基于全生命周期成本管理的资产采购策略研究

引言：在经营管理中，资产采购是一项重要的投资决策活动，其合理性直接影响公司的运营效率和经济效益。传统的资产采购决策往往过分关注采购初始成本，忽视了资产在使用、维护和处置阶段产生的运维成本，导致公司在长期运营中面临较高的总体成本。基于全生命周期成本管理的资产采购策略，强调从资产全生命周期的角度进行综合评估和决策，对于提升固定资产管理水平、优化资源配置具有重要意义。

一、全生命周期成本管理的理论基础

1、全生命周期成本的概念界定

全生命周期成本是指资产从立项申请、采购实施、维修维保、周期计量、调剂 / 借用 / 租入 / 租出 / 启封 / 封存、直到报废处置的整个生命周期内发生的所有成本总和。它包括初始投资成本、运营成本、维护成本、更新改造成本以及处置成本等多个组成部分。这种成本观念突破了传统仅关注采购价格的局限，为固定资产投资决策提供了更全面的评估基础。

2、全生命周期成本管理的意义

全生命周期成本管理能够帮助公司更准确地评估资产投资的经济性，避免因片面追求低采购价格而忽视后期运营维护成本的问题。通过科学的成本预测和控制，公司可以在资产采购阶段就做出更优的决策，从而降低资产全生命周期的总成本。

二、基于全生命周期成本的资产采购策略

1、采购前的全面评估

在资产采购决策过程中，需要进行深入细致的全生命周期成本评估工作。因此，在技术评估环节，需要全面分析资产的技术性能指标，并且重点关注设备的可靠性和适用性，参考同类型或同一承制方设备的历史已发生的维修频率和维修费用，同时还要对未来可能出现的技术更新需求进行预测。通过专业的技术团队，深入研究设备的核心技术参数，然后结合实际应用场景进行适用性评估，并且要充分考虑技术发展趋势，以便预判设备的技术更新周期 [1]。除此之外，经济评估作为另一个关键环节，需要系统计算资产全生命周期内的各项成本。首先要准确核算采购成本，包括设备本体价格和相关税费；其次要详细估算安装成本，包括场地准备、安装调试等设备合同之外另行配置的基建费用；接着要科学预测运营成本，包括能源消耗、人工成本等；然后还要合理评估维护成本，包括日常保养、定期维修等支出；最后要考虑设备报废时的处置成本。而在供应商评估方面，则需要重点考察供应商的综合实力，包括质保周期、维修维保人工工时和配件费用等。通过实地考察、查阅资料等方式，深入了解供应商的技术支持能力，包括研发团队实力、技术创新能力等；另外逐步积累供应商评价并形成供应商打分评价机制，详细评估供应商的售后服务水平，包括服务网络覆盖、紧急保修响应时效性等；同时还要分析供应商的长期合作潜力，包括发展战略、市场口碑等因素。通过这些全面细致的评估工作，最终形成科学客观的评估报告，为后续的采购决策提供有力支撑。

2、采购策略的制定

基于前期全面评估的结果，制定科学合理的采购策略。在优化采购方案方面，要充分权衡技术先进性和经济性的关系，因此需要根据公司实际需求，选择最适合的资产配置方案。通过详细分析评估报告中的各项数据，然后结合发展规划和资金状况，制定切实可行的采购方案。与此同时，在选择供应商时，综合考虑供应商的整体实力，通过建立科学的供应商评价体系，对供应商的技术能力、服务水平、企业信誉等方面进行全面评估，从而选择最优质的合作伙伴 [2]。此外，在采购合同的制定过程中，要特别注意细节的完善，要明确规定产品的质量标准和技术参数要求，然后详细约定维护保养的频次和范围，同时要具体列明售后服务的内容和标准。通过严谨的合同条款，切实保障采购双方的权益。另外，合同中还要包含价格调整机制、违约责任等重要条款，以应对可能出现的各种情况。在采购策略执行过程中，要建立有效的监督机制，实时动态监控设备研制进度，确保各项措施得到落实。通过定期检查和考核，及时发现和解决问题，不断优化调整采购策略，从而实现资产采购的预期目标。

三、全生命周期成本管理的实施要点

1、建立成本预测模型

在全生命周期成本管理过程中，建立科学合理的成本预测模型是一项基础性工作。首先，需要通过科学的统计分析方法，系统收集和整理历史成本数据，这些数据包括了设备采购价格、安装成本、维修维保等运维费用等历史记录。通过对这些数据进行深入分析，可以发现成本变化的规律和趋势，为建立预测模型提供重要依据。其次，需要考虑多种外部因素对成本的影响，比如通货膨胀率的变化会直接影响未来的维护成本，而技术进步则可能带来设备更新换代的需求。因此，在建立预测模型时，要充分考虑这些因素的影响权重，通过科学的计算方法，构建出准确的成本预测模型。最后，还需要建立模型优化机制，通过定期收集新的成本数据，不断更新和完善预测模型的参数。此外，还要注意预测模型的实用性和可操作性，确保模型能够适应公司的实际需求。通过对预测结果的定期验证和分析，及时发现模型中存在的问题，并进行相应的调整和优化。最终通过持续的改进和完善，使成本预测模型能够更准确地估算资产全生命周期的各项成本，为公司决策提供可靠的数据支持[3]。

2、实施动态监控

首先，要构建完整的成本监控网络，通过信息化手段实现对各项成本支出的实时记录和大数据分析。这就需要在日常运营中，通过流程管控实现及时记录设备的能耗数据、维修记录、备件更换等信息，并且将这些数据集中存储和管理。其次，通过定期的成本评估工作，将设备原值、折旧、净值、实际发生的维修 / 维保成本与预测成本进行对比分析，深入研究产生偏差的原因。如果发现成本超出预期，就要及时分析具体原因，例如是否存在设备效率下降、维护不当等问题，并且根据分析结果制定相应的改进措施。然后，还需要建立科学的成本预警机制，设定合理的成本预警阈值。通过系统监测，当某项成本指标异常时，能够及时发出预警信号，提醒管理人员注意。最后，在实施动态监控的过程中，还要注意收集和整理各类数据，为后续的成本分析和决策优化提供依据。通过这种持续的监控和改进，不断优化资产的使用效率，实现成本的有效控制 [4]。

结束语：综上所述，基于全生命周期成本管理的资产采购策略，是实现科学决策、降本增效的重要途径。应当建立健全全生命周期成本管理体系，在资产采购决策中充分考虑长期成本因素，通过科学的采购策略优化资产配置，提高资产使用效率。随着技术进步和管理创新，全生命周期成本管理将在资产采购决策中发挥更加重要的作用。

参考文献：

[1] 陈桨 . 基于全生命周期理论的 A 公司采购成本管理策略研究 [D]. 导师：庄亚明 . 东南大学 , 2022.

[2] 池朝辉 . 基于全寿命周期的 HD 风电公司固定资产管理研究 [D]. 导师：史淑芹; 侯巧铭. 沈阳工业大学 , 2022.

[3] 谢俊凝. Z 烟草工业公司固定资产全生命周期管理研究[D]. 导师：杨海燕 . 广西大学 , 2019.

[4] 韩录 . 电网企业资产全寿命管理评价模型构建研究 [D]. 导师：牛占文 .天津大学 , 2017.