应通过人工智能技术的使用，依靠深度学习手段，结合财务数据所编排的时间序列，掌握其特性。通过分析模型的合理构建，确保所检索的数据信息能够被预测并有效更新。一是财务人员可以采用长短期的记忆网络，实现对财务数据内容的合理捕捉，掌握非线性的变化内容，采用大数据技术，明确时间的依赖关系，分析资金的流动情况，预测利润等，增加在财务报表分析期间的有效支持。二是财务人员应借助深度学习模型，整合外部与企业相关的经济数据，可以检索行业内的指标内容，以生成多维化的动态模型，确保财务人员所开展的财务报表分析工作是具有全面性的。财务人员配合使用自动编码技术，则可实现对高维度信息的压缩处理，将无关噪音进行去除，确保财务报表中的指标能够被深入分析。然后，依靠深度学习模型，则可实现的学习方法的强化，结合财务报表分析目标，实现对自身策略以及参数的优化，则可在复杂且多变的财务环境中，生成具有高准确性的分析结果。三是财务人员可以加强运用多维的数据内容，通过建模工具的应用，整合财务的报表数据内容，结合企业发展情况，应保证可以将分析模型和其他系统中的内容融合，包括但不限于市场销售数据、财务数据以及供应链等内容。财务人员，通过分析模型保证所检索到的数据是有一定关联的，多维建模，实现对各项数据的分层次以及细化展示，确保财务人员可以从公司维度入手，使数据内容可以细化到具体的项目、部门以及交易内容中，从全视角实现对财务报表的精准分析。

2.3 保障财务报表分析可解释性

财务人员借助人工智能驱动手段，确保财务数据通过仪表盘、图表等可视化的方式呈现，辅助管理人员实时了解关键的财务指标。

2.3.1 生成折线图

财务人员为展示利润发展趋势，可通过借助折线图或柱状图，对比分析企业成本，掌握成本构成，多维度处理财务数据的。

2.3.2 交互式操作

财务人员可以通过筛选各维度内容，了解报表内的数据细节，依靠软件自动生成数据内容，减少人工操作误差。也可增加企业目标及数据结果的联系，系统可以结合异常指标，为发生异常时的数据标注红色，辅助快速识别问题。财务热源依靠分析报告，增加后续决策支持，增强财务报表分析可解释性。

结语

企业为提升财务报表分析精准度，预防财务风险，加强对传统财务报表分析局限性的解读，要求财务人员合理使用人工智能技术，借助自然语言处理技术、机器学习及创建深度学习模型，辅助开展财务工作。而财务人员借助简化数据采集及处理流程、合理创建财务报表分析模型、保障财务报表分析可解释性的手段，提升财务报表分析精准度，确保企业可以提高财务报表处理效率，增加财务人员的数据处理动力。

参考文献

[1]李苑文. 人工智能助力财务报表分析的精准性提升研究[J]. 张江科技评论 ， 2024， （09）： 111-113.

[2]齐中新. 人工智能在财务报表分析中的精准度提升策略[J]. 吉林金融研究 ， 2024， （07）： 60-63.

作者简介：

史泽渊（1977.10-），男，汉族，安徽宿松，本科，国能神皖安庆发电有限责任公司综合部信息高级主管

周琦（1982.4-），男，汉族，安徽铜陵，本科，国能神皖安庆发电有限责任公司综合部信息主管

汪渤（1982.11-），女，汉族，安徽桐城，本科，国能神皖安庆发电有限责任公司物资与采购部采购主管

马奕霖（2001.04-），男，汉族，吉林桦甸，本科，国能神皖安庆发电有限责任公司综合部信息管理（见习