缩略图

基于AI支持的高校毕业生精准就业服务体系建设探索

作者

彭伟妹

广东邮电职业技术学院 广东 广州510630

摘要:随着高等教育的普及,毕业生数量攀升,就业市场竞争愈发激烈。传统就业服务模式已无法满足毕业生多元化的需求。因此,构建基于AI支持的精准就业服务体系尤为必要。本文分析了基于AI支持的高校毕业生精准就业服务体系建设的重要性及策略,以期为高校就业工作提供新的思路和方向。

关键词:AI;高校毕业生;精准就业;服务体系建设

近年来,高校毕业生就业问题日趋突出,其就业形势日趋严峻。而基于AI支持的精准就业服务体系,能够以高效、低成本的方式推动高校毕业生就业工作与用人单位招聘工作顺利开展。该体系可实现对大学生就业状况的实时监测,依据学生个体差异提供个性化就业指导与精准推荐[1]。在此背景下,构建基于AI支持的高校毕业生精准就业服务体系,是解决大学生就业难的关键所在。

一、基于AI支持的高校毕业生精准就业服务体系建设的重要性

(一)满足毕业生个性化需求

毕业生的专业背景、职业兴趣和技能特长各不相同。AI技术可深入分析每位毕业生的个人信息、学习经历及实践成果,为其量身打造就业岗位推荐,提供精准的职业规划建议及求职辅导,有助于毕业生找到更符合自身发展的职业道路,实现个人价值的最大化。

(二)提升就业服务效率

传统的就业服务依赖人工收集、整理和匹配信息,工作量大,效率低下。AI技术的运用能够迅速处理海量的就业信息,精准对接用人单位的岗位信息与毕业生的求职意向,从而缩短招聘周期,提高整体就业服务的效率。

(三)优化资源配置

基于AI支持的精准的就业服务体系能够促进高校、毕业生和用人单位之间的信息交流,使三者间的信息更加对称。如此,高校能依据市场需求调整人才培养方案,用人单位能更准确地招聘到合适人才,而毕业生则能减少盲目求职,从而实现人力资源在社会范围内的优化配置。

二、基于AI支持的高校毕业生精准就业服务体系建设路径

(一)转变传统就业工作观念

高校需构建AI教育的全新理念,既要在教学实践中采纳AI技术,又要培养AI思维模式推动教学的创新与转型。AI技术的应用可以明显提升教育教学的管理效率,加强教育个性化,确保实现全员参与、全面培养的教育目标,并积极推动终身教育体系的构建。此外,高校职业指导机构需发挥关键作用,将人才与雇主有机联结,提供高水平的人力资源管理与服务,逐步转型到全面关注人力资源开发的角度,致力于促进人才的长远发展,主动服务于学生和企业,构建互利共赢的局面。

(二)加强职业生涯规划和就业指导师资建设

一方面,为教师定制AI应用培训课程,使其熟练掌握数据挖掘、智能推荐算法等技术,对学生的学习和实际数据进行深入分析,找出自己的就业优缺点,并进行有针对性的指导。如运用人工智能平台,通过对课程成绩和项目经历的分析,深入了解学生的潜力。另一方面,应鼓励教师参加AI与就业指导相关的科研,并将研究成果用于优化教育,如利用机器学习等方法改进职业评价。同时,还应积极引进兼具AI知识与就业指导经验的专家,分享前沿案例与实践经验,并与外部AI企业或机构合作,不断地更新教师的知识体系,全面提升教师运用AI服务毕业生就业的能力。

(三)建设系统化就业服务体系

在高校就业指导工作中,实施统筹规划至关重要。以生为本,构建长期就业服务体系,针对学生个性特点,制定独特的教育方案,提供精准的就业服务。利用学生喜闻乐见的方式,普及就业知识,调整学生对职业的认知,使学生能够及时掌握就业动态与趋势。当前,高校就业服务系统尚待完善,指导工作启动较晚。因此,高校应积极引入AI技术,从学生入学起即开始数据采集,构建职业胜任能力画像,为后续个性化、科学化、系统化的就业指导工作奠定基础,并不断指引其进行学业规划及未来职业路径的探索。针对即将步入社会的毕业生,借助AI技术为其构建详细的职业倾向与就业意向图谱,并成功实现招聘信息的智能化匹配[2]。此外,凭借高效的追踪机制,高校能够及时且全面地掌握毕业生的工作实际状况以及用人单位的反馈信息,据此灵活调整教学规划安排,进一步优化人才培养方案,从而实现高校人才培养与就业市场需求之间的紧密对接与良性互动。

(四)构建人机协同的Al支持的就业服务系统

AI技术的运用已逐渐成为高校就业指导工作中推动学校各部门间数据整合的关键力量。通过AI技术,成功地将原本孤立的数据库连接起来,获取了学生的全方位详细信息,为教育管理部门提供了宝贵的决策支持[3]。

实现精确就业指导的基础在于全面掌握毕业生资料与岗位信息。鉴于当前数据获取途径的多元化趋势,虽然数据采集面临挑战,但AI技术却因此获得了更为丰富的数据资源。学生资料与岗位需求信息的积累为探究学生培养成效与就业市场动态间的关联性奠定了坚实基础。运用关联性分析、聚类技术、分类方法、序列挖掘及文本处理等多种数据挖掘策略,可揭示数据背后的关联,进而提炼出对就业指导具有实际意义的信息。依据数据挖掘技术,能够为毕业生构建职业胜任特征图谱,为招聘岗位勾勒出所需能力轮廓。借助智能匹配,依据预设的匹配标准,为毕业生推荐适合的职位,为用人单位推荐合适的人才。而且,AI技术的机器学习和深度学习算法使得毕业生和职位匹配的精准度不断得到提高。

高校毕业生就业服务体系是一个融合人机协作的综合平台。学生在精进专业知识与技能的同时,还需融入职业生涯规划指导及职业倾向性评估,从而清晰界定个人的职业兴趣所在。就业服务教师则依托AI,全面评估学生的职业能力与岗位需求之间的契合度,为其量身打造全面、系统的就业指导方案,不仅提高了就业的精准度,也为学生和用人单位搭建了更为有效的沟通桥梁。

总结

总而言之,构建基于AI支持的高校毕业生精准就业服务体系,对于提升毕业生就业质量和效率具有重要意义。该体系实现了就业服务的精确与智能化,尽管面临数据安全、技术应用及毕业生接受度等挑战,但通过科学策略应对,可逐步克服困难,推动就业服务创新,为毕业生顺利步入职场提供有力支持,也为其实现个人价值和社会价值创造了良好条件。

参考文献:

[1]陈燕.AI时代的就业走向何方[J].瞭望,2021(48):61.

[2]刘红明."AI+大数据"下高校毕业生的就业指导模式[J].百科知识,2024(21):76-78.

[3]王轲,张鹏,舒虹.AI支持的高校毕业生精准就业服务体系建设研究[J].中国教育技术装备,2022(6):43-46.