依托AI 反馈 激活解题思维

引言

当下人工智能和教育教学相互融合成为教育改革的一项关键趋势，精准化以及个性化教学变成了提升课堂效率的关键所在。在小学数学教学，《小数乘法》属于整数乘法朝着小数运算过渡的核心内容，学生大多时候会面临算理理解模糊不清、积的小数位数确定存在困难等诸多问题。传统教学由于很难精准把握每一个学生的学习痛点，分层教学以及针对性指导落实得不够到位，使得教学效果受到了限制。

一、依托 AI 反馈 激活解题思维——以人教版五年级上册《小数乘法》教学为例

（一）教学准备

选择有智能出题、自动批改以及学情分析功能的 AI 教学平台比如智学网，预先上传《小数乘法》的课程标准、教材知识点以及典型例题，依靠借助 AI 对往届学生学习数据展开分析，明确像“小数乘法算理理解”“积的小数位数确定”这类高频难点，依据分析得出的结果，设计分层教学资源：基础层是整数乘法与小数意义的衔接练习；进阶层是包含不同小数位数的乘法计算；拓展层是小数乘法的实际应用问题。

（二）课堂教学实施

1 知识导入

借助 AI 播放超市购物场景的动画：苹果每千克 5.8 元，妈妈买 3千克要付多少钱呢？动画暂停后，AI 弹出互动问题“该用哪种方法计算？和整数乘法有什么不一样？”，学生凭借平板提交自己的想法，AI能实时统计答案分布，迅速筛选出“用加法计算”“不确定小数乘法怎么算”等典型思路并展示出来 [1]。教师根据 AI 的反馈，引导学生思考“整数乘法能直接用吗？”，顺势引出《小数乘法》课题，这一环节借助 AI 将生活情境具象化，激发了学生的剖析欲望，还让教师能准确把握学生的认知起点。

2 探究算理算法

借助 AI 动态演示工具，可将“ 2.4×3 ”转变为直观的模型，具体做法是把2.4 元拆分成2 元与0.4 元，让它们分别乘以3，得出6 元与1.2元，然后再将这两个结果合并起来得到7.2 元，利用方格图进行展示，2.4表示的是 24 个 0.1，24 乘以 3 等于 72 个 0.1，也就是 7.2。学生们分成小组，使用 AI 所提供的虚拟学具自主展开操作剖析，完成之后提交计算过程，AI 会立刻进行批改并标注出错误之处，比如没有正确点小数点的情况，教师依据 AI 反馈回来的共性问题，像混淆积的小数位数这类问题，组织小组展开讨论，引导学生总结出“先按照整数乘法来计算，接着查看因数当中一共有几位小数，就从积的右边开始数出几位并点上小数点”这样的算法。

3 巩固练习

AI 根据课堂前半段学生的答题数据自动推送分层练习题。基础层重点是小数乘整数，像 3.5×4 这样的题目，进阶层是小数乘小数，例如 1.2×0.8 ，拓展层则是包含“买三送一”的实际应用题。学生完成练习后，AI 能迅速批改并生成个人错题报告，标明错误原因，比如“未忽略末尾 0 致使小数位数出错”。教师查看 AI 生成的班级学情报告，针对“小数乘小数时积的位数不足要补 0”等集中出现的问题进行详细讲解，之后学生可以借助 AI 的“错题重练”功能强化薄弱环节，实现个性化的巩固提高[2]。

4 课堂总结

让学生使用平板在 AI 平台上提交关于本节课所收获的内容，随后AI 可迅速梳理出如“掌握小数乘法算法”“理解算理”“会解决实际问题”等关键词，并生成词云进行展示，紧接着，AI 会自动呈现出知识思维导图，将“整数乘法→小数意义→小数乘法算理→算法→实际应用”的逻辑清晰地串联起来。教师依据AI 反馈的学生掌握状况，着重强调“确定积的小数位数”这一核心要点，鼓励学生借助 AI 课后拓展模块，自主挑选趣味闯关练习，以此深化对知识的理解与应用。

二、教学效果分析

（一）学生成绩变化

此次研究选取了五年级的两个平行班级作为研究对象，其中实验班运用 AI 反馈教学方式，对照班则继续沿用传统教学模式，在教学活动开展之前，针对两班进行了《小数乘法》的前测，结果显示两班的平均分较为接近，实验班的平均分为80.2 分，对照班的平均分为80.5 分。在经历了为期 4 课时的教学过程后，实验班的后测平均分提升到了 91.3分，而对照班的后测平均分为 85.6 分。由此可见，实验班的提分幅度明显高于对照班，从分数段的分布情况来看，实验班获得满分的人数为8 人，对照班获得满分的人数为3 人，实验班满分人数是对照班的2.7 倍，实验班 60 分以下的人数为 1 人，对照班 60 分以下的人数为 5 人，实验班60 分以下人数仅为对照班的 20% 。依靠AI 生成的错题分析可以发现，实验班学生在“积的小数位数确定”以及“小数乘法实际应用”等高频错题方面，正确率从 42% 提升至 89% ，而对照班在这些高频错题上的正确率仅从 40% 提升至 65% ，这直观地呈现出了 AI 反馈对学生成绩提升所起到的促进作用。

（二）学习兴趣与参与度提升

借助课堂观察、问卷调查以及学生访谈来评估学习兴趣与参与度。在课堂之上，实验班学生主动举手回答问题的次数为平均每节课28 次，而对照班是 12 次，实验班是对照班的 2.3 倍，当使用 AI 工具去完成互动练习时，实验班学生的专注时长平均为 32 分钟每课时，对照班则是20 分钟每课时，实验班学生的专注时长明显长于对照班。问卷调查说明，实验班有 92% 的学生称喜欢运用 AI 学习小数乘法，认为 AI 的即时反馈以及趣味练习让学习变得更有趣味，然而对照班仅有 65% 的学生对学习内容感兴趣。

（三）解题思维发展

借助对比学生前后测解题过程以及课堂练习思路，剖析解题思维的变化情况。在教学之前，两个班级当中多数学生解题时依赖于机械套用公式，实验班里面只有 23% 的学生可结合算理来阐述解题思路，教学之后，实验班有 68% 的学生可借助AI 演示的模型，从“小数意义”“转化思想”等方面来解释解题逻辑，就像在计算“ 1.2×0.3 ”的时候，会主动把它转化为“ 12×3=36 ，再缩小到原来的 1/100 得到 0.36”，并且说明依据。面对复杂的应用题，实验班学生可凭借AI 提供的分步提示，拆解问题、从多个角度进行思考，解题思路从单一化转变为多元化。

结语

此次《小数乘法》教学实践显示，依靠 AI 反馈的教学模式可有效提升教学成效，提高了学生成绩，还提高了学习兴趣与参与度，促使解题思维从机械套用朝着逻辑化、多元化方向转变。在未来教学里，要平衡 AI 工具与教师引导之间的关系，优化 AI 资源的适配性，使 AI 反馈可服务于学生数学核心素养的培育，为小学数学运算教学的革新提供更为完善的实践路径。

参考文献

[1] 陈健 . 基于探究式学习的小学生数学解题思维培养策略探究[J]. 数学学习与研究 ， 2025， （19）： 146-149.

[2] 张凤珠 . 逆向思维在小学数学解题中的应用技巧 [J]. 天津教育 ， 2025， （12）： 96-98.

作者简介：

余辉（1972 年7 月 ），男，汉族 ，大专（武汉市委党校）专业：教育行政管理